Ilya Sutskever Lần Đầu Lên Tiếng Về Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo
Chào buổi sáng, cộng đồng yêu thích AI. Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang đổ hàng trăm tỷ đô vào một niềm tin lớn: càng nhiều năng lực tính toán thì AI càng thông minh hơn.
Tuy nhiên, người đã góp phần xây dựng nên ChatGPT lại cho rằng kỷ nguyên đó sắp kết thúc. Đồng sáng lập OpenAI, Ilya Sutskever, vừa phá vỡ sự im lặng trong một buổi phỏng vấn hiếm hoi, chia sẻ quan điểm của ông về thời điểm AI siêu trí tuệ (ASI) xuất hiện, startup bí mật mà ông đang xây dựng, và vì sao ông tin rằng những đột phá tiếp theo của AI sẽ đến từ nghiên cứu, chứ không chỉ từ việc mở rộng quy mô tính toán.
Trong bản tóm tắt AI hôm nay:
Ilya Sutskever: Kỷ nguyên “scaling” của AI đang đi đến hồi kết
Bộ công cụ tạo ảnh Flux.2 từ Black Forest Labs
Cách dùng tính năng nghiên cứu mua sắm của ChatGPT để tìm ưu đãi tốt nhất
Anthropic: AI có thể giúp tốc độ tăng trưởng năng suất của Mỹ tăng gấp đôi
4 công cụ AI mới, các quy trình làm việc do cộng đồng xây dựng, và nhiều nội dung khác
1. Ilya Sutskever: Kỷ nguyên “scaling” của AI đang kết thúc
Tóm tắt nhanh: Ilya Sutskever, người sáng lập Safe Superintelligence, vừa xuất hiện trên Dwarkesh Podcast và chia sẻ quan điểm về scaling, ASI, startup bí mật của ông và tương lai của AI. Ông cho rằng những đột phá nghiên cứu, chứ không phải sức mạnh tính toán, sẽ là động lực chính cho làn sóng phát triển tiếp theo của AI.
Chi tiết chính:
Sutskever nói rằng giai đoạn 2020–2025 là “thời kỳ scaling” của AI, nhưng hiện nay chúng ta đã đến điểm mà nghiên cứu mới là yếu tố quyết định cho các bước đột phá.
Ông dự đoán cần 5–20 năm nữa để AI có khả năng học giống hoặc vượt con người xuất hiện, và những hệ thống ASI đầu tiên nên được thiết kế để quan tâm và bảo vệ sự sống có tri giác.
Ông cho biết startup của mình, SSI, đang theo đuổi một cách tiếp cận kỹ thuật khác hẳn trong việc xây dựng siêu trí tuệ, và gọi đây là một “công ty của kỷ nguyên nghiên cứu”.
Ông cũng tiết lộ SSI đang gọi vốn với mức định giá 32 tỷ USD, đã từ chối lời đề nghị mua lại từ Meta, và hiện chỉ có một đồng sáng lập rời đi.
Vì sao điều này quan trọng?
Từ khi rời OpenAI, Sutskever gần như vắng bóng trên truyền thông, còn SSI thì hoạt động rất kín tiếng. Nhưng trong giới AI, lời nói của ông vẫn có trọng lượng rất lớn. Quan điểm của ông về việc quay lại tập trung vào nghiên cứu thay vì chỉ đổ tiền vào hạ tầng tính toán xuất hiện đúng lúc phần lớn ngành công nghiệp vẫn đang đầu tư khổng lồ vào “scaling”.
2. Bộ công cụ tạo ảnh Flux.2 của Black Forest Labs
Tóm tắt nhanh: Black Forest Labs vừa ra mắt Flux.2, một dòng mô hình tạo ảnh mới rất mạnh. Điểm nổi bật là khả năng dùng nhiều ảnh tham chiếu cùng lúc (multi-reference), giúp giữ được tính nhất quán về nhân vật và phong cách trên tối đa 10 ảnh đầu vào, đồng thời giảm chi phí so với các đối thủ.
Chi tiết chính: Flux.2 kết hợp hai mô hình:
Một mô hình xử lý cả văn bản lẫn hình ảnh.
Một mô hình xử lý quan hệ không gian, giúp cải thiện độ chân thực về ánh sáng, vật lý và bố cục.
Hiệu năng của Flux.2 chỉ thấp hơn một chút so với Nano Banana Pro (SOTA mới nhất của Google), nhưng lại có lợi thế lớn về chi phí.
Các phiên bản trong hệ sinh thái Flux.2 gồm:
Pro: chất lượng cao nhất, dành cho sử dụng qua API
Flex: dành cho lập trình viên muốn tùy biến
Dev: phiên bản trọng số mở (open weights)
Klein: sắp ra mắt, hoàn toàn mã nguồn mở
Chất lượng ảnh đầu ra hiện đạt tới 4MP, cùng khả năng xử lý chữ (typography) được cải thiện, cho phép tạo infographic, giao diện UI, layout chữ phức tạp sẵn sàng cho sản xuất thực tế.
Vì sao điều này quan trọng?
Nano Banana Pro từng tạo cảm giác như một bước nhảy lớn trong khả năng sáng tạo với AI. Nhưng Flux.2 cho thấy các đối thủ cũng đang bám sát phía sau. Nếu trước đây ảnh do AI tạo đã gần như không thể phân biệt với ảnh thật, thì bước tiến tiếp theo nằm ở hiểu biết thế giới tốt hơn, tính nhất quán cao hơn và khả năng xử lý chữ trong ảnh.
3. Dùng tính năng Shopping Research của ChatGPT để tìm ưu đãi tốt nhất
Tóm tắt nhanh: Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng tính năng Shopping Research của ChatGPT để tìm các món hời tốt nhất mà không cần nhảy qua nhiều trang web khác nhau. Toàn bộ trải nghiệm – từ tìm kiếm, so sánh giá, đến link mua hàng – đều được gom lại trong một chỗ.
Các bước thực hiện:
Mở ChatGPT, nhấn nút dấu + và chọn Shopping Research để kích hoạt công cụ.
Mô tả sản phẩm bạn đang tìm (ví dụ: “Tìm giúp tôi những laptop giảm giá tốt nhất dịp Black Friday và so sánh giữa các trang”).
Sau đó, trả lời các câu hỏi bổ sung về ngân sách, cấu hình, mục đích sử dụng để kết quả chính xác hơn.
Xem danh sách gợi ý cuối cùng, trong đó có: Những ưu đãi tốt nhất - So sánh giá giữa các nhà bán lẻ - Ưu và nhược điểm - Các lựa chọn thay thế - Link trực tiếp đến từng sản phẩm.
Chọn sản phẩm bạn muốn, nhấn vào link cửa hàng và tiến hành mua.
Mẹo nhỏ:
Sắp tới, bạn còn có thể mua trực tiếp một số sản phẩm ngay trong ChatGPT thông qua các dịch vụ như Stripe hoặc PayPal, không cần phải rời sang website của nhà bán lẻ.
4. Anthropic: AI có thể giúp tăng gấp đôi tốc độ tăng trưởng năng suất của Mỹ
Tóm tắt nhanh: Anthropic vừa công bố một nghiên cứu mới, phân tích 100.000 cuộc trò chuyện với Claude để đo lường mức độ AI giúp tăng năng suất. Kết quả cho thấy nếu AI được áp dụng rộng rãi, tốc độ tăng trưởng năng suất lao động hàng năm của Mỹ có thể tăng thêm 1,8%, tức là gấp đôi so với hiện tại.
Chi tiết chính:
Các nhà nghiên cứu của Anthropic đã đưa 100.000 cuộc trò chuyện đã ẩn danh vào công cụ bảo mật Clio, sau đó liên kết các nhiệm vụ này với dữ liệu lao động của chính phủ Mỹ để tính toán mức tăng năng suất.
Kết quả cho thấy Claude có thể giảm thời gian hoàn thành công việc khoảng 80%. Trung bình, một yêu cầu công việc thường mất khoảng 90 phút nếu không có AI hỗ trợ.
Lập trình viên phần mềm đóng góp 19% vào mức tăng năng suất ước tính, sau đó là quản lý vận hành, chuyên viên marketing và nhân viên chăm sóc khách hàng.
Một số loại công việc có mức tiết kiệm thời gian rất lớn:
Xây dựng chương trình giảng dạy: 96%
Hỗ trợ nghiên cứu: 91%
Công việc hành chính cấp cao: 87%
Vì sao điều này quan trọng?
Hiện vẫn còn nhiều tranh cãi về việc AI thật sự mang lại lợi ích thực tế hay chỉ là “thổi phồng truyền thông”. Nghiên cứu này cho thấy AI thực sự tạo ra giá trị rõ rệt trong nhiều ngành và nhiều loại công việc khác nhau.
Tuy nhiên, nghiên cứu này cũng chưa trả lời được câu hỏi lớn hơn: Liệu mức tăng năng suất gấp đôi này có đi kèm với nguy cơ mất việc làm trên diện rộng hay không — vấn đề mà chính CEO của Anthropic vẫn liên tục cảnh báo.
5. Các công cụ AI đang thịnh hành
🤖 Claude Opus 4.5 – Mô hình AI thế hệ mới của Anthropic, đạt hiệu năng dẫn đầu bảng xếp hạng (benchmark)
🎆 FLUX.2 – Mô hình trí tuệ thị giác mới của Black Forest Labs, chuyên về tạo và hiểu hình ảnh
🛒 Shopping Research – Trải nghiệm mua sắm tương tác mới trong ChatGPT, hỗ trợ tìm và so sánh giá dễ dàng
👁️ HunyuanOCR – Mô hình hiểu hình ảnh và nhận dạng ký tự (OCR) mã nguồn mở của Tencent, đạt trình độ hàng đầu hiện nay
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.