OPENAI, MICROSOFT ĐẠT ĐẾN 'ĐIỂM SÔI'
MINIAX CÓ BỘ LÝ LUẬN MỞ VỚI KHẢ NĂNG XỬ LÝ 1 TRIỆU TỪNG TỪ
CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI!
Cảm giác như sự hợp tác lớn nhất trong thế giới AI sắp phát nổ, với một báo cáo mới cho rằng OpenAI có khả năng sẵn sàng triển khai “phương án hạt nhân” của khiếu nại chống độc quyền đối với Microsoft.
Với căng thẳng giữa hai bên được báo cáo là đã đạt đến “điểm sôi”, có vẻ như liên minh đã định hình sự bùng nổ của AI có thể kết thúc bằng luật sư thay vì AGI.
BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?
Quan hệ đối tác OpenAI và Microsoft đạt đến ‘điểm sôi’
Trình giải lý luận mở của MiniMax với khả năng xử lý 1 triệu từ
Thêm tính năng tạo và chỉnh sửa hình ảnh vào dự án
McKinsey làm rõ ‘nghịch lý’ đầu tư AI
4 công cụ AI mới & 4 cơ hội việc làm
NHỮNG THÔNG TIN MỚI NHẤT
😡QUAN HỆ ĐỐI TÁC OPENAI, MICROSOFT ĐẠT ĐẾN ‘ĐIỂM SÔI’
Nguồn hình ảnh: OpenAI
WSJ vừa tuyên bố rằng mối quan hệ đối tác to lớn giữa OpenAI và Microsoft đang ở “điểm sôi”, với nhà lãnh đạo AI đang xem xét nộp đơn khiếu nại chống độc quyền sau các tranh chấp về quyền truy cập tính toán, quyền sở hữu trí tuệ và tái cấu trúc công ty.
Cuộc tranh luận mới nhất diễn ra về việc OpenAI mua lại 3 tỷ USD của Windsurf, với công ty muốn giữ lại quyền sở hữu trí tuệ do đối thủ GitHub Copilot của Microsoft.
OpenAI được báo cáo đang cân nhắc “phương án hạt nhân” để tố cáo Microsoft có hành vi chống cạnh tranh và thúc đẩy xem xét quan hệ đối tác ở cấp liên bang.
Microsoft cũng là một nhà cầm chừng quan trọng trong quá trình tái cấu trúc PBC của OpenAI, với hai bên được cho là gặp nhau để thương lượng lại quan hệ đối tác vào tháng trước.
OpenAI đã tìm cách giảm phụ thuộc vào Microsoft, hợp tác với đối thủ Google về tính toán đám mây tuần trước.
Tại sao điều này quan trọng: Quan hệ đối tác định hình AI đã trở nên tuyệt đối lạnh nhạt trong một thời gian dài, nhưng việc OpenAI tìm đến giải pháp pháp lý “phương án hạt nhân” sẽ là một động thái gây sốc để chống lại nhà đầu tư lớn nhất của mình. Nhà lãnh đạo AI đang tuyệt vọng để tự do và tự kiểm soát số phận của mình trước khi AGI đến, và sự hợp tác ban đầu của nó đang nhanh chóng trở thành một cuộc cạnh tranh.
🧠 TRÌNH GIẢI LÝ LUẬN MỞ CỦA MINIMAX VỚI KHẢ NĂNG XỬ LÝ 1 TRIỆU TỪNG TỪ
Nguồn hình ảnh: MiniMax
Startup AI Trung Quốc MiniMax đã phát hành M1, một mô hình giải lý luận mã mở với cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 1 triệu từ đầu vào, đạt hiệu suất tương đương với các mô hình mở hàng đầu chỉ với một phần chi phí huấn luyện.
MiniMax tuyên bố M1 có “cửa sổ ngữ cảnh lớn nhất thế giới”, xử lý 1 triệu từ đầu vào trong khi vẫn hỗ trợ ngân sách “suy nghĩ” 80k từ đầu ra.
Trong khi có tính cạnh tranh trên toàn cầu, M1 nổi bật trong kỹ thuật phần mềm và sử dụng công cụ nhiều tàu chính xác công tác, cũng vượt trội trong các tiêu chuẩn ngữ cảnh dài.
Công ty cũng giới thiệu CISPO, một thuật toán học tăng cường mới đạt tốc độ huấn luyện nhanh gấp 2 lần so với các phương pháp hiện có.
Công ty cho biết CISPO đã giúp chi phí chạy huấn luyện đầy đủ của mô hình chỉ còn 535 nghìn USD và chỉ mất ba tuần, giảm mạnh ngân sách của các hệ thống đối thủ.
Tại sao điều này quan trọng: Các phòng thí nghiệm Trung Quốc tiếp tục tiến xa với các mô hình mở mã nguồn mới mạnh mẽ, với M1 đẩy ranh giới khả năng ngữ cảnh. Hiệu suất huấn luyện của MiniMax cũng cho thấy rằng kiến trúc AI sáng tạo tiếp tục thách thức giả định về việc chi phí là yếu tố chính trong mở rộng trí thông minh.
🎨THÊM TÍNH NĂNG TẠO VÀ CHỈNH SỬA HÌNH ẢNH VÀO DỰ ÁN
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng API Flux.1 Kontext để thêm khả năng tạo và chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp vào bất kỳ ứng dụng nào chỉ với những cuộc gọi API đơn giản.
Hướng dẫn từng bước:
Truy cập sân chơi Black Forest Labs, tạo tài khoản miễn phí và sao chép khóa API của bạn để thực hiện xác thực.
Sử dụng sổ ghi chép Google Colab được cung cấp tại đây, thay thế “BFL_API_KEY” bằng khóa của bạn, và sửa đổi lời nhắc.
Để chỉnh sửa, tải lên hình ảnh của bạn lên Colab, cập nhật tên tệp, và thêm lời nhắc chỉnh sửa.
Sao chép mã làm việc vào Cursor/Windsurf và yêu cầu: “Tạo một ứng dụng web cho việc tạo hình ảnh với cấu trúc API này”.
Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng mô hình Pro để phát triển nhanh, sau đó chuyển sang Max để có chất lượng sản xuất.
🐀 BẠN CÓ ĐANG XÂY DỰNG MỘT MÊ CUNG DỮ LIỆU?
Việc xây dựng một đường dẫn xử lý dữ liệu riêng thường đơn giản, nhưng việc mở rộng quy mô lại là một câu chuyện khác — với một vài tập lệnh và kết nối nhanh chóng trở thành một mớ hỗn độn của các chỉnh sửa và cập nhật không bao giờ kết thúc.
Unstructured thay thế mê cung tự tạo bằng:
Khả năng bao phủ hơn 35 nguồn dữ liệu và hơn 64 loại tệp mà không cần phải bảo trì
Xử lý theo kiểu AI với phân đoạn, nhúng, và làm giàu cho các trường hợp sử dụng GenAI
Bảo mật ở cấp doanh nghiệp, tuân thủ, và truy cập dựa trên vai trò hoạt động ở quy mô lớn
💸MCKINSEY LÀM RÕ NGHỊCH LÝ ĐẦU TƯ AI Nguồn ảnh: McKinsey
McKinsey phát hành một báo cáo phân tích lý do tại sao nhiều công ty không thấy lợi nhuận từ đầu tư AI của mình, lập luận rằng các tác nhân là chìa khóa để mở ra tác động của nó bằng cách tái tưởng tượng các quy trình kinh doanh thay vì chỉ tự động hóa các nhiệm vụ.
Công ty xác định một “nghịch lý genAI”, lưu ý rằng gần 80% công ty sử dụng công nghệ này, nhưng một số tương tự báo cáo hầu như không có tác động vật chất đến lợi nhuận.
McKinsey cho biết các công ty phần lớn sử dụng các công cụ AI tổng thể, điều chỉnh được cải tiến mà rất khó đo lường và không xuất hiện trong kết quả tài chính.
Công ty lập luận rằng thành công yêu cầu các doanh nghiệp phải tái xây dựng quy trình xung quanh các tác nhân thay vì đưa chúng vào các quy trình làm việc đã tồn tại.
Báo cáo kết luận sự thay đổi là một thách thức lãnh đạo, kêu gọi kết thúc các “giai đoạn thí nghiệm” rộng rãi và thúc đẩy các chuyển đổi chiến lược từ trên xuống.
Tại sao điều này quan trọng: Hầu hết các công ty đang cố gắng triển khai AI, nhưng rất ít có khả năng sẵn sàng thiết kế lại hoàn toàn hoạt động cho một thế giới AI-driven mới. Trong khi một số công ty có thể chi hàng triệu USD cho các copilots, họ có thể nhận ra mình bị vượt qua bởi các đối thủ sẵn sàng thể hiện bước nhảy tổ chức và đón nhận các hệ thống dựa trên tác nhân.
4 CÔNG CỤ AI MỚI
⚡ Deepgram Voice Agent API - Xây dựng các tác nhân giọng nói sẵn sàng cho sản xuất với API chuyển giọng nói thành giọng nói hợp nhất
🧊 Hunyuan 3D 2.1 - Mô hình nguồn mở mới để tạo nội dung 3D
🗂️ ChatGPT Projects - Hỗ trợ Nghiên cứu sâu, Chế độ giọng nói và nhiều hơn nữa
🎥 KLING 2.1 - Dòng mô hình video AI SOTA với tốc độ và chất lượng được cải thiện
TIN TỨC NHANH
Moonshot AI đã ra mắt Kimi-Dev-72B, một mô hình mã nguồn mở đạt được kết quả SOTA trên các tác vụ phần mềm, vượt qua các đối thủ như DeepSeek R1, V3 và Devstral.
OpenAI đã bổ sung hỗ trợ cho Giao thức ngữ cảnh mô hình mở của Anthropic bên trong ChatGPT, cho phép người dùng kết nối các công cụ bên ngoài với nền tảng.
TikTok đã phát hành các bản cập nhật mới cho bộ Symphony AI của mình, bao gồm tiếp thị hình ảnh thành video, văn bản thành video và hình đại diện AI cho nội dung quảng cáo.
Reddit đã ra mắt Reddit Insights và Conversation Summary Add-Ons để phân tích thời gian thực và lắng nghe xã hội được quản lý tự động cho các thương hiệu trên nền tảng.
Google được cho là đang có kế hoạch chấm dứt mối quan hệ với Scale AI sau khoản đầu tư của Meta, trong khi Microsoft, xAI và OpenAI cũng đang tìm cách chuyển hướng khỏi công ty khởi nghiệp này.
"Cha đẻ của AI" Geoffrey Hinton cho biết "lao động trí óc tầm thường" có nguy cơ bị AI thay thế cao nhất, trong khi các công việc "thao tác vật lý" sẽ an toàn hơn trong thời gian tới.
Google DeepMind đã hợp tác với studio sáng tạo Primordial Soup trong “ANCESTRA”, một phim ngắn ra mắt tại Liên hoan phim Tribeca sử dụng Veo cùng các cảnh quay có người thật đóng.
KẾT LUẬN
Chúng ta đang đứng trước cánh cửa của một cuộc cách mạng – nơi AI không chỉ là một công cụ mà là nhân tố thay đổi cuộc chơi, mở ra những cơ hội vượt xa giới hạn tưởng tượng.
Đừng đứng ngoài cuộc! Hãy trở thành người tiên phong, khai phá tiềm năng vô tận của AI và chuyển hóa nó thành vũ khí tối thượng đưa bạn vươn tới những đỉnh cao mới. Tham gia cùng chúng tôi ngay hôm nay!