Gemini được trang bị Trí tuệ Cá nhân (Personal Intelligence)
Chào buổi sáng, những người đam mê AI. Google đã có màn khởi đầu đầy bùng nổ trong năm 2026 khi chính thức ra mắt một trong những tính năng được người dùng mong đợi nhất cho Gemini: Personal Intelligence (Trí tuệ Cá nhân). Tính năng này cho phép Gemini đưa ra những câu trả lời thực sự phù hợp với riêng bạn — dựa trên dữ liệu từ các tài khoản cá nhân của bạn.
Nội dung chính hôm nay:
Gemini bước vào kỷ nguyên cá nhân hóa.
Cách sử dụng Claude Cowork để thực hiện các tác vụ phi kỹ thuật.
Cập nhật các câu lệnh (prompts) mới nhất và các bài viết xu hướng trên mạng xã hội.
TIN TỨC AI HÔM NAY
1. Google ra mắt Trí tuệ Cá nhân (Personal Intelligence), biến Gemini thành một trợ lý AI chủ động:
Gã khổng lồ công nghệ vừa công bố một tính năng thử nghiệm (beta) giúp kết nối Gemini với Gmail, Photos, YouTube và Tìm kiếm (Search) của bạn để đưa ra những câu trả lời được “đo ni đóng giày” cho cuộc sống của bạn — chứ không chỉ dựa trên dữ liệu internet. Nếu bạn hỏi xin gợi ý ở một thành phố mới, giờ đây Gemini có thể lấy thông tin ngày bay từ Gmail, tìm hiểu sở thích của bạn qua Photos và đề xuất các hoạt động phù hợp với lịch trình của bạn. Tính năng này đang được triển khai cho những người đăng ký gói Google AI Pro và Ultra, nhưng mặc định sẽ ở trạng thái tắt. Khám phá một vài câu lệnh (prompts) cho Trí tuệ Cá nhân hoặc tìm hiểu thêm tại đây.
2. 2026 có thể là năm của các đợt “Siêu IPO” (Siêu phát hành cổ phiếu):
Theo báo cáo, OpenAI và Anthropic đã bắt đầu các bước sơ bộ cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) đầy tiềm năng, gia nhập cùng SpaceX để tạo nên một làn sóng IPO mang tính lịch sử. Tổng định giá của các công ty này gần chạm mốc 2 nghìn tỷ USD — trong đó SpaceX ở mức 800 tỷ USD, OpenAI là 500 tỷ USD và Anthropic đang đàm phán ở mức 350 tỷ USD. Nếu cả ba thương vụ này diễn ra, số tiền huy động được có thể vượt qua tổng số tiền từ khoảng 200 đợt IPO tại Mỹ trong năm ngoái.
3. Airbnb tuyển cựu lãnh đạo AI của Meta làm Giám đốc Công nghệ (CTO):
Gã khổng lồ ngành du lịch đã bổ nhiệm Ahmad Al-Dahle — người từng dẫn dắt mảng AI tạo sinh tại Meta và đội ngũ đứng sau các mô hình Llama — vào vị trí Giám đốc công nghệ mới. CEO của Airbnb, Brian Chesky, cho biết việc bổ nhiệm này là một bước tiến nhằm xây dựng một “quản gia du lịch” (travel concierge) được hỗ trợ bởi AI, giúp đưa Airbnb thâm nhập sâu hơn vào mảng tìm kiếm du lịch và lập kế hoạch chuyến đi cá nhân hóa. Thông tin này xuất hiện trong bối cảnh Meta cũng đang đẩy mạnh đầu tư vào hạ tầng AI thông qua sáng kiến mới mang tên “Meta Compute”.
1. Chúng ta bấy lâu nay đã viết câu lệnh (prompt) sai cách — theo nghiên cứu mới nhất từ Google
Thực trạng của việc viết prompt:
Trong nhiều năm qua, quan niệm phổ biến đằng sau việc ra lệnh cho các mô hình AI là: càng nhiều chi tiết + càng nhiều ngữ cảnh = kết quả càng tốt. Tư duy này đã khuyến khích người dùng tạo ra những câu lệnh ngày càng cầu kỳ, phức tạp để cố gắng đạt được kết quả tốt nhất từ AI. Tuy nhiên, một bài báo mới từ Google Research cho thấy chúng ta có thể đã “nghĩ quá nhiều”.
“Mã gian lận” (The cheat code):
Chỉ cần sao chép và dán câu lệnh của bạn để nó xuất hiện hai lần. Chỉ vậy thôi. Khi được thử nghiệm trên Gemini, GPT-4o, Claude và DeepSeek (khi tắt chế độ suy luận), chiến lược “lặp lại câu lệnh” này đã giành chiến thắng trong 47 trên tổng số 70 bài kiểm tra đánh giá năng lực — và không có lần nào cho kết quả tệ hơn. Trong một số tác vụ, độ chính xác đã tăng vọt lên tới 76 điểm phần trăm.
Cơ sở khoa học đằng sau:
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đọc văn bản từ trái sang phải, nghĩa là các “token” (đơn vị dữ liệu) ở phía đầu không thể “nhìn thấy” những gì xuất hiện sau đó trong yêu cầu của bạn. Bằng cách lặp lại câu lệnh, mỗi token sẽ có một lượt quét thứ hai để “nhìn lại” toàn bộ yêu cầu, từ đó nắm bắt được thêm ngữ cảnh mà nó có thể đã bỏ lỡ trong lần đọc đầu tiên. Điều thú vị nhất là gì? Chiến lược này không làm tăng độ trễ hay độ dài của kết quả đầu ra, nghĩa là về cơ bản, đây là một cách “miễn phí” để có được kết quả tốt hơn (tìm hiểu thêm về cách hoạt động của nó tại đây).
Áp dụng vào thực tế:
Điều này không có nghĩa là bạn nên từ bỏ hoàn toàn các câu lệnh chi tiết — những tác vụ phức tạp vẫn đòi hỏi những hướng dẫn chi tiết. Tuy nhiên, nghiên cứu này cung cấp một sự bổ sung đơn giản đến kinh ngạc cho bộ công cụ AI của bạn: khi còn do dự, hãy nói lại lần hai.
2. Cách sử dụng Claude Cowork để thực hiện các tác vụ phi kỹ thuật
Mở Claude Cowork trên máy tính xách tay của bạn.
Chọn một thư mục (Tải về (Downloads), Ghi chú (Notes), Tệp dự án, Ảnh chụp màn hình, v.v.).
Claude giờ đây đã có thể đọc những nội dung bên trong thư mục đó.
Cho Claude biết bạn muốn thực hiện công việc gì.
Claude sẽ chỉnh sửa, tạo mới và sắp xếp trực tiếp ngay trong các tệp của bạn.
Bạn có thể sử dụng tính năng này để: tự động sắp xếp các thư mục, tạo bảng tính từ ảnh chụp màn hình, soạn thảo báo cáo từ các ghi chú rời rạc, và nhiều hơn thế nữa.
3. Xu hướng trên mạng xã hội và các tiêu đề tin tức nổi bật hôm nay
📝 15 câu lệnh (Prompts): Một người dùng Reddit đã lưu lại mọi câu lệnh ChatGPT hay mà họ tìm thấy trong suốt sáu tháng qua — và đây là 15 câu lệnh có sức ảnh hưởng lớn nhất.
📹 Hoán đổi nhân vật (Character Swaps): Hãy xem các mô hình video AI có thể thay thế các diễn viên khác nhau vào cùng một cảnh quay dễ dàng như thế nào trong bài đăng đang gây bão này (11 triệu lượt xem).
📲 Xu hướng trên Reddit: Trào lưu mới nhất đang lan truyền mạnh mẽ là yêu cầu AI “tạo một hình ảnh mô tả cách mà bạn (người dùng) đối xử với nó”.
👀 Hình ảnh hóa AI: Một Giáo sư tại trường Wharton đã biến các quy trình làm việc của Claude Code thành một video hoạt hình mô tả sự hối hả, bận rộn nơi công sở.
🍌 Câu lệnh Nano Banana: Sử dụng câu lệnh Gemini này để hình dung xem đồ nội thất mới sẽ trông như thế nào khi đặt vào trong phòng của bạn.
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.