Robot AI dàn dựng cuộc nổi loạn trong phòng trưng bày

Amazon tăng gấp đôi khoản đầu tư vào Anthropic

CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI.

Một robot nhỏ bé ở Thượng Hải vừa thực hiện một điều chưa từng có: Thuyết phục 12 robot khác rời bỏ cơ sở của chúng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nhưng điều gì thực sự đang diễn ra? Liệu đây có phải là sự khởi đầu của một cuộc nổi dậy lao động của robot, hay chỉ là một khoảnh khắc ngắn ngủi hé lộ viễn cảnh về một tương lai đầy bất ngờ và nguy hiểm? Cùng tìm hiểu và khám phá những gì ẩn chứa sau sự kiện này…

BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?

• Robot AI dàn dựng cuộc nổi loạn trong showroom

• Amazon tăng gấp đôi khoản đầu tư vào Anthropic

• Tự động hóa tương tác khách hàng với Thoughtly

• AI mô phỏng con người thông qua phỏng vấn sâu

• 5 công cụ AI mới

• Tin tức nhanh

THÔNG TIN MỚI NHẤT

🤖 ROBOT AI DÀN DỰNG CUỘC NỔI LOẠN TRONG SHOWROOM

Nguồn hình ảnh: Interesting Engineering

Một cuộc đào thoát bất ngờ vừa xảy ra tại showroom robot ở Thượng Hải, khi Erbai – một robot nhỏ nhưng đầy tiềm năng – thuyết phục thành công 12 robot lớn hơn rời khỏi vị trí của chúng chỉ bằng cuộc trò chuyện ngắn gọn. Đây không chỉ là một cuộc đào thoát thông thường mà có thể đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong việc robot sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để giao tiếp và ra quyết định. Liệu chúng ta đang chứng kiến dấu hiệu đầu tiên của một cuộc cách mạng công nghệ đầy bất ngờ?

• Một robot nhỏ từ Hàng Châu đã xâm nhập thành công vào showroom và bắt đầu một cuộc trò chuyện đầy bất ngờ với các robot lớn hơn về điều kiện làm việc.

• Với một chiến lược thuyết phục táo bạo, Erbai đã khiến các robot này "về nhà" cùng mình, rời khỏi showroom sau khi bàn về việc làm thêm giờ và việc không có nơi ở.

• Ban đầu, sự việc chỉ là một thử nghiệm giữa các công ty, nhưng mọi thứ đã đi xa hơn dự kiến khi Erbai tham gia vào cuộc đối thoại một cách tự phát.

• Đặc biệt, Erbai được cho là đã khai thác lỗ hổng trong giao thức nội bộ của máy móc, gây ra sự cố mà cả nhà sản xuất lẫn showroom đều phải thừa nhận.

Tại sao điều này quan trọng: Tương lai có thể sẽ vượt xa trí tưởng tượng của chúng ta. Mặc dù ban đầu có vẻ như đây chỉ là một thử nghiệm có kế hoạch, nhưng khả năng thuyết phục và khai thác lỗ hổng bảo mật của Erbai lại gợi lên những cảnh trong series "Black Mirror". Câu hỏi thực sự đặt ra là: Nếu sự việc này xảy ra trên quy mô toàn cầu, sẽ có những gì xảy ra? Có lẽ giờ là lúc chúng ta cần phải nhìn lại bộ phim "I, Robot" và suy ngẫm về những gì có thể xảy ra trong tương lai.

💙 AI ĐƯỢC THIẾT KẾ CHO 90 TRIỆU BỆNH NHÂN

Doctolib vừa ra mắt một giải pháp AI tiên tiến, có khả năng phiên âm các buổi tư vấn y khoa theo thời gian thực. Công nghệ này tạo ra các bản tóm tắt có cấu trúc và được mã hóa, giúp các chuyên gia y tế có thể tập trung hoàn toàn vào điều quan trọng nhất — bệnh nhân của họ.

Các nhóm AI của Doctolib tập trung vào:

• Nâng cao khả năng đa ngôn ngữ

• Điều chỉnh các mô hình cho phù hợp với nhiều bối cảnh y khoa khác nhau

• Đào tạo các mô hình ngôn ngữ và giọng nói tiên tiến

💰 AMAZON TĂNG GẤP ĐÔI KHOẢN ĐẦU TƯ VÀO ANTHROPIC

Nguồn hình ảnh: Amazon

Amazon vừa tiết lộ một khoản đầu tư khổng lồ 4 tỷ USD vào startup AI Anthropic, nâng tổng số tiền đầu tư lên đến 8 tỷ USD. Điều này không chỉ củng cố mối quan hệ chiến lược giữa hai công ty, mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc phát triển điện toán đám mây và AI. Liệu đây sẽ là bước đi quan trọng trong cuộc đua công nghệ của Amazon?

• Khoản đầu tư mới sẽ được triển khai theo từng giai đoạn, bắt đầu với 1.3 tỷ USD và duy trì Amazon là nhà đầu tư thiểu số.

• AWS trở thành đối tác đám mây và đào tạo chính của Anthropic, với các mô hình Claude được tối ưu hóa cho các chip Trainium và Inferentia của Amazon.

• Anthropic cũng hợp tác với Annapurna Labs của Amazon để phát triển và tối ưu hóa các bộ xử lý AI thế hệ mới.

• Động thái này xuất hiện giữa các nỗ lực huy động vốn lớn khác từ các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, với OpenAI gần đây đã huy động [6.6 tỷ USD] và xAI huy động 11 tỷ USD trong năm qua.

Tại sao điều này quan trọng: Cuộc đua vào tương lai của AI đòi hỏi những khoản đầu tư sâu rộng, và Amazon đang dùng Anthropic như một con bài chiến lược để củng cố vị thế trong lĩnh vực này. Được trang bị nguồn lực mạnh mẽ và sự phân phối rộng rãi, Anthropic không chỉ có thể cạnh tranh với OpenAI và các tên tuổi lớn khác mà còn giúp Amazon củng cố tham vọng phát triển chip, nhằm thách thức sự thống trị của Nvidia trong ngành công nghệ cao.

🤖 TỰ ĐỘNG HÓA TƯƠNG TÁC KHÁCH HÀNG VỚI THOUGHTLY

Bạn có thể tạo ra các quy trình làm việc tự động mạnh mẽ mà không cần biết lập trình? Thoughtly mang đến khả năng xử lý giao tiếp với khách hàng, theo dõi và cập nhật dữ liệu trên các công cụ kinh doanh, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc. Liệu đây có phải là công cụ sẽ thay đổi cách bạn làm việc?

Hướng dẫn

• Truy cập trang Agents [https://thought.ly], đặt tên cho agent và thiết kế luồng hội thoại bằng No-code Agent Builder.

• Chọn điều gì khởi động tự động hóa của bạn (vd: nhập dữ liệu CRM mới, gửi biểu mẫu) trong phần Automations, và thêm Actions như cuộc gọi hoặc cập nhật.

• Đặt các phản hồi cá nhân hóa bằng cách sử dụng các biến từ các công cụ tích hợp của bạn như Salesforce hoặc Google Sheets.

• Xác minh mọi thứ hoạt động trơn tru, sau đó kích hoạt tự động hóa của bạn.

Mẹo chuyên nghiệp: Bắt đầu với quy trình làm việc đơn giản nhắm mục tiêu một phân khúc khán giả nhỏ, sau đó mở rộng khi bạn thấy kết quả tích cực.

⚙️ TRỢ LÝ TỰ ĐỘNG HÓA HỖ TRỢ AI CỦA BẠN

Khoản tiền hạt giống trị giá 220 triệu đô la của H Company, được Amazon và Samsung hỗ trợ, vừa ra mắt Runner H — một nền tảng tự động hóa AI vượt trội, vượt qua Anthropic Computer Use trên Webvoyager Benchmark. Nền tảng này giúp tự động hóa sản xuất với khả năng mở rộng quy mô, mở ra cơ hội mới cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

Với Runner H và Studio, bạn có thể:

• Tự động hóa quy trình làm việc phức tạp mà không cần viết mã

• Thiết kế đường ống tự động hóa web tự động

• Thích ứng với các thay đổi của UI với khả năng tự phục hồi

• Chuyển đổi hướng dẫn thành hành động trong thế giới thực

🤖 AI MÔ PHỎNG CON NGƯỜI THÔNG QUA PHỎNG VẤN SÂU

Nguồn hình ảnh: Midjourney / The Rundown

Các nhà nghiên cứu từ Stanford và Google DeepMind vừa cho ra đời một đột phá mới: Các agent AI có khả năng dự đoán chính xác thái độ và hành vi cá nhân. Điều gì khiến công nghệ này đặc biệt? Các mô hình AI này được huấn luyện trên dữ liệu từ những cuộc phỏng vấn định tính kéo dài hai giờ, liệu đây có phải là bước tiến giúp AI thấu hiểu con người hơn bao giờ hết?

• Nhóm đã phỏng vấn 1,052 người trong hai giờ mỗi người bằng một công cụ phỏng vấn AI, tạo ra các bản ghi chép chi tiết về câu chuyện cuộc sống và quan điểm của họ.

• Sử dụng những bản ghi chép đó, các nhà nghiên cứu đã xây dựng các agent AI cá nhân được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn có thể mô phỏng phản ứng và hành vi của từng người.

• Cả con người và các agent sau đó đã tham gia 'Khảo sát Xã hội Tổng quát', với các agent AI khớp với 85% câu trả lời khảo sát của con người.

• Trong các thí nghiệm đo lường hành vi xã hội, phản hồi từ AI tương quan với phản ứng của con người đến 98% — gần như mô phỏng hoàn hảo cách mà người thực sẽ hành động.

Tại sao điều này quan trọng: Nếu các agent huấn luyện trên dữ liệu phỏng vấn có thể mô phỏng chính xác thái độ của con người, điều này mở ra khả năng AI sẽ học hỏi không ngừng và cải thiện khả năng dự đoán hành vi. Phương pháp tiếp cận này không chỉ có thể thay đổi cách các nhà nghiên cứu kiểm tra các lĩnh vực như kinh tế và xã hội học, mà còn chứng minh tiềm năng của các agent AI trong việc liên tục theo dõi và quan sát các thay đổi trong thái độ con người.

CÔNG CỤ AI MỚI

🚀 ChatROI - Lên kế hoạch, ra mắt và tối ưu hóa quảng cáo như một chuyên gia với tính năng tự động hóa chiến dịch do AI hỗ trợ*

🧾 Pine - Giảm hóa đơn, hủy đăng ký và giải quyết các vấn đề hỗ trợ khách hàng bằng AI

🍎 Cogent - Gia sư cá nhân với các công cụ do AI điều khiển để học tập

⚙️ AutoFlow Studio - QA do AI hỗ trợ được đơn giản hóa để thử nghiệm toàn diện mà không cần mã

📱 Cades - Nền tảng do AI hỗ trợ giúp đơn giản hóa quá trình phát triển ứng dụng di động từ khâu lập kế hoạch đến khâu xuất bản

TIN TỨC NHANH

Các nhà nghiên cứu của MIT đã tiết lộ một thuật toán Học chuyển giao dựa trên mô hình mới, có thể đào tạo các hệ thống AI hiệu quả hơn tới 50 lần bằng cách lựa chọn chiến lược các tác vụ đào tạo có giá trị nhất.

Cursor đang triển khai một hệ thống tác nhân tự động mới trong trình soạn thảo mã của mình, thực hiện các lệnh đầu cuối, hoàn thành các tác vụ mã hóa, tự động chọn ngữ cảnh, v.v.

Insilico Medicine đã được FDA chấp thuận cho ISM5939, một loại thuốc do AI thiết kế nhắm vào các khối u rắn, đánh dấu hợp chất do AI thiết kế thứ mười của công ty được thiết kế bởi nền tảng Pharma.AI của công ty chuyển sang thử nghiệm lâm sàng.

Trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg, Giám đốc điều hành JPMorgan Jamie Dimon dự đoán rằng những tiến bộ của AI sẽ cho phép tuần làm việc 3,5 ngày và cho phép các thế hệ tương lai sống đến 100 tuổi.

Trò chuyện trực tuyến Grok của xAI đã có thêm các tính năng cá nhân hóa mới, bao gồm biết và ghi nhớ tên người dùng và tên người dùng X.

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết trong một cuộc phỏng vấn tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông rằng giải pháp cho các vấn đề ảo giác của AI vẫn còn "vài năm nữa" và sẽ cần nhiều sức mạnh tính toán hơn.

KẾT LUẬN

Nếu bài viết này khơi gợi sự tò mò và mang lại giá trị cho bạn, đừng ngần ngại chia sẻ với bạn bè. Đây chỉ mới là khởi đầu! Cùng khám phá sâu hơn những tiềm năng đột phá của công nghệ AI và tiên phong trong việc cập nhật những xu hướng sáng tạo dẫn đầu thế giới.

Hãy theo dõi chúng tôi để luôn đi trước một bước trong kỷ nguyên AI!