OpenAI, Amazon, và Thương vụ $38 Tỷ USD
Chào buổi sáng, những người yêu thích AI. OpenAI vừa ký một thỏa thuận trị giá 38 tỷ đô la với Amazon để sử dụng cơ sở hạ tầng tính toán — và đây chỉ là một phần trong chuỗi chi tiêu đang tăng lên hàng ngàn tỷ đô la (!).
Trước những câu hỏi xoay quanh tính bền vững dựa trên doanh thu của công ty, CEO Sam Altman đã gửi một thông điệp tới các nhà đầu tư đang lo lắng: Bán cổ phiếu của bạn đi, anh ta sẽ tìm được người mua nó.
Trong Bản Tóm Tắt AI Hôm Nay:
Thỏa thuận 38 tỷ đô la của OpenAI với Amazon
Coca-Cola đẩy mạnh quảng cáo ngày lễ bằng AI
Biến Microsoft Copilot thành gia sư/người thầy cá nhân của bạn
Kiểm tra mới đánh giá khả năng tự động hóa tự do của AI
4 công cụ AI mới, quy trình làm việc cộng đồng và nhiều hơn nữa
1. Thỏa Thuận 38 Tỷ Đô La Của OpenAI Với Amazon
OpenAI vừa đảm bảo một thỏa thuận trị giá 38 tỷ đô la kéo dài 7 năm với Amazon Web Services (AWS) cho cơ sở hạ tầng tính toán. Đây là bước đi lớn nhất của công ty nhằm giảm sự phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây của Microsoft.
Quan hệ hợp tác này cung cấp cho OAI quyền truy cập vào hàng trăm ngàn GPU Nvidia trên các trung tâm dữ liệu của AWS, với kế hoạch triển khai hoàn thành vào cuối năm 2026.
Cấu trúc hạ tầng này sẽ hỗ trợ từ việc xử lý các tương tác trực tiếp của ChatGPT cho đến việc phát triển các mô hình mới sắp tới, với quy mô thay đổi linh hoạt được tích hợp vào hợp đồng.
Việc thương lượng lại hợp đồng với Microsoft tuần trước đã gỡ bỏ yêu cầu độc quyền, cho phép OAI mua công suất từ các nhà cung cấp khác.
Thỏa thuận với AWS là một phần của kế hoạch xây dựng cơ sở hạ tầng tổng trị giá 1,4 ngàn tỷ đô la của OAI, bao gồm các quan hệ hợp tác với Oracle, Google, Nvidia và Broadcom.
OpenAI tiếp tục mở rộng cam kết lớn đối với cơ sở hạ tầng tính toán, với một thỏa thuận khổng lồ khác ra đời vào thời điểm nhiều người vẫn đặt câu hỏi về tính bền vững của việc chi tiêu này. Tuy nhiên, CEO Sam Altman có một câu trả lời nhanh gọn cho những người hoài nghi — cứ thoải mái bán cổ phiếu của bạn đi.
2. Tìm Kiếm Ít Hơn, Khám Phá Nhiều Hơn Với Công Cụ Tìm Kiếm Cấp Doanh Nghiệp
Hãy chấm dứt việc phải liên tục chuyển đổi ứng dụng! Người lao động lãng phí đến 33% thời gian trong ngày chỉ để tìm kiếm thông tin và chuyển đổi giữa các ứng dụng khoảng 1.200 lần trở lên. Tính năng Tìm kiếm do AI của Slack sẽ biến sự hỗn loạn đó thành sự rõ ràng với một thanh tìm kiếm thống nhất giúp cắt giảm “tiếng ồn” thông tin.
Với Tìm kiếm Doanh nghiệp của Slack, bạn có thể:
Nhận câu trả lời tức thì từ tin nhắn, tệp, Salesforce, OneDrive và Google Drive.
Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận câu trả lời có ngữ cảnh, không phải là những từ khóa lộn xộn.
Duy trì bảo mật cấp doanh nghiệp trong khi truy cập trí tuệ thời gian thực trên nhiều công cụ khác nhau.
3. Coca-Cola Đẩy Mạnh Quảng Cáo Ngày Lễ Bằng AI
Coca-Cola đã khởi động chiến dịch ngày lễ năm 2025 với các phiên bản quảng cáo nổi tiếng “Holidays Are Coming” được tạo ra bằng AI. Động thái này diễn ra một năm sau khi nỗ lực AI đầu tiên của họ gây ra làn sóng phản đối từ cộng đồng sáng tạo về tác động của công nghệ này đối với nghệ sĩ.
Coca-Cola hợp tác với các studio AI là Silverside và Secret Level để sản xuất các quảng cáo mới, thay thế những nhân vật người gây tranh cãi năm ngoái bằng hình ảnh động vật.
Gã khổng lồ đồ uống này đã giảm thời gian sản xuất từ khoảng 12 tháng xuống chỉ còn 30 ngày, với một studio chỉ cần năm chuyên gia để tạo và tinh chỉnh hơn 70.000 đoạn clip.
Quảng cáo mới nhất của Coca-Cola vẫn được ra mắt bất chấp phản đối từ mạng xã hội đối với quảng cáo Giáng sinh 2024. Công ty cũng đã sử dụng AI cho một quảng cáo riêng lẻ vào năm 2023.
Phó Chủ tịch Toàn cầu Pratik Thakar cho biết AI là trọng tâm của sự chuyển đổi tiếp thị tại Coca-Cola, và việc sử dụng công nghệ này giống như “chiếc đèn đã thoát khỏi cái chai”.
Với sự gia tăng của video AI, đây có lẽ là mùa Giáng sinh cuối cùng mà việc sử dụng AI trong quảng cáo video còn dễ dàng nhận ra. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là Coca-Cola sẵn sàng vượt qua giai đoạn bị phản đối ban đầu để thử nghiệm công nghệ. Các công ty lớn như vậy có thể đang đặt ra tiêu chuẩn cho việc áp dụng rộng rãi trong ngành quảng cáo.
4. Biến Microsoft Copilot Thành Gia Sư Cá Nhân Của Bạn
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng tính năng Vision (Thị giác) và Voice (Giọng nói) của Microsoft Copilot để biến máy tính của bạn thành một môi trường học tập tương tác. Bạn có thể thảo luận bằng lời về các tài liệu học tập phức tạp.
Các Bước Thực Hiện Chi Tiết:
Cài đặt Ứng dụng: Cài đặt Microsoft Copilot từ Microsoft Store (Windows) hoặc App Store (macOS 14.0+/M1). Mở ứng dụng và đăng nhập bằng tài khoản Microsoft của bạn.
Kích hoạt Tính năng: Truy cập Cài đặt qua biểu tượng hồ sơ, bật “Voice Mode” (Chế độ Giọng nói) và “Copilot Vision” (Thị giác Copilot). Sau đó, mở tài liệu học (PDF, sổ tay, v.v.) trong trình duyệt.
Bắt đầu Tương tác: Nói “Hey Copilot”, nhấp vào biểu tượng kính mắt (eyeglasses) để bật chế độ Vision, sau đó hỏi: “Hãy hướng dẫn tôi qua bài nghiên cứu này và cho tôi những thông tin chi tiết chính.”
Đặt Câu hỏi Nâng cao: Đặt các câu hỏi tiếp theo như: “Hãy giải thích như thể tôi 15 tuổi về cách sử dụng khái niệm này trong thực tế” hoặc “Hãy tạo một bài toán thực hành tương tự và cùng tôi giải nó một cách tương tác.”
Lưu Ghi chú: Đóng thanh công cụ, sau đó yêu cầu: “Hãy cho tôi các ghi chú dựa trên phép loại suy từ cuộc thảo luận của chúng ta, với sự phân tích khái niệm từng bước.” — Bạn có thể xuất ra tài liệu Word hoặc chỉnh sửa trước khi lưu vào ghi chú.
Pro tip: Sử dụng tính năng Deep Research (Nghiên cứu Chuyên sâu) của Copilot sau buổi học để có được phân tích toàn diện và thấy được sự liên kết giữa các khái niệm bạn đã khám phá.
5. Cẩm Nang Chuyên Gia Về Hệ Thống Đa Đại Lý
Các hệ thống đa trợ lý (multi-agent systems) có khả năng xử lý những nhiệm vụ phức tạp hơn — nhưng liệu chúng có xứng đáng với chi phí quản lý không, và làm thế nào để chúng trở nên đáng tin cậy trong môi trường sản xuất?
Hãy đọc hướng dẫn của Galileo để khám phá hệ thống đa trợ lý và học cách:
Thiết kế kiến trúc đa trợ lý mở rộng và cải thiện hệ thống trợ lý.
Làm chủ kỹ thuật ngữ cảnh hóa để tăng cường sự hợp tác giữa các trợ lý.
Nhận diện và tránh các lỗi phối hợp thường gặp.
6. Tiêu Chuẩn Mới Kiểm Tra Khả Năng Tự Động Hóa Công Việc Tự Do Của AI
Scale AI và Trung tâm An toàn AI vừa xuất bản Chỉ số Lao động Từ xa (Remote Labor Index), một tiêu chuẩn mới kiểm tra các mô hình AI qua các dự án freelance thực tế. Nghiên cứu tiết lộ rằng ngay cả những hệ thống hàng đầu cũng chỉ hoàn thành được chưa đầy 3% công việc đạt tiêu chuẩn chuyên nghiệp của con người.
Tiêu chuẩn thu thập 240 nhiệm vụ hoàn thành từ các chuyên gia Upwork đã được xác minh trong 23 danh mục công việc, bao gồm cả các sản phẩm đầu ra thực tế.
Sáu hệ thống AI đã được kiểm tra trên các dự án giống hệt nhau, với đầu ra của AI được so sánh với các tiêu chuẩn chuyên nghiệp của bài nộp trên Upwork.
Manus đứng đầu bảng xếp hạng với 2.5%, trong khi Grok 4 và Claude Sonnet 4.5 ở mức 2.1%. Gần 97% đầu ra của AI không đạt tiêu chuẩn cơ bản của khách hàng.
Các vấn đề bao gồm chất lượng kém, sản phẩm không hoàn thiện, và tệp bị hỏng. AI chỉ thành công trong các nhiệm vụ hẹp như tạo logo, hòa âm âm thanh và biểu đồ.
Khoảng cách giữa điểm số lý luận (lý thuyết) và khả năng tự động hóa thực sự vừa được định lượng. Kết quả này cho thấy việc phối hợp các sản phẩm phức tạp vẫn nằm ngoài khả năng hiện tại của AI, ngay cả khi điểm số lý luận tăng cao. Mặc dù các trợ lý AI (agents) có thể đang lấn dần vào các nhiệm vụ nhỏ hơn, con người vẫn cần có mặt trong chu trình làm việc (ít nhất là hiện tại).
🛠️ Các Công Cụ AI Đang Thịnh Hành
🎨 Adobe Firefly - Ra mắt Mô hình Hình ảnh 5 mới, tính năng Chỉnh sửa từ Lệnh Gợi ý (Prompt to Edit) và các tính năng video được cải tiến.
💡 Perplexity Patents - Công cụ tìm kiếm bằng sáng chế được tăng cường bởi AI ngay trong nền tảng Perplexity.
🎥 Hailuo 2.3 - Mô hình video AI của MiniMax với khả năng tăng cường độ chân thực và chuyển động (realism and motion) được nâng cấp.
⚙️ Composer - Mô hình lập trình tự chủ (agentic coding model) mới, tốc độ cao của Cursor.
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.