FUTUREHOUSE VÀ CÁC "ĐẠI LÝ KHOA HỌC SIÊU NHÂN"

APPLE, ANTHROPIC HỢP TÁC TRÊN NỀN TẢNG MÃ HÓA

CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI!

Nghiên cứu khoa học sắp đạt đến tốc độ mới, với việc FutureHouse tung ra bốn tác nhân AI siêu phàm được cho là vượt trội hơn cả các nhà nghiên cứu tiến sĩ.

Với các trợ lý nghiên cứu tác nhân sắp thu thập hàng triệu bài báo và tập dữ liệu, một làn sóng đột phá khoa học khổng lồ do AI thúc đẩy đang ngày càng đến gần hơn.

BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?

• Các tác nhân khoa học 'siêu thông minh' của FutureHouse

• Apple, Anthropic hợp tác trên nền tảng mã hóa

• Tạo ô chữ tương tác từ bài học của bạn

• Google giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lượng và lực lượng lao động của AI

• 4 công cụ AI mới

NHỮNG THÔNG TIN MỚI NHẤT

🧪CÁC "ĐẠI LÝ SIÊU TRÍ TUỆ" KHOA HỌC CỦA FUTUREHOUSE

Nguồn hình ảnh: FutureHouse

FutureHouse được hỗ trợ bởi Eric Schmidt đã ra mắt một bộ các đại lý nghiên cứu AI chuyên dụng mới được thiết kế cho việc khám phá khoa học, nhằm giải quyết điểm nghẽn thông tin mà nhà nghiên cứu gặp phải khi điều hướng qua hàng triệu tài liệu và cơ sở dữ liệu.

• Nền tảng cung cấp bốn đại lý chuyên dụng là Crow, Falcon, Owl và Phoenix — tất cả đều có thể truy cập ngay lập tức qua web hoặc API.

• Crow xử lý nghiên cứu tổng quát, Falcon thực hiện đánh giá tài liệu sâu, Owl nhận diện các nghiên cứu trước đây và Phoenix chuyên về quy trình công việc hóa học.

• FutureHouse cho biết các đại lý đạt được mức độ vượt trội trong việc tìm kiếm và tổng hợp tài liệu, đánh bại cả các nhà nghiên cứu PhD và các mô hình tìm kiếm truyền thống hàng đầu.

• Các tác nhân có thể truy cập các cơ sở dữ liệu khoa học chuyên ngành và có lý luận minh bạch, cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi cách họ đi đến kết luận.

Tại sao điều này quan trọng: Rất nhiều phòng thí nghiệm đang theo đuổi các mục tiêu tương tự, nhưng không giống như FutureHouse, chỉ một số ít có sản phẩm đã có sẵn. Làn sóng khoa học AI đang đến và khả năng tổng hợp lượng lớn dữ liệu và lý luận thông qua các thư viện nghiên cứu sẽ sớm được nhúng vào mọi quy trình làm việc khoa học.

🧠BAI HỌC TỪ 500,000 CUỘC TRÒ CHUYỆN KHÁCH HÀNG AGENTFORCE

Tóm tắt: Salesforce đã thêm Agentforce vào trang Trợ giúp của mình vào tháng 10 năm 2024, cung cấp cho khách hàng hỗ trợ 24/7 do AI cung cấp. Chỉ 6 tháng sau, các tác nhân AI đã xử lý hơn 500.000 cuộc trò chuyện với khách hàng một cách hiệu quả và đồng cảm.

Những điểm chính từ việc triển khai này bao gồm:

• Giờ đây, các nhóm hỗ trợ có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các tương tác với khách hàng có mức độ tương tác cao

• Việc triển khai tác nhân AI đòi hỏi thời gian để tìm ra sự kết hợp phù hợp giữa tác nhân và hỗ trợ của con người

• Tương lai hiệu quả nhất là con người và AI cùng nhau làm việc để đạt được thành công cho khách hàng

🤝APPLE, ANTHROPIC HỢP TÁC TRÊN NỀN TẢNG MÃ HÓA

Nguồn hình ảnh: o3 / The Rundown

Theo báo cáo mới nhất từ ​​Bloomberg, Apple được cho là đang hợp tác với công ty khởi nghiệp AI Anthropic để phát triển một nền tảng 'vibe-coding' mới hỗ trợ AI, nền tảng này sẽ tự động hóa việc viết, chỉnh sửa và kiểm tra mã trong phần mềm Xcode của Apple.

• Xcode cải tiến của Apple sẽ kết hợp mô hình Claude Sonnet của Anthropic, với kế hoạch ban đầu là thử nghiệm hệ thống nội bộ trước khi phát hành công khai.

• Công cụ "vibe-coding" sẽ có giao diện đàm thoại, cho phép lập trình viên dễ dàng yêu cầu, sửa đổi và khắc phục sự cố mã.

• Apple dự kiến ​​sẽ đa dạng hóa hơn nữa các tích hợp AI bên ngoài của mình bằng cách thêm Gemini của Google vào cuối năm nay, cùng với quan hệ đối tác hiện tại với OpenAI.

Tại sao điều này quan trọng: Mặc dù Apple thường ưu tiên phát triển nội bộ, nhưng thảm họa Apple Intelligence có thể khiến gã khổng lồ công nghệ này phải mở rộng sang các công ty dẫn đầu ngành để bắt kịp. Lượng người dùng khổng lồ của Apple có thể không quan tâm đến việc công ty có mô hình SOTA riêng hay không — họ chỉ cần một sản phẩm thực sự hoạt động trên toàn hệ sinh thái.

🧩TẠO Ô CHỮ TƯƠNG TÁC TỪ CÁC BÀI HỌC CỦA BẠN

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách biến bất kỳ tài liệu bài học nào thành các câu đố ô chữ hấp dẫn bằng cách kết hợp phân tích AI của NotebookLM với trình tạo câu đố của CrosswordLabs.

Hướng dẫn:

• Truy cập NotebookLM và nhấp vào "Tạo mới" để bắt đầu một sổ tay mới cho tài liệu bài học của bạn.

• Tải nội dung của bạn lên bằng cách nhấp vào "Thêm" trong phần Nguồn: PDF, tài liệu và tệp âm thanh đều hoạt động tốt.

• Sử dụng lời nhắc "Tạo [số] manh mối cho ô chữ theo phong cách sau. Không thêm bất kỳ dấu đầu dòng hoặc định dạng nào: Người bạn tốt nhất của người đàn ông chó..." trong phần trò chuyện.

• Sao chép các cặp từ-manh mối đã tạo và dán trực tiếp vào CrosswordLabs để tự động xây dựng câu đố của bạn.

Mẹo chuyên nghiệp: Đối với các chủ đề có nhiều từ vựng, hãy tạo các ô chữ riêng cho các đơn vị khác nhau, sau đó kết hợp các thuật ngữ chính từ mỗi ô chữ thành một câu đố ôn tập toàn diện.

⚡️ GOOGLE GIẢI QUYẾT NGUỒN NĂNG LƯỢNG, THIẾU HỤT NHÂN LỰC CỦA AI

Nguồn hình ảnh: o3 / The Rundown

Google vừa phát hành một lộ trình chính sách mới giải quyết những thách thức về cơ sở hạ tầng năng lượng của Mỹ, đồng thời công bố một sáng kiến lớn để đào tạo 130K công nhân điện cần thiết để hỗ trợ sự bùng nổ AI.

• “Powering a New Era of American Innovation" của Google phác thảo 15 đề xuất tập trung vào sản xuất năng lượng, hiện đại hóa lưới điện và phát triển lao động.

• Công ty cũng đang tài trợ cho Liên minh đào tạo điện để hiện đại hóa đào tạo thợ điện bằng AI, hướng đến mục tiêu tăng 70% lực lượng lao động vào năm 2030.

• Chương trình sẽ nâng cao kỹ năng cho 100.000 công nhân điện hiện tại và tạo ra 30.000 chương trình học nghề mới để giải quyết khoảng cách ngày càng lớn về lao động có trình độ.

• Sáng kiến ​​này mở rộng cam kết của Quỹ cơ hội AI của Google nhằm đào tạo 1 triệu người Mỹ về các kỹ năng AI, hiện bao gồm các vai trò cơ sở hạ tầng quan trọng.

Tại sao điều này quan trọng: Với AI thúc đẩy nhu cầu điện năng khổng lồ, Hoa Kỳ phải đối mặt với thách thức về điện trên hai mặt trận — hiện đại hóa lưới điện của chính mình đồng thời tìm kiếm và đào tạo đủ công nhân lành nghề để xây dựng và bảo trì lưới điện. Với việc Trung Quốc cũng đầu tư mạnh vào năng lượng, nhiên liệu cho cuộc đua AI sẽ quan trọng như chip hoặc kỹ thuật đào tạo.

4 CÔNG CỤ AI MỚI

🔌 Integrations - Kết nối các ứng dụng và công cụ bên ngoài với Claude

🧠 Phi-4 - Họ mô hình nhỏ, tập trung vào lý luận mới nhất của Microsoft

🤖 Nova Premier - Mô hình 'giáo viên' đa phương thức mới của Amazon để tinh chỉnh

🌌 Midjourney Omni Reference - Sử dụng các đối tượng/ký tự từ hình ảnh nhắc nhở

TIN TỨC NHANH

Gemini 2.5 Pro của Google đã hoàn thành Pokémon Blue, với một kỹ sư độc lập phát trực tiếp trò chơi sau khi ghi nhận Claude Plays Pokémon (vẫn chưa thành công).

Anthropic được cho là đang đề nghị mua lại cổ phiếu của nhân viên với mức định giá 61,5 tỷ đô la, cho phép nhân viên hiện tại và trước đây bán tới 20% vốn chủ sở hữu của họ với giá lên tới 2 triệu đô la mỗi người.

Ông trùm AI của Hoa Kỳ David Sacks dự đoán rằng AI sẽ tăng trưởng 1.000.000 lần trong bốn năm tới, nhờ vào sự tăng trưởng theo cấp số nhân của các thuật toán, chip và máy tính.

Google được cho là đang triển khai quyền truy cập vào Gemini cho trẻ em dưới 13 tuổi, bao gồm các rào chắn an toàn và chỉ khả dụng cho các tài khoản được Family Link giám sát.

Nikolay Savinov của Google DeepMind cho biết các cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 10M+ sẽ sớm ra mắt, điều này sẽ tạo ra các công cụ mã hóa vô song và siêu phàm.

Các nhà nghiên cứu của Zoom đã công bố “Chain of Draft”, một chiến lược nhắc nhở AI mới đạt được độ chính xác tương tự như Chain-of-Thought phổ biến chỉ bằng cách sử dụng 7% mã thông báo.

KẾT LUẬN

Kỷ nguyên AI không còn là viễn cảnh – nó đang diễn ra ngay lúc này! Đây không chỉ là công nghệ hỗ trợ, mà còn là lực đẩy giúp những người tiên phong tạo ra sự khác biệt. Đừng đứng ngoài cuộc! Hãy tham gia ngay, biến AI thành trợ thủ đắc lực và dẫn đầu trong cuộc chơi công nghệ.