MUSK ĐỐI ĐẦU VỚI XU HƯỚNG KIẾM LỜI CỦA OPENAI
CÁCH KẾT NỐI CLAUDE VỚI INTERNET
CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI!
Cuộc chiến pháp lý giữa Elon Musk và OpenAI chưa có dấu hiệu dừng lại khi bước vào vòng 4 — nhưng lần này, Musk đã nâng mức độ đối đầu khi đưa cả Microsoft và các thành viên hội đồng cũ vào cuộc. Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?
Những cáo buộc mới này liệu có thể chặn bước tiến của OpenAI trong việc chuyển mình thành một cỗ máy kiếm lợi nhuận? Hãy cùng tìm hiểu những tác động tiềm tàng đằng sau câu chuyện này.
BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?
Musk tìm cách ngăn chặn chuyển đổi kiếm lời của OpenAI
DeepMind đề xuất ‘học kiểu Socratic’ để AI tự cải thiện
Cách kết nối Claude với Internet
Adobe trình làng hệ thống tạo âm thanh dựa trên AI
5 công cụ AI mới
Tin tức nhanh
NHỮNG THÔNG TIN MỚI NHẤT
🙅🏻♂️ MUSK TÌM CÁCH NGĂN CHẶN CHUYỂN ĐỔI KIẾM LỜI CỦA OPENAI
Nguồn hình ảnh: Midjourney / The Rundown
Elon Musk vừa nộp đơn yêu cầu lệnh cấm tạm thời nhằm ngừng kế hoạch chuyển đổi của OpenAI sang cơ cấu kinh doanh hoàn toàn vì lợi nhuận. Đây là một bước leo thang trong cuộc chiến pháp lý đang diễn ra và đánh dấu hành động pháp lý thứ tư từ cựu đồng sáng lập và đối thủ AI này.
Lệnh cấm này nhằm ngăn OpenAI thay đổi cấu trúc và chuyển nhượng tài sản, với mục tiêu bảo vệ "tính cách phi lợi nhuận" ban đầu của công ty. Liệu chiến lược này có thể cứu vãn OpenAI trước những cáo buộc từ Musk?
Các mục tiêu trong vụ kiện không chỉ bao gồm OpenAI mà còn có cả Sam Altman, Microsoft và các thành viên hội đồng cũ — tất cả đều bị cáo buộc chia sẻ thông tin cạnh tranh một cách sai trái.
Điều đáng chú ý là hành động pháp lý này còn nhấn mạnh việc OpenAI "tự xử lý" công việc, như việc sử dụng Stripe làm bộ xử lý thanh toán, trong đó Altman có các "khoản đầu tư tài chính quan trọng."
Musk cũng cáo buộc rằng OpenAI đã ngăn cản các nhà đầu tư ủng hộ các đối thủ cạnh tranh như xAI thông qua những điều khoản đầu tư hạn chế. Liệu những cáo buộc này có làm thay đổi tình hình?
Phản ứng từ OpenAI lại cho rằng hành động pháp lý của Musk chỉ là "tái chế những lời phàn nàn vô căn cứ" và không có bất kỳ giá trị nào.
Tại sao điều này quan trọng: Cuộc saga giữa Elon Musk và OpenAI tiếp tục leo thang, với các động thái pháp lý gây chấn động. Mặc dù Elon Musk từng bị cho là trả thù, nhưng không thể phủ nhận rằng cấu trúc phức tạp và các giao dịch đan xen của OpenAI luôn thu hút sự chú ý lớn. Khi công ty đang gấp rút đạt mục tiêu định giá 150 tỷ đô la và thực hiện các chiến lược đầu tư quan trọng, lệnh cấm này có thể là một đòn giáng mạnh vào những kế hoạch đột phá của OpenAI.
🚀TĂNG CƯỜNG PHÁT TRIỂN VỚI CLOUD + AI
Project IDX cung cấp một môi trường phát triển đám mây đầy đủ tính năng, được tích hợp trực tiếp với AI Gemini của Google — tất cả đều hoạt động ngay trong trình duyệt của bạn.
Với Project IDX, bạn sẽ có:
Một máy ảo Linux bạn có thể truy cập bất cứ lúc nào, bất cứ đâu
Ứng dụng gốc trong trình duyệt để xây dựng và kiểm tra ứng dụng Flutter/React Native với Trình giả lập Android tích hợp
Môi trường được tải sẵn để bạn có thể bắt đầu mã hóa ngay lập tức với các framework phổ biến
🧠HỌC KIỂU ‘SOCRATIC’ CỦA DEEPMIND CHO SỰ TỰ CẢI THIỆN CỦA AI
Nguồn hình ảnh: Midjourney / The Rundown
Các nhà nghiên cứu của Google DeepMind vừa ra mắt một khung công tác mang tên “Học kiểu Socratic Không Giới hạn”, mở ra khả năng giúp hệ thống AI tự cải thiện qua các cuộc đối thoại ngôn ngữ mà không cần bất kỳ dữ liệu bên ngoài hay phản hồi từ con người. Đây có thể là một bước ngoặt quan trọng, đánh dấu sự chuyển mình mạnh mẽ trong việc phát triển AI.
Phương pháp này dựa vào ‘trò chơi ngôn ngữ,’ cấu trúc tương tác giữa các tác nhân AI cung cấp cơ hội học tập và các cơ chế phản hồi được tích hợp sẵn.
Hệ thống tự tạo ra các kịch bản đào tạo và đánh giá hiệu suất của mình thông qua các chỉ số và phần thưởng dựa trên trò chơi.
Các nhà nghiên cứu trình bày ba cấp độ tự cải thiện của AI: học đầu vào/đầu ra cơ bản, chọn trò chơi, và khả năng tự sửa đổi mã.
Khung công việc này có thể cho phép cải thiện không giới hạn sau khi một AI đã được đào tạo ban đầu, chỉ bị hạn chế bởi thời gian và tài nguyên tính toán.
Tại sao điều này quan trọng: Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đều dự đoán rằng mô hình AI cuối cùng sẽ tự đào tạo — và khung công việc này đưa ra một kế hoạch cụ thể về cách các hệ thống có thể tiếp tục cải thiện mà không cần sự can thiệp của con người sau quá trình đào tạo ban đầu. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất sẽ là đảm bảo các mô hình vẫn duy trì sự phù hợp với mục tiêu của con người khi chúng bắt đầu tự cải thiện.
🌐CÁCH KẾT NỐI CLAUDE VỚI INTERNET
Tính năng MCP mới của Claude cho phép kết nối Claude với internet thông qua Brave Search API, mang đến khả năng truy cập thông tin theo thời gian thực và cung cấp phản hồi được cập nhật liên tục.
Hướng dẫn:
Tải xuống ứng dụng desktop mới nhất của Claude và tạo tài khoản.
Nhận khóa API Brave Search miễn phí (2,000 yêu cầu hàng tháng).
Cấu hình tệp cấu hình của Claude với khóa API của bạn.
Khởi động lại và kiểm tra với truy vấn sự kiện hiện tại.
Mẹo chuyên nghiệp: Luôn bổ sung "tìm kiếm trên internet" vào các truy vấn yêu cầu thông tin theo thời gian thực để có kết quả tốt nhất!
🗣️ GIẢI QUYẾT CÁC CUỘC HỘI THOẠI PHỨC TẠP MỘT CÁCH DỄ DÀNG
Universal-2 giải quyết những thách thức khó khăn nhất trong dữ liệu hội thoại, cung cấp độ chính xác và hiểu biết hành động không ai sánh kịp.
Xây dựng ứng dụng AI có thể:
Nắm bắt và hành động dựa trên thông tin chi tiết theo thời gian thực từ mọi cuộc hội thoại
Tự động hóa quy trình làm việc và tạo dữ liệu có cấu trúc
Chuyển văn bản chính xác cho các cụm từ kỹ thuật như "mục tiêu doanh thu Q4 3M đô la"
🧪ADOBE TRÌNH LÀNG HỆ THỐNG TẠO ÂM THANH DỰA TRÊN AI
Nguồn hình ảnh: Adobe
Hệ thống AI MultiFoley của Adobe vừa được ra mắt, mở ra khả năng tự động tạo các hiệu ứng âm thanh hậu kỳ đồng bộ cho video thông qua các chỉ dẫn văn bản, âm thanh tham khảo hoặc đoạn âm thanh hiện có. Đây có thể là một bước tiến lớn trong việc cách mạng hóa quy trình sản xuất âm thanh trong ngành công nghiệp phim và video.
Hệ thống này sản xuất âm thanh chất lượng cao 48kHz đồng bộ chính xác với hành động trên màn hình, đạt được độ chính xác đồng bộ chỉ 0.8 giây.
MultiFoley được đào tạo trên một tập dữ liệu kết hợp gồm cả video trên internet và thư viện hiệu ứng âm thanh chuyên nghiệp để tạo ra âm thanh băng thông đầy đủ.
Người dùng có thể sáng tạo chuyển đổi âm thanh — ví dụ, biến tiếng mèo kêu thành tiếng sư tử gầm — trong khi vẫn giữ thời gian với video.
MultiFoley đạt độ chính xác đồng bộ hóa cao hơn so với các mô hình trước đó và được đánh giá cao hơn ở nhiều hạng mục trong một nghiên cứu người dùng.
Tại sao điều này quan trọng: Dù chúng ta vẫn thấy những video hài hước về các nghệ sĩ Foley sử dụng đủ mọi vật dụng để tạo ra âm thanh đặc trưng, thời đại AI trong thiết kế âm thanh chuyên nghiệp đã đến. Hãy tưởng tượng, việc tạo ra nhạc nền và hiệu ứng âm thanh đồng bộ không còn là công việc phức tạp nữa mà chỉ cần một vài cú gõ trên chatbot — liệu đây sẽ là một bước đột phá trong quy trình sáng tạo video?
CÔNG CỤ AI MỚI
🎁Confetti - Tặng quà dựa trên AI để đóng nhiều giao dịch hơn một cách dễ dàng*
📣Muku AI - Cơ quan influencer AI tạo quảng cáo video UGC với các avatar AI
⚙️ DataFuel - Chuyển đổi các trang web thành dữ liệu sẵn sàng cho LLM và truy tìm toàn bộ cơ sở kiến thức trong một truy vấn
💼Elastyc - Ghép nối tài năng với vai trò công việc trong vài giây với AI
🗣️ Kroto - Ghi âm và dịch hướng dẫn video bằng 60+ ngôn ngữ với AI
TIN TỨC NHANH
Công ty khởi nghiệp hình ảnh AI Black Forest Labs được cho là đang thảo luận để huy động vòng tài trợ 200 triệu đô la do A16z dẫn đầu, qua đó định giá công ty bốn tháng tuổi này ở mức hơn 1 tỷ đô la.
Một nhóm các công ty truyền thông lớn của Canada đã đệ đơn kiện chung chống lại OpenAI, cáo buộc vi phạm bản quyền nội dung tin tức được sử dụng để đào tạo các mô hình AI của công ty.
Meta được cho là đang có kế hoạch xây dựng một hệ thống cáp ngầm trị giá 10 tỷ đô la trải dài hơn 40.000 km để hỗ trợ lưu lượng truy cập internet ngày càng tăng và các sáng kiến AI.
Trưởng nhóm biên giới chính sách OpenAI Rosie Campbell đã thông báo rằng cô sẽ rời công ty, với lý do là "những thay đổi đáng lo ngại" và mất mát văn hóa trong công ty khởi nghiệp này.
Một nghiên cứu mới từ WIRED phát hiện ra rằng hơn một nửa số bài đăng dài hơn bằng tiếng Anh trên LinkedIn hiện do AI tạo ra, phù hợp với việc nền tảng này ngày càng áp dụng các công cụ viết AI.
Một ứng dụng Death Clock mới hỗ trợ AI dự đoán ngày tử vong của từng cá nhân bằng cách sử dụng dữ liệu từ các nghiên cứu về tuổi thọ với 53 triệu người tham gia, sử dụng thông tin về chế độ ăn uống, tập thể dục và mức độ căng thẳng của người dùng.
KẾT LUẬN
Chúng tôi rất vui khi nhận được phản hồi của bạn! Để cải thiện hơn nữa, xin bạn vui lòng chia sẻ cảm nhận về những gì đã thu hút bạn trong bản tin hôm nay. Những ý kiến đóng góp từ bạn sẽ giúp chúng tôi phát triển nội dung tốt hơn, mang đến thông tin chính xác và hữu ích hơn cho bạn trong những lần tới. Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng chúng tôi!