Microsoft phát triển AI giúp "giải mã" bản đồ ung thư
Chào buổi sáng, những người đam mê AI. Việc lập bản đồ khối u tiên tiến trước đây tốn hàng nghìn đô la và mất nhiều ngày làm việc trong phòng thí nghiệm. Microsoft vừa tìm ra cách thực hiện điều đó bằng AI và một lam kính mô trị giá 10 đô la.
Với mô hình GigaTIME mã nguồn mở mới của công ty, có khả năng phân tích dữ liệu từ 40 triệu mẫu tế bào chỉ trong vài giây, nghiên cứu ung thư có thể đã được nâng cấp đáng kể về khả năng tiếp cận.
Trong bản tin tổng hợp về AI hôm nay:
Trí tuệ nhân tạo của Microsoft biến các mẫu mô thành bản đồ ung thư.
Devstral 2 của Mistral và trợ lý lập trình mới
Tạo bộ nhận diện thương hiệu với Nano Banana Pro
OpenAI, Anthropic và Block hợp tác để thiết lập tiêu chuẩn cho tác nhân ảo.
4 công cụ AI mới, quy trình làm việc cộng đồng và nhiều hơn nữa
1. Trí tuệ nhân tạo của Microsoft biến các mẫu mô thành bản đồ ung thư
Tóm tắt: Microsoft vừa phát hành và công khai mã nguồn GigaTIME, một mô hình trí tuệ nhân tạo mới có thể trích xuất thông tin về khối u trị giá hàng nghìn đô la từ một tiêu bản mô cơ bản trị giá 10 đô la — một phân tích trước đây đòi hỏi công việc trong phòng thí nghiệm tốn kém và mất nhiều ngày xử lý.
Thông tin chi tiết:
Mô hình này được học từ 40 triệu mẫu tế bào do Providence Health cung cấp, kết hợp các tiêu bản đơn giản với các kết quả quét hệ thống miễn dịch tiên tiến.
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm nó trên hơn 14.000 bệnh nhân ung thư, tạo ra một thư viện ảo gồm 300.000 hình ảnh khối u chi tiết thuộc 24 loại ung thư khác nhau.
Phân tích “dân số ảo” đã phát hiện hơn 1.200 mô hình liên kết hoạt động miễn dịch với các yếu tố như giai đoạn ung thư và khả năng sống sót của bệnh nhân.
Tầm quan trọng: Nghiên cứu ung thư đang bước vào một giai đoạn mới, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể khám phá những hiểu biết có ý nghĩa từ dữ liệu thường nhật mà chỉ vài năm trước đây đòi hỏi công việc thí nghiệm tốn kém và mất nhiều thời gian. GigaTIME là một phần của sự chuyển đổi do AI dẫn đầu hướng tới các mô hình giúp phân tích quy mô dân số trở nên khả thi về chi phí và nhanh chóng, từ đó tác động đến các quyết định điều trị.
2. Devstral 2 của Mistral và trợ lý lập trình mới
Tóm tắt: Công ty khởi nghiệp AI của Pháp, Mistral, vừa ra mắt Devstral 2, phiên bản thế hệ tiếp theo của dòng mô hình tập trung vào lập trình của họ — cùng với Vibe CLI, bước đi đầu tiên của công ty vào lĩnh vực tác nhân lập trình tự động.
Thông tin chi tiết:
Chipset Mistral 123B Devstral 2 đạt điểm 72,2% trên SWE-bench Verified, gần bằng với mẫu chip có trọng lượng lớn nhất (Deepseek V3.2) trong khi kích thước nhỏ hơn gấp 5 lần.
Phiên bản Small 2 thách thức các đối thủ cùng phân khúc hạng mở khác mặc dù chỉ có thông số 24B và có thể chạy trên một GPU hoặc CPU máy tính xách tay.
Đáng chú ý, Devstral 2 được phát hành với giấy phép MIT “đã được sửa đổi”, đặt ra các hạn chế đối với việc sử dụng cho các công ty có doanh thu hàng tháng trên 20 triệu đô la.
Vibe CLI của Mistral là một công cụ quản lý mã nguồn chạy trực tiếp trên giao diện dòng lệnh, có khả năng quét mã nguồn và xử lý các thay đổi trên nhiều tập tin, được sử dụng miễn phí theo giấy phép Apache 2.0.
Tầm quan trọng: Mistral sẽ được giao hàng trong tháng này, với bản phát hành Devstral mạnh mẽ chỉ vài ngày sau khi Mistral 3 ra mắt . Trong khi mô hình chính đang tiến gần đến ranh giới mở cho việc lập trình, phiên bản nhỏ hơn dường như là một bản nâng cấp phát triển thực sự cho các mô hình có thể được triển khai cục bộ và ngoại tuyến trên các thiết bị của người tiêu dùng.
3. Tạo bộ nhận diện thương hiệu với Nano Banana Pro
Tóm tắt: Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tạo bộ nhận diện thương hiệu hoàn chỉnh (PDF), các biến thể logo và mẫu truyền thông xã hội bằng Google Nano Banana Pro, được tùy chỉnh cho doanh nghiệp, đối tượng mục tiêu hoặc hướng dẫn của công ty bạn.
Từng bước một:
Vào AI Studio và nhập lệnh: “Tôi cần một bộ nhận diện thương hiệu hoàn chỉnh. Doanh nghiệp: [TÊN]. Lĩnh vực hoạt động: [MỘT CÂU]. Khách hàng mục tiêu: [AI + VẤN ĐỀ]. Tính cách: [3 TÍNH TỪ]. Phỏng vấn tôi với 3-5 câu hỏi, bao gồm cả ý tưởng khẩu hiệu.”
Trả lời các câu hỏi, sau đó đưa ra lời nhắc: “Sử dụng Nano Banana Pro để tạo 4 tùy chọn logo trong lưới 2x2” — chọn tùy chọn tốt nhất và yêu cầu các biến thể (thứ cấp, đơn sắc đen/trắng, chỉ biểu tượng).
Yêu cầu: “Tạo slide hệ thống logo cho bộ slide nhận diện thương hiệu của tôi,” sau đó yêu cầu chương trình phác thảo các slide còn lại và tạo từng slide một.
Soạn thảo các slide trong Google Slides và xuất ra dưới dạng PDF.
Mẹo hay: Hãy sử dụng mẫu câu lệnh sau để nhận được kết quả nhất quán từ Nano Banana mỗi lần: “phỏng vấn tôi → tạo một tài sản → phác thảo các tài sản còn lại → tạo”.
4. OpenAI, Anthropic và Block hợp tác để thiết lập tiêu chuẩn cho tác nhân ảo.
Tóm tắt: OpenAI, Anthropic và Block vừa cùng nhau thành lập Agentic AI Foundation, một tổ chức trung lập được quản lý bởi Linux Foundation — mỗi công ty sẽ cùng nhau đóng góp các công cụ mã nguồn mở để xây dựng các tiêu chuẩn trong toàn bộ hệ sinh thái tác nhân AI.
Thông tin chi tiết:
Mỗi công ty sáng lập đều đóng góp một dự án cốt lõi — Giao thức ngữ cảnh mô hình của Anthropic, AGENTS.md của OAI và khung tác nhân Goose của Block .
Giao thức MCP đã được ChatGPT, Cursor, Gemini và VS Code áp dụng, với hơn 10.000 máy chủ công cộng đang hoạt động kể từ khi ra mắt năm ngoái.
Các thành viên ủng hộ bao gồm Google, Microsoft, AWS, Bloomberg và Cloudflare, mở rộng sự hợp tác trong ngành đối với khuôn khổ tác nhân AI.
Tổ chức Linux Foundation sẽ cung cấp cơ chế quản trị trung lập, dựa trên kinh nghiệm vận hành các dự án cơ sở hạ tầng công nghệ khác như PyTorch và Kubernetes.
Tầm quan trọng: AAIF là một bước phát triển quan trọng nhằm tránh việc các tác nhân AI được xây dựng trong toàn ngành công nghiệp một cách riêng lẻ, với cam kết về các tiêu chuẩn chung giúp đẩy nhanh quá trình áp dụng và cho phép công nghệ hoạt động hiệu quả hơn trên cùng một nền tảng, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng và nhà phát triển.
5. 4 công cụ AI mới, quy trình làm việc cộng đồng và nhiều hơn nữa
🗺️ Khám phá Trí tuệ Khách hàng - Biến phản hồi khách hàng không có cấu trúc thành những thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, giúp định hướng lộ trình phát triển sản phẩm của bạn*
🚀 Vibe CLI - Công cụ dòng lệnh mã nguồn mở mới của Mistral, được phát triển bởi Devstral
⚙️ GLM-4.6V - Bộ công cụ đa mô hình mã nguồn mở của Zhipu AI với khả năng sử dụng công cụ gốc.
🧑💻 Claude Code - Trợ lý lập trình AI hiểu sâu ngữ cảnh với tính năng tích hợp Slack mới.
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.