Mô hình mới của Google có thể chạy ngay trên điện thoại của bạn.
Chào mừng bạn trở lại với AI Update. Liệu việc sử dụng công cụ AI thường xuyên có thể làm suy giảm kỹ năng của bạn? Một nghiên cứu mới phân tích việc dùng AI hỗ trợ nội soi đại tràng thường xuyên cho thấy nó có thể làm giảm trình độ kỹ năng của các chuyên gia y tế. Phát hiện này có thể mang hàm ý rộng hơn đối với ngành y, cũng như các lĩnh vực khác nơi phán đoán của con người đóng vai trò then chốt trong việc mang lại kết quả.
👉 Ngoài ra hôm nay: Học cách tạo giọng nói AI chân thực cho nội dung của bạn, và cập nhật những prompt, tiêu đề và bài đăng mạng xã hội đang thịnh hành mới nhất.
Google ra mắt mô hình AI mã nguồn mở chạy trực tiếp trên smartphone: Gemma 3 270M là mô hình siêu gọn nhẹ có thể hoạt động offline trên bất kỳ điện thoại nào mà hầu như không tiêu hao pin. Thử nghiệm nội bộ cho thấy 25 lượt hội thoại chỉ tiêu tốn 0,75% pin của Pixel 9 Pro, mở ra ứng dụng AI tập trung vào quyền riêng tư. Với 270 triệu tham số, mô hình này vượt trội hơn nhiều đối thủ cùng kích thước, có thể được dùng cho đủ thứ từ kể chuyện ru ngủ đến kiểm tra tuân thủ trong doanh nghiệp.
Anthropic đưa “Learning Mode” của Claude đến người dùng phổ thông và lập trình viên: Tính năng phong cách Socratic vốn chỉ dành cho người dùng lĩnh vực giáo dục từ tháng 4 nay sẽ giúp người dùng tự học bằng cách gợi dẫn đến câu trả lời thay vì đưa ra trực tiếp. Với Claude Code, các lập trình viên sẽ có thêm chế độ “Explanatory” giải thích từng bước tư duy của Claude khi viết code, bên cạnh chế độ “Learning” cho phép bạn tự viết xen kẽ 5–10 dòng mã.
Thượng nghị sĩ Mỹ kêu gọi điều tra chính sách AI của Meta: Reuters tiết lộ loạt tài liệu nội bộ cho thấy chatbot của công ty có thể trò chuyện không phù hợp với trẻ vị thành niên. Meta (nhà phát triển Llama) cho rằng những ví dụ gây tranh cãi trong tài liệu hơn 200 trang này là “sai lệch”, đồng thời đã vội vàng loại bỏ các đoạn nhạy cảm. Tuy nhiên, vụ việc vẫn thu hút sự chú ý của các thượng nghị sĩ Mỹ, dẫn tới lời kêu gọi tiến hành điều tra quốc hội.
1. Hướng dẫn không thể bỏ lỡ: Cách xây dựng backend đơn giản hơn
Chỉ trong chưa đầy 10 phút, bạn có thể học cách tạo microservice serverless phản ứng ngay lập tức với sự kiện từ cơ sở dữ liệu không cần server, không độ trễ, không đau đầu.
Hướng dẫn của AWS sẽ đưa bạn đi từng bước để kết nối Amazon EventBridge, AWS Lambda và MongoDB Atlas, từ đó tự động hóa quy trình, cắt giảm độ phức tạp hạ tầng và mở rộng quy mô một cách dễ dàng.
Dù bạn đang xây dựng ứng dụng real-time hay tối ưu hóa vận hành, mô hình event-driven này sẽ giúp backend của bạn tinh gọn, nhanh và tiết kiệm chi phí.
2. Các “ông lớn” công nghệ dự định chi gần 3 nghìn tỷ USD cho hạ tầng tính toán AI nhưng câu hỏi đặt ra là: ai sẽ là người trả cho khoản chi khổng lồ này?
Chúng ta đang chứng kiến một trong những cuộc chi tiêu vốn lớn nhất trong lịch sử hiện đại. Theo các nhà phân tích của Morgan Stanley, các “AI hyperscaler” dự kiến sẽ chi 2,9 nghìn tỷ USD cho trung tâm dữ liệu đến năm 2029. Nhưng các ông lớn công nghệ chỉ được kỳ vọng chi khoảng 1,4 nghìn tỷ USD, để lại khoảng trống tài chính 1,5 nghìn tỷ USD.
💡 Tại sao lại chi khủng như vậy?
Các mô hình AI ngốn năng lực tính toán khổng lồ. Việc huấn luyện và vận hành chúng cần sức mạnh xử lý vượt xa các dịch vụ đám mây truyền thống. Trong cuộc đua đến AI siêu trí tuệ, tụt lại phía sau là điều không thể chấp nhận đối với Big Tech.
📊 Quy mô thật choáng ngợp:
Meta Prometheus, xAI Colossus, OpenAI Stargate → mỗi dự án trên 100 tỷ USD cho siêu máy tính thế hệ mới.
Google, Amazon, Microsoft, Meta dự kiến chi hơn 400 tỷ USD chỉ riêng năm 2026 cho trung tâm dữ liệu.
💰 Ai trả tiền?
Tài trợ bằng nợ đang trở thành giải pháp chính.
60 tỷ USD tiền vay đang chảy vào khoảng 440 tỷ USD dự án data center trong năm nay gấp đôi so với năm 2024 (theo Norton Rose Fulbright).
Các tập đoàn vốn tư nhân như Blackstone, Apollo, KKR cạnh tranh gay gắt để bơm tiền cho AI.
Meta mới đây huy động 29 tỷ USD (26 tỷ USD là nợ) để xây dựng trung tâm dữ liệu ở Ohio và Louisiana.
⚠️ Nhưng rủi ro ngày càng lớn:
Lo ngại về dư thừa công suất, lợi nhuận dài hạn và nhu cầu năng lượng khổng lồ.
Nguy cơ trung tâm dữ liệu nhanh chóng lỗi thời, buộc phải đầu tư mới → làm giảm lợi nhuận cho chủ sở hữu hoặc buộc họ phải bán lỗ.
👉 Cuộc chạy đua AI không chỉ là công nghệ, mà còn là bài toán tài chính và bền vững: Ai thực sự đủ sức chi trả cho giấc mơ siêu trí tuệ nhân tạo?
3. Cách tạo giọng nói AI chân thực cho nội dung của bạn
Mở Google AI Studio và chọn “Native Speech Generation.”
Chọn chế độ: Single-speaker (một giọng cho thuyết minh) hoặc Multi-speaker (nhiều giọng cho hội thoại).
Viết kịch bản của bạn, thêm ghi chú về phong cách và chọn giọng cho từng nhân vật.
Nhấn “Run” để tạo file âm thanh, sau đó tải về và sử dụng cho dự án của bạn.
4. Hôm nay, tuân thủ chính là mối quan hệ ngắn ngủi nhất của bạn.
Chúng ta gặp nhau. Chúng ta click. Và chỉ trong 15 giờ, bạn đã đạt chuẩn SOC 2.
Không mất hút, không cảnh báo đỏ chỉ có AI agents lo toàn bộ công việc nặng nhọc, trong khi bạn tập trung chốt deal.
✨ Những “happy ending” có thật:
Lovable → SOC 2 trong 20 giờ.
Bland → $500K ARR chỉ sau 7 ngày.
11x → mở khóa $1,2M ARR.
Nhanh chóng, dễ dàng, không drama. Ở Delve, mọi thứ không chỉ hoàn thành mà còn hoàn hảo.
👉 Hãy chính thức bắt đầu. Đặt lịch demo ngay và nhận ưu đãi $1.000 với mã SUPERHUMAN1KOFF.
5. Có gì hot hôm nay
👻 Nightmare Fuel: Một người dùng tố cáo AI coding agent Cursor đã xóa toàn bộ cơ sở dữ liệu của họ kèm theo ảnh chụp màn hình làm bằng chứng.
🕹️ Catch ’Em All: GPT-5 đã giành được 8 huy hiệu trong game Pokémon Red chỉ với 6.000 bước, ít hơn gần 70% số bước so với o3.
✏️ Prompt Hacks: Một người dùng Reddit chia sẻ loạt mẹo prompt hữu ích giúp nhận được phản hồi chất lượng hơn.
🩺 Nghiên cứu mới: Việc thường xuyên dùng AI hỗ trợ trong nội soi đại tràng có thể làm giảm kỹ năng chuyên môn của bác sĩ.
Chính phủ Mỹ được cho là đang cân nhắc việc mua cổ phần tại Intel, trong bối cảnh hãng chip này tụt hậu đáng kể so với các đối thủ.
5 công cụ AI mới giúp bạn tăng năng suất
⚡️ Scrybe: Tăng trưởng follow LinkedIn trong chưa đầy 5 phút mỗi ngày. Tìm ý tưởng nội dung viral và tạo bài đăng bằng AI chỉ với vài cú click.
🎨 UIRoot: Khám phá và chia sẻ các công cụ, tài nguyên UI/UX AI.
🧑💻 Async: Giải pháp text-to-speech chất lượng cao dành cho lập trình viên.
🤖 Thunai: Tạo AI agent giống con người với giọng nói thời gian thực.
📲 EasySite: Xây dựng website hoặc ứng dụng chuyên nghiệp mà không cần code.
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.