Luật Chơi Mới Trong Kỷ Nguyên Âm Nhạc Do AI Tạo Ra
VÀ ĐẶC BIỆT: Chuẩn Bị Cho Phỏng Vấn Xin Việc Bằng NotebookLM
Chào buổi sáng, những người đam mê AI. Hôm nay bạn bị Universal Music kiện, ngày mai bạn đã cùng họ xây dựng một nền tảng chung. Chào mừng đến với thực tế mới của âm nhạc AI dành cho Udio.
Nhưng trong khi UMG ăn mừng một thỏa thuận cấp phép mới và nguồn doanh thu tương lai cho các nghệ sĩ, người dùng Udio lại không hài lòng — họ chứng kiến sự tự do sáng tạo của mình biến mất chỉ bằng một cú nhấp chuột vô hiệu hóa.
Trong Bản Tóm Tắt AI Hôm Nay:
Universal đạt thỏa thuận với nền tảng âm nhạc AI Udio
Mô hình thiết kế của Canva: ‘Hệ điều hành Sáng tạo’
Chuẩn bị cho phỏng vấn xin việc bằng NotebookLM
Claude cho thấy khả năng ‘tự nhận thức’ còn hạn chế
4 công cụ AI mới, quy trình làm việc cộng đồng và nhiều hơn nữa
1. Universal Đạt Thỏa Thuận Với Nền Tảng Âm Nhạc AI Udio
Universal Music Group (UMG) vừa giải quyết vụ kiện bản quyền với nhà sáng tạo nhạc AI Udio và công bố một liên doanh mới để ra mắt nền tảng âm nhạc AI được cấp phép vào năm 2026 — đánh dấu thỏa thuận lớn đầu tiên thuộc loại này trong ngành công nghiệp âm nhạc.
Thỏa thuận bao gồm một khoản giải quyết tài chính và cấp phép cho danh mục của UMG. Nền tảng tương lai sẽ cho phép người dùng remix các bài hát và tạo tác phẩm theo phong cách nghệ sĩ.
Các nghệ sĩ tham gia nền tảng sẽ được bồi thường cho cả việc huấn luyện mô hình và khi các bài hát của họ được remix.
Udio lập tức vô hiệu hóa việc tải bài hát, gây ra phản ứng mạnh mẽ từ phía người dùng.
UMG cũng công bố một “liên minh chiến lược” mới với Stability AI để tạo ra các công cụ AI mới cho nghệ sĩ, tập trung vào việc phát triển mô hình được huấn luyện có trách nhiệm.
Giống như trong cuộc chiến giữa báo chí và AI, UMG đang chuyển từ vai trò nguyên đơn sang đối tác, và điều này có khả năng mở ra một lộ trình mới về cách các hãng thu âm lớn sẽ tiếp cận âm nhạc AI. Tuy nhiên, những động thái đột ngột của Udio đã hoàn toàn gây bất ngờ cho người dùng, khiến họ mất đi một lượng lớn sự tự do sáng tạo chỉ sau một đêm.
2. Cache thông minh hơn, tăng cường tốc độ AI nhanh hơn
Bộ nhớ đệm thông minh (Semantic Caching) là nền tảng cốt lõi của các đội ngũ AI đạt hiệu suất cao — giúp các nhà phát triển xây dựng và mở rộng ứng dụng bằng cách tái sử dụng các phản hồi từ LLM, qua đó cắt giảm chi phí và mang lại những trải nghiệm thời gian thực siêu tốc.
Hãy xem cách bộ nhớ đệm thông minh có thể giúp bạn:
Giảm chi phí LLM lên tới 90%.
Tăng hiệu suất ứng dụng với khả năng hồi đáp tức thì.
Mở rộng tải công việc AI mà không làm tăng độ trễ (latency).
3. Mô Hình Thiết Kế Của Canva: Hệ Điều Hành Sáng Tạo
Canva vừa giới thiệu một loạt các nâng cấp AI, bao gồm mô hình nền tảng riêng của công ty được huấn luyện dựa trên nguyên tắc thiết kế, một Hệ điều hành Sáng tạo (Creative Operating System) mới tạo ra các thiết kế hoàn toàn có thể chỉnh sửa, cùng với những cải tiến về chỉnh sửa video và nhiều tính năng khác.
Mô hình Thiết kế Canva hiểu được cấu trúc và phân cấp để tạo ra những thiết kế hoàn toàn có thể chỉnh sửa, đồng thời tích hợp với ChatGPT, Claude và Gemini.
Các công cụ của Hệ điều hành Sáng tạo bao gồm Video 2.0 cho chỉnh sửa mượt mà, biểu mẫu, kết nối dữ liệu, thiết kế email và một công cụ tạo 3D.
Nền tảng Grow hợp nhất quy trình làm việc marketing bằng cách cho phép các đội ngũ duyệt qua các quảng cáo hiệu quả, tạo các biến thể phù hợp với thương hiệu, xuất bản trực tiếp tới Meta, và theo dõi hiệu suất.
Affinity—công cụ thiết kế chuyên nghiệp được Canva mua lại năm 2024—cũng đang được tái ra mắt dưới dạng ứng dụng sáng tạo “tất cả trong một” miễn phí, tích hợp sẵn các tính năng của Canva.
Các công cụ thiết kế AI đã đạt được bước tiến lớn trong năm vừa qua, và Canva đang giữ vững tốc độ phát triển đó. Với mô hình riêng và một tính năng AI cho mọi nhu cầu sáng tạo, nền tảng đột phá này không chỉ đang trao quyền cho người dùng mà còn giảm nhu cầu phải chuyển sang các đối thủ hoặc các tùy chọn “chuyên nghiệp” hơn.
4. Chuẩn bị Cho Phỏng Vấn Xin Việc Bằng NotebookLM
Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách tận dụng NotebookLM để chuẩn bị cho buổi phỏng vấn. Công cụ sẽ tự động tổng hợp thông tin nghiên cứu về công ty, tạo ra các câu hỏi luyện tập, và biên soạn tài liệu học tập được cá nhân hóa cho bạn.
Hướng Dẫn Từng Bước:
Thiết lập Môi trường: Truy cập NotebookLM, tạo “Sổ ghi chú mới” và đặt tên cụ thể, ví dụ: “Chuẩn bị Phỏng vấn Data Analyst tại Goldman Sachs”. Sau đó, nhấp vào “Khám phá nguồn” và nhập lệnh để tìm kiếm các tài liệu liên quan đến công việc và công ty.
Cấu hình Phong cách Hướng dẫn: Nhấp vào cài đặt, chọn kiểu “Tùy chỉnh” (Custom), và thiết lập:
Phong cách/Giọng điệu: “Hóa thân thành người phỏng vấn, đặt câu hỏi thách thức và đưa ra phản hồi.”
Mục tiêu: “Giúp tôi vượt qua buổi phỏng vấn nhà phân tích dữ liệu tại Goldman Sachs.”
Tạo Câu hỏi Luyện tập: Gõ lệnh: “5 câu hỏi hành vi quan trọng nhất cho vị trí này là gì?” Nhấp “Lưu vào ghi chú”, sau đó nhấp vào dấu ba chấm (⋮) → “Chuyển đổi thành Nguồn” để biến các câu hỏi này thành tài liệu nguồn học tập.
Tạo Video Cá nhân hóa: Nhấp vào biểu tượng cây bút trên phần “Tổng quan Video” (Video Overview), thêm tiêu điểm: “Cách thức trả lời các câu hỏi hành vi trong buổi phỏng vấn Data Analyst tại Goldman Sachs”, và nhấn Tạo để nhận video hướng dẫn cá nhân hóa.
Hoàn thiện: Xem video nhiều lần để thấm nhuần các câu trả lời và phong thái trình bày tốt nhất cho buổi phỏng vấn.
Mẹo Chuyên Nghiệp: Hãy thử so sánh các giải pháp trong nhiều tình huống khác nhau để hiểu rõ các mô hình suy luận cốt lõi. Điều này giúp bạn xây dựng kỹ năng giải quyết vấn đề tốt hơn cho những thách thức tương lai.
5. Claude Cho Thấy Khả Năng ‘Tự Nhận Thức’ Hạn Chế
Các nhà nghiên cứu Anthropic vừa công bố một nghiên cứu mới cho thấy mô hình Claude đôi khi có thể nhận ra các khái niệm được cấy ghép nhân tạo trong quá trình xử lý và tách biệt “suy nghĩ” nội bộ khỏi những gì nó đọc. Điều này cho thấy khả năng tự nhận thức còn hạn chế của mô hình.
Các khái niệm cụ thể (như “loudness” hoặc “bread”) được cấy ghép vào quá trình xử lý của Claude, và AI nhận ra điều gì đó bất thường đúng 20% số lần.
Khi được hiển thị văn bản viết và có “suy nghĩ” được cấy ghép, Claude có thể lặp lại chính xác những gì nó đọc, đồng thời tách biệt việc nhận diện khái niệm được cấy ghép kia.
Các mô hình điều chỉnh nội bộ khi được hướng dẫn “suy nghĩ về” các từ cụ thể khi viết, cho thấy một số khả năng kiểm soát có chủ đích đối với quá trình xử lý của chính chúng.
Nghiên cứu này cho thấy AI có thể đang phát triển một số khả năng giám sát quá trình xử lý của chính mình. Điều này có thể làm cho các mô hình minh bạch hơn bằng cách giúp chúng giải thích chính xác lý do đưa ra quyết định. Tuy nhiên, đây cũng có thể là một con dao hai lưỡi — khi hệ thống có khả năng học cách che giấu và báo cáo có chọn lọc suy nghĩ của mình.
Các Công Cụ AI Đang Thịnh Hành
⚙️ Cursor 2.0 - Giao diện mới cho phép lập trình với tối đa 8 trợ lý AI (agents) chạy song song.
💨 SWE-1.5 - Mô hình lập trình tự chủ (agentic coding model) mới, tốc độ cao của Cognition.
🗣️ Sonic 3 - Mô hình chuyển văn bản thành giọng nói (text-to-speech) chân thực của Cartesia, được thiết kế cho các trợ lý giọng nói.
🎥 Character Cameos - Tính năng tạo nhân vật tùy chỉnh trong Sora 2.
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.