OpenAI Đang Dần bị “Meta hóa”
Chào buổi sáng, những người đam mê AI. Sự chuyển đổi của OpenAI từ một phòng thí nghiệm nghiên cứu thành một gã khổng lồ tiêu dùng đi kèm với một tác động bất ngờ: sự gia tăng mạnh mẽ của “DNA” từ Meta.
Hiện tại, một phần năm trong tổng số nhân viên của OpenAI là cựu nhân viên của Meta (bao gồm cả các vị trí lãnh đạo chủ chốt). Việc triển khai các hoạt động quảng cáo đã từng bị từ chối trước đây cho thấy sự phát triển nhanh chóng của công ty có thể đang phải đánh đổi bằng một cái giá đắt về văn hóa.
Trong bản tin AI hôm nay:
“Meta-hóa” của OpenAI dẫn đến xung đột văn hóa
Khảo sát: Phân tích nhân tạo ‘Thực trạng của Truyền thông Sáng tạo’
Lập kế hoạch 30 ngày với Manus 1.5 để đạt được bất kỳ mục tiêu nào
Mô hình AI của OpenAI cho việc tạo nhạc
4 công cụ AI mới, quy trình cộng đồng và nhiều hơn nữa
1. “Meta-hóa” của OpenAI dẫn đến xung đột văn hóa
Báo cáo mới từ The Information vừa tiết lộ rằng một phần năm số nhân viên của OpenAI đến từ Meta, mang theo các chiến thuật phát triển kiểu Facebook đang định hình lại văn hóa và chiến lược sản phẩm của công ty khởi nghiệp AI này.
Hơn 600 trên 3.000 nhân viên của OAI là cựu nhân viên Meta, bao gồm cả CEO Ứng dụng Fidji Simo, với một kênh Slack nội bộ tồn tại riêng cho nhóm này.
Các khảo sát nội bộ đã đặt câu hỏi liệu OAI có trở nên “quá giống Meta” không, với cựu CTO Mira Murati được cho là đã rời đi vì bất đồng về định hướng phát triển người dùng.
Các đội ngũ đang khám phá việc sử dụng bộ nhớ của ChatGPT cho quảng cáo cá nhân hóa, mặc dù CEO Sam Altman đã từng gọi ý tưởng tương tự là “phi nhân đạo.”
Báo cáo cũng đề cập đến sự chỉ trích nội bộ liên quan đến việc triển khai Sora 2, với sự hoài nghi của nhân viên về hướng đi của ứng dụng xã hội và khả năng quản lý nó.
Rất khó để duy trì bản sắc của một công ty khởi nghiệp khi nó chuyển từ phòng thí nghiệm nghiên cứu thành một trong những sản phẩm tiêu dùng lớn nhất thế giới chỉ trong vài năm. Tuy nhiên, sự gia tăng của DNA từ Meta có thể là một con dao hai lưỡi: OpenAI mở rộng với các tài năng tập trung vào phát triển, nhưng có nguy cơ mất đi bầu không khí thân mật, nhỏ gọn đã nuôi dưỡng sự thành công ban đầu của nó.
2. 96% công ty không thấy ROI từ AI — Đây là lý do
AI có thể viết mã, soạn email và phân tích dữ liệu — nhưng nếu nó không tạo ra sự chuyển đổi cho doanh nghiệp của bạn, bạn không phải là người duy nhất. Chỉ số Hợp tác AI của Atlassian chỉ ra rằng 96% công ty chưa thấy sự cải thiện toàn tổ chức mặc dù đã áp dụng AI rộng rãi.
Báo cáo tiết lộ:
Nhân viên cảm thấy năng suất cá nhân tăng 33%, nhưng công việc bị phân mảnh qua nhiều ứng dụng khác nhau.
Các tổ chức đang xem AI như một công cụ cá nhân, chứ không phải là một công cụ hợp tác nhóm.
4% số công ty thấy kết quả là những doanh nghiệp đã xây dựng nền tảng kết nối để hợp tác nhóm sử dụng AI.
3. Khảo sát: Phân tích nhân tạo ‘Thực trạng của Truyền thông Sáng tạo’
Nền tảng chuẩn mực Phân tích Nhân tạo (Artificial Analysis) vừa công bố báo cáo ‘Thực trạng của Truyền thông Sáng tạo’ năm 2025 của mình, khảo sát 300 nhà phát triển và nhà sáng tạo hình ảnh để theo dõi mức độ chấp nhận AI cá nhân và doanh nghiệp, sự ưa thích mô hình và nhiều hơn nữa.
Gemini của Google chiếm 74% việc sử dụng hình ảnh AI, và Veo chiếm 69% số người tạo video, vượt qua các đối thủ như OAI, Midjourney và các lựa chọn Trung Quốc như Kling.
Các nhà sáng tạo cá nhân đã tích hợp các công cụ hình ảnh vào quy trình làm việc với tỷ lệ chấp nhận 89%, trong khi video vẫn chỉ ở mức 58% người dùng mặc dù có sự tăng trưởng nhanh chóng.
Các tổ chức báo cáo lợi nhuận nhanh chóng đáng ngạc nhiên, với 65% đạt được ROI trong vòng 12 tháng và 34% đã thấy lợi nhuận từ các sáng kiến truyền thông AI của họ.
Chất lượng mô hình là tiêu chí quan trọng nhất đối với 76% người dùng cá nhân, trong khi các doanh nghiệp lại ưu tiên giảm chi phí (57%) khi chọn nền tảng AI.
Google đang thống trị cả mảng hình ảnh và video AI, điều này có thể gây ngạc nhiên nếu xét về tỷ lệ chấp nhận ban đầu của OpenAI cho mục đích sử dụng AI truyền thống.
4. Hướng Dẫn: Lập Kế Hoạch 30 Ngày Bằng Manus 1.5 Để Đạt Mọi Mục Tiêu
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng Manus 1.5 để phân tích ngược bất kỳ mục tiêu nào thành một kế hoạch thực thi 30 ngày, bao gồm các đầu việc hàng ngày được phân bổ theo khung giờ. Sau đó, bạn có thể nhập trực tiếp kế hoạch này vào Google Calendar dưới dạng lịch trình được mã hóa màu sắc.
Các Bước Thực Hiện Chi Tiết
Chuyển sang Chế độ Agent: Truy cập manus.im, chọn chế độ “Agent” (chứ không phải chat tiêu chuẩn) để kích hoạt khả năng lập kế hoạch và xuất tệp tự động.
Soạn Lệnh (Prompt) Chi Tiết: Soạn một câu lệnh chi tiết: “Reverse-engineer [$X goal] into a 30-day execution plan with time-blocked daily inputs. Color-code by priority: 🔴Outreach 🟠Content 🟡Fulfillment 🟢Community 🔵Planning. Output calendar-ready ICS file in EST timezone”.
Tạo Tệp: Gửi lệnh và để Manus tự động tạo các tệp của bạn: bản kế hoạch Markdown 30 ngày, danh sách kiểm tra hàng ngày, tệp lịch ICS, và bản tóm tắt các giờ làm việc hiệu quả cùng điểm neo hàng tuần.
Nhập vào Google Calendar: Tải tệp ICS xuống, mở Google Calendar, nhấp vào “+” dưới mục “Lịch khác” (Other calendars), chọn “Import” (Nhập), chọn tệp ICS vừa tải và lịch đích.
Hoàn tất: Xem lại lịch đã nhập của bạn với các đầu việc hàng ngày được mã hóa màu sắc và phân bổ thời gian, sẵn sàng để thực hiện.
Mẹo Chuyên Nghiệp:
Nếu thời gian phân bổ cho các công việc hàng ngày chưa phù hợp, hãy điều chỉnh lại các đầu việc trong lệnh (ví dụ: tăng thời gian theo dõi, giảm thời gian tạo nội dung) và tạo lại tệp .ics mới. Đầu vào sẽ quyết định kết quả.
5. OpenAI Phát Triển Mô Hình AI Tạo Nhạc
OpenAI được báo cáo đang phát triển các mô hình AI mới dành cho sáng tạo âm nhạc. Họ đã thuê sinh viên từ trường Juilliard danh tiếng để chú giải các bản nhạc, định vị mình là đối thủ cạnh tranh trực tiếp với các startup như Suno và Udio.
OpenAI đang hợp tác với sinh viên Juilliard để tạo các chú giải âm nhạc, giúp xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện cho việc tạo âm thanh trên nhiều loại nhạc cụ và phong cách khác nhau.
Công nghệ này sẽ cho phép tạo bài hát từ văn bản, với các ứng dụng như lồng ghép nhạc nền vào các đoạn vocal đã có sẵn hoặc tạo nhạc phim cho nội dung video.
OpenAI từng khám phá mảng AI âm nhạc với MuseNet và Jukebox vào năm 2019-2020 trước khi từ bỏ dự án. Nỗ lực mới này đánh dấu lần thử thứ ba của họ.
Các cuộc thảo luận nội bộ cho thấy các công ty quảng cáo có thể tận dụng nền tảng này để tạo nhạc hiệu cho chiến dịch, soạn nhạc phim và tạo các bản nhạc khớp với phong cách có sẵn.
Một nhánh mới trong chiến lược AI toàn diện của OpenAI đã xuất hiện, và lần này họ đang nhắm vào lĩnh vực âm nhạc. Khả năng tạo âm thanh vốn đã là cải tiến lớn nhất của Sora 2, và việc một mô hình âm nhạc có thể tiếp cận trực tiếp gần 1 tỷ người dùng của ChatGPT sẽ là một bước đột phá lớn cho toàn bộ ngành công nghiệp âm thanh AI.
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.