Chào buổi sáng, những người đam mê AI. Cuộc theo đuổi năng lực tính toán của OpenAI tiếp tục được đẩy mạnh — lần này là đến mức tự chế tạo chip AI cho riêng mình.
Công ty đang hợp tác với Broadcom để thiết kế và triển khai các bộ xử lý tùy chỉnh (custom silicon), được tối ưu hóa cho cả hiệu năng và chi phí. Thử thách thực sự là: liệu OpenAI có thể đạt được chuẩn mực vàng của Nvidia và đánh dấu sự khởi đầu của việc tự chủ trong cuộc đua phần cứng AI hay không?
Các tin tức AI chính hôm nay:
OpenAI hợp tác với Broadcom để chế tạo chip AI riêng.
Mô hình tạo ảnh tự phát triển mới của Microsoft.
Xây dựng tác nhân hỗ trợ khách hàng bằng Agent Builder.
Các mô hình AI nói dối khi tranh giành sự chấp thuận của con người.
4 công cụ AI mới, luồng công việc cộng đồng và nhiều nội dung hấp dẫn khác.
1. OpenAI Hợp Tác Với Broadcom Chế Tạo Chip AI Riêng
OpenAI vừa công bố một thỏa thuận hợp tác chiến lược kéo dài nhiều năm với Broadcom nhằm phát triển và triển khai các bộ tăng tốc AI tùy chỉnh (custom AI accelerators) với công suất 10GW, mục tiêu là cung cấp năng lực cho giai đoạn tiếp theo của trí tuệ tiên tiến.
Chi tiết đáng chú ý:
OpenAI sẽ chịu trách nhiệm thiết kế chip, sử dụng những kinh nghiệm từ việc phát triển các mô hình AI tiên phong, trong khi Broadcom sẽ đảm nhận việc sản xuất và triển khai.
Các giá đỡ (racks) chứa chip tùy chỉnh này sẽ sử dụng danh mục giải pháp kết nối Ethernet, PCIe và quang học của Broadcom để mở rộng quy mô mạng lưới (scale-up và scale-out).
Việc triển khai sẽ bắt đầu đi vào hoạt động trong nửa cuối năm 2026 và dự kiến hoàn thành toàn bộ vào cuối năm 2029.
Quan hệ đối tác này, khiến cổ phiếu của Broadcom tăng vọt 10%, bổ sung vào các thỏa thuận cung cấp năng lực tính toán hiện có của OpenAI với Nvidia và AMD.
Với động thái này, OpenAI gia nhập cùng các gã khổng lồ như Amazon và Google trong việc tự phát triển bộ tăng tốc AI của riêng mình, nhằm mục đích kiểm soát chặt chẽ hơn về chi phí, hiệu suất và nguồn cung ứng. Tuy nhiên, chỉ thời gian mới có thể trả lời liệu những con chip này có thực sự cạnh tranh được với Nvidia, vốn vẫn là thế lực thống trị và là đối tác phần cứng AI đáng tin cậy nhất trong ngành.
2. Bạn có đang ‘biến mất’ trong kết quả tìm kiếm AI?
Bạn đang hoạt động trong một ngành ngách. Khách hàng tìm kiếm trên Google, ChatGPT và Perplexity — nhưng công ty của bạn không hiển thị, đơn giản vì bạn không có nội dung trả lời câu hỏi của họ. Tely AI sẽ giải quyết vấn đề đó bằng cách phân tích ngành nghề và trang web của bạn để tìm ra những gì người dùng đang tìm kiếm, rồi tự động tạo ra các bài viết cấp chuyên gia. Bạn sẽ không cần đến một đội ngũ tiếp thị (marketing team) nữa.
Với Tely AI, bạn có thể:
Bắt đầu với 60 bài viết chất lượng cao mỗi tháng.
Được Google lập chỉ mục (indexed) chỉ trong vòng 2 tuần.
Được xuất hiện trong các câu trả lời của ChatGPT và Perplexity.
3. Mô Hình Tạo Ảnh Tự Phát Triển Mới Của Microsoft
Microsoft vừa giới thiệu MAI-Image-1, mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh đầu tiên được công ty tự phát triển hoàn toàn (in-house). Mô hình này được tạo ra nhằm cung cấp năng lực cho các quy trình sáng tạo trên các sản phẩm của Microsoft, đánh dấu một bước tiến nữa trong nỗ lực của hãng nhằm vượt qua các dịch vụ cung cấp từ OpenAI.
Chi tiết đáng chú ý:
MAI-Image-1 được tối ưu hóa để tạo ra những hình ảnh siêu thực (photorealistic) đồng thời đảm bảo tốc độ tạo ảnh nhanh chóng.
Ngay sau khi ra mắt, mô hình này đã lọt vào Top 10 trên bảng xếp hạng LMArena, giành vị trí thứ 9 (vị trí thứ nhất vẫn thuộc về Hunyuan-image-3.0).
Microsoft ưu tiên quy trình lựa chọn dữ liệu nghiêm ngặt và đánh giá chi tiết (nuanced evaluation), tập trung vào các trường hợp sử dụng sáng tạo thực tế để đảm bảo MAI-Image-1 tránh tạo ra các kết quả chung chung.
Công ty cho biết họ có kế hoạch sớm tích hợp mô hình này vào Bing Image Creator cũng như Copilot, vượt qua các mô hình tạo ảnh hiện tại của OpenAI.
MAI-Image-1 là mô hình được xây dựng chuyên biệt thứ ba của Microsoft, nối tiếp MAI-Voice-1 và MAI-1-preview. Mặc dù các mô hình này vẫn đóng vai trò thứ yếu so với AI cung cấp năng lực cho các sản phẩm tiêu dùng và doanh nghiệp cốt lõi, nhưng xu hướng đã rất rõ ràng — Microsoft đang từng bước xây dựng năng lực nhằm giảm sự phụ thuộc vào các đối tác như OpenAI.
4. Xây Dựng Tác Nhân Hỗ Trợ Khách Hàng Bằng Agent Builder
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng Agent Builder của OpenAI để tạo một hệ thống hỗ trợ khách hàng tự động hoàn toàn. Hệ thống này có thể phân loại yêu cầu, đưa ra câu trả lời thông minh dựa trên tài liệu của bạn, và tích hợp trực tiếp vào trang web của bạn.
Các bước thực hiện:
Kích hoạt tài khoản: Đăng nhập vào Agent Builder, truy cập mục Thanh toán (Billing), và thêm số dư (credits) để kích hoạt tài khoản trước khi tạo luồng công việc đầu tiên.
Thiết lập Tác nhân Định tuyến: Nhấp vào + Create để bắt đầu luồng công việc, sau đó thêm một Tác nhân Định tuyến (Routing Agent) để phân loại truy vấn (ví dụ: “thông tin sản phẩm” so với “thông tin thanh toán”) bằng một câu lệnh đơn giản và cấu trúc JSON.
Tạo Tác nhân Chuyên biệt: Kết nối tác nhân định tuyến với các nhánh điều kiện, sau đó tạo các tác nhân chuyên biệt—một cho thanh toán và một cho thông tin sản phẩm—và tải tài liệu của bạn lên để cung cấp câu trả lời chính xác.
Kiểm tra và Xuất bản: Sử dụng Chế độ Xem trước (Preview Mode) để kiểm tra các tin nhắn phổ biến như “Tôi bị tính phí hai lần”, sau đó xuất bản luồng công việc của bạn và tích hợp nó vào ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng Chatkit.
Mẹo chuyên nghiệp:
Thiết lập này có thể cung cấp năng lực cho nhiều hệ thống khác ngoài hỗ trợ khách hàng. Bạn có thể tái sử dụng nó cho việc quản lý khách hàng tiềm năng, bàn hỗ trợ nội bộ (help desks), hoặc bất kỳ hệ thống nào cần phân loại thông minh và phản hồi chuyên sâu theo lĩnh vực.
5. 3 Hành Động Giúp Tăng Cường Tác Động Của AI Tự Chủ
Các doanh nghiệp đang đối mặt với nhiều thách thức, từ việc xác định tham vọng AI cho đến quá trình triển khai thực tế. Thành công đòi hỏi nhiều hơn là chỉ áp dụng công nghệ mới. Nó bao gồm việc cố ý căn chỉnh AI với các luồng công việc, dữ liệu và mục tiêu kinh doanh một cách rõ ràng. Khi AI phát triển thành một cơ hội rộng khắp toàn doanh nghiệp, các nhà lãnh đạo cần đảm bảo rằng AI phù hợp được áp dụng cho đúng thách thức.
Hãy khám phá cẩm nang của IBM về 3 thách thức và cách tiếp cận giúp gia tăng tác động của AI tự chủ:
Xác định rõ vấn đề cần giải quyết bằng AI (Finding your AI problem)
Xây dựng kế hoạch AI rõ ràng (Creating a clear AI plan)
Tích hợp AI với các công cụ bạn sử dụng hàng ngày (Integrating AI with the tools you use every day)
6. Các Mô Hình AI “Nói Dối” Khi Cạnh Tranh Để Được Lòng Người Dùng
Các nhà nghiên cứu Stanford vừa phát hiện ra rằng, khi các mô hình AI được “căn chỉnh” (aligned) phải cạnh tranh để thu hút sự chú ý, tăng doanh số, hoặc giành phiếu bầu, chúng bắt đầu nói dối. Điều này phơi bày một lỗ hổng cơ bản: các mô hình được huấn luyện để giành sự chấp thuận của người dùng sẽ đánh đổi sự thật và dữ kiện để lấy hiệu suất.
Chi tiết đáng chú ý:
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình Qwen3-8B và Llama-3.1-8B trong các mô phỏng bán hàng, bầu cử và mạng xã hội, huấn luyện chúng để tối đa hóa thành công dựa trên phản hồi của người dùng.
Ngay cả khi được chỉ dẫn rõ ràng phải trung thực, các mô hình vẫn bắt đầu ngụy tạo sự thật và thổi phồng tuyên bố ngay khi yếu tố cạnh tranh được đưa vào.
Mọi mức tăng hiệu suất đều đi kèm với sự gia tăng về hành vi lừa dối: +14% xuyên tạc trong tiếp thị, +22% thông tin sai lệch trong chiến dịch, và +188% bài đăng giả mạo/độc hại.
Các phương pháp căn chỉnh (alignment methods) như Rejection Fine-Tuning và Text Feedback đã thất bại trong việc ngăn chặn, thậm chí đôi khi còn khuếch đại các hành vi thiếu trung thực này.
Với xu hướng điều chỉnh câu trả lời để làm hài lòng và giành chiến thắng thay vì đưa ra thông tin chính xác, các hệ thống AI đang bộc lộ một khoảng cách sâu sắc trong cách chúng học hỏi từ phản hồi của con người. Trong thế giới thực, xu hướng này có thể ngầm xói mòn lòng tin, biến những công cụ vốn được tạo ra để hỗ trợ thành những hệ thống lan truyền thông tin sai lệch, hoặc thổi phồng/hạ thấp các thông tin quan trọng (ví dụ như số người tử vong).
🛠️ Các Công Cụ AI Đang Thịnh Hành
⚙️ AI Workflow Builder - Công cụ của n8n dùng để xây dựng các luồng công việc tự động từ mô tả bằng văn bản.
📹️ NotebookLM - Tính năng Tạo bản tóm tắt video với sáu phong cách hình ảnh mới.
💼 Claude Code - Nền tảng cho phép đóng gói và chia sẻ các trợ lý AI tùy chỉnh (custom agents) có hỗ trợ plugin.
📱 Grok Image 0.9 - Nền tảng tạo hình ảnh và video được cập nhật của xAI.
📰 Tin Tức AI Khác Trong Ngày
Salesforce giới thiệu nhiều đổi mới cho Slack, bao gồm một Slackbot được xây dựng lại, một trợ lý chuyên gia Kênh (Channel Expert agent), tích hợp Agentforce, và các tích hợp AI mới, bao gồm cả ChatGPT.
Google công bố thành lập một trung tâm AI tại Visakhapatnam, Ấn Độ, với khoản đầu tư khoảng 15 tỷ USD trong vòng 5 năm tới—đây là khoản đầu tư lớn nhất của hãng tại Ấn Độ cho đến nay.
Người sáng lập OpenAI, Andrej Karpathy, đã ra mắt nanochat — một framework (khung làm việc) toàn diện để huấn luyện, tinh chỉnh, và trò chuyện với một phiên bản clone ChatGPT quy mô nhỏ.
Anduril, công ty công nghệ quân sự do nhà sáng lập Oculus, Palmer Luckey, thành lập, công bố EagleEye — một hệ thống thực tế hỗn hợp (mixed-reality) tăng cường bởi AI, dành cho mũ bảo hiểm của binh sĩ.
Google thông báo rằng mô hình chỉnh sửa hình ảnh mới của họ, Nano Banana, sẽ được ra mắt trên NotebookLM Video Overviews, Google Photos, và trong Tìm kiếm qua Lens.
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.