EXCLUSIVE: UIPATH RA MẮT NỀN TẢNG THẾ HỆ MỚI CHO "TỰ ĐỘNG HÓA TÁC TỰ"
CÁCH CÁC TÁC TỰ ĐANG BIẾN ĐỔI TƯƠNG LAI CÔNG VIỆC
CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI!
Thế giới phần mềm vừa nhận được bản nâng cấp tác tự lớn với thông báo mới nhất từ công ty dẫn đầu tự động hóa doanh nghiệp UiPath.
Công ty này đã công bố một nền tảng mới cho tự động hóa tác tự, mở rộng vai trò của các công nhân số vượt ra ngoài các nhiệm vụ thường xuyên — và hướng tới các tác tự AI thông minh có khả năng suy luận, thích ứng và hợp tác theo cách giống con người hơn.
Vì vậy, The Rundown AI đã có cơ hội trò chuyện cùng người sáng lập và CEO của công ty, Daniel Dines, để thực hiện một cuộc phỏng vấn độc quyền về cách cải tiến này có thể biến đổi tương lai của công việc!
BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?
Một kỷ nguyên mới của tự động hóa tác tự
Maestro của UiPath cho điều phối liền mạch
Hệ sinh thái đa tác tự mở
Các quy trình tác tự mà doanh nghiệp tin tưởng
Khai phá tiềm năng con người với AI
HỎI ĐÁP ĐỘC QUYỀN DANIEL DINES
🤖KỶ NGUYÊN MỚI CỦA TỰ ĐỘNG HÓA TÁC TỰ CỦA UIPATH
Nguồn hình ảnh: Kiki Wu / The Rundown
UiPath, một công ty hàng đầu thế giới về tự động hóa tác tự, vừa ra mắt [nền tảng mới cho 'tự động hóa tác tự'] được thiết kế để điều phối các tác tự AI, robot và con người trên một hệ thống thông minh duy nhất nhằm quản lý tự động các nhiệm vụ phức tạp trong môi trường doanh nghiệp.
Cheung: “Công ty của bạn được thành lập dựa trên cái gọi là phần mềm tự động hóa quy trình bằng robot hay RPA, nhưng hiện nay ưu tiên AI—bạn định nghĩa ‘tự động hóa tác nhân’ như thế nào?”
Dines: "Sứ mệnh của chúng tôi luôn là trao quyền cho mọi người để họ có thể tự do khỏi những công việc nhàm chán, thay vào đó tập trung vào công việc có ý nghĩa. Và ngày nay, với sự xuất hiện của AI tác tự, chúng tôi có thể tái hiện trí óc con người và khả năng đưa ra quyết định, tác tự hóa robot để tự động hóa các công việc phức tạp hơn."
Dines bổ sung: "Tự động hóa tác tự kết hợp giữa RPA, các mô hình AI và chuyên môn con người vào các quy trình liền mạch, trong đó cả ba yếu tố phối hợp để hiểu, cải thiện và tự động hóa mọi loại quy trình, điều này nâng cao hiệu quả doanh nghiệp."
Tại sao điều này quan trọng: Tự động hóa doanh nghiệp không còn chỉ giới hạn trong các quy trình kịch bản — mà là các hệ thống thông minh, thích ứng có khả năng suy nghĩ, lập kế hoạch và hành động. Bằng cách cho phép sự hợp tác thông minh giữa AI, robot và con người, nền tảng của UiPath mở ra một thế giới khả năng mới, thúc đẩy quá trình ra quyết định và cải thiện năng suất.
🎼MAESTRO CỦA UIPATH CHO ĐIỀU PHỐI LIỀN MẠCH
Nguồn hình ảnh: Kiki Wu / The Rundown
Trọng tâm của sự phát triển này là Maestro, [nhằm điều phối các tác tự AI, robot và con người trong quá trình kinh doanh] - biến các quy trình tĩnh thành dòng sự kiện động có thể thích ứng với các điều kiện thay đổi trong thời gian thực.
Cheung: “UiPath đã trải qua một cuộc chuyển đổi lớn, tái lập nền tảng công cụ quy trình làm việc của bạn để hỗ trợ tự động hóa agentic. Bạn có thể chia nhỏ một số thay đổi về mặt kiến trúc đó theo thuật ngữ thực tế không?”
Dines: "Thay vì coi quy trình là những chuỗi bước cứng nhắc, chúng tôi xem chúng như các luồng sự kiện. Mỗi hành động và quyết định đều được ghi lại một cách bất biến, giống như một hệ thống log thời gian thực cũng là nguồn sự thật."
Dines bổ sung: "Maestro là trái tim của nền tảng mới của chúng tôi—tự động hóa, mô hình hóa và tối ưu hóa các quy trình doanh nghiệp phức tạp từ đầu tới cuối với trí thông minh quy trình tích hợp và giám sát KPI để cho phép tối ưu hóa liên tục. Nó mang lại cho doanh nghiệp sự kiểm soát và khả năng nhìn thấy cần thiết để mở rộng AI an toàn cho các đội, hệ thống và doanh nghiệp."
Tại sao điều này quan trọng: Maestro tự động gán các mục tiêu, điều chỉnh kế hoạch trong thời gian thực dựa trên điều kiện thay đổi, và duy trì các vòng lặp phản hồi liên tục giữa các tác tự và môi trường. Nó cho phép tự động hóa kiên cường, nhận biết ngữ cảnh và có khả năng hoạt động với sự can thiệp tối thiểu của con người.
🌎HỆ SINH THÁI ĐA TÁC TỰ MỞ CỦA UIPATH
Nguồn hình ảnh: Kiki Wu / The Rundown
Khác với các đối thủ cạnh tranh khép kín, UiPath thiết kế [nền tảng của mình như một hệ sinh thái mở tích hợp] với các khung tác tự hàng đầu như LangChain, CrewAI và Microsoft — tránh bị khóa vào một nhà cung cấp và kết nối với các công nghệ sẵn có.
Cheung: "Chiến lược khung mở của UiPath mang lại lợi ích gì cho khách hàng doanh nghiệp?"
Dines: "Trung bình, một doanh nghiệp sử dụng hơn 175 ứng dụng và hệ thống khác nhau. Để mở rộng AI doanh nghiệp trên toàn công ty, doanh nghiệp cần nó hoạt động với các giải pháp và quy trình hiện có của họ. Chúng tôi thường nói rằng trong khi các công ty khác đang xây tường xung quanh AI của họ, chúng tôi đang xây cầu."
Dines bổ sung: "Khách hàng của chúng tôi có thể sử dụng tác tự AI từ UiPath, hoặc các giải pháp AI từ đối tác như LangChain hoặc Microsoft. Trong cả hai trường hợp, tác tự có thể hợp tác với nhau để quản lý các quy trình phức tạp, thúc đẩy năng suất, và cuối cùng tăng tốc độ đổi mới."
Tại sao điều này quan trọng: Bằng cách tích hợp với các khung hàng đầu, UiPath đảm bảo rằng nền tảng của họ không phải là một hộp kín mà là một trung tâm linh hoạt. Cách tiếp cận hợp tác, đa nền tảng của nó tăng tốc độ chấp nhận tự động hóa, mở ra các trường hợp sử dụng mới, và đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể tận dụng khả báo AI tốt nhất hiện có bất cứ nơi nào.
🔐XÂY DỰNG CÁC QUY TRÌNH TÁC TỰ MÀ DOANH NGHIỆP TIN TƯỞNG
Nguồn hình ảnh: Kiki Wu / The Rundown
UiPath giải quyết [rào cản lớn nhất đối với việc chấp nhận AI của doanh nghiệp—an ninh] với mô hình mà trong đó các tác tự AI chỉ truy cập dữ liệu thông qua các robot dựa trên quy tắc, không bao giờ nhận mật khẩu trực tiếp, trong khi Lớp Tin cậy AI tự động che giấu thông tin nhạy cảm.
Cheung: "Với các mô hình AI thường yêu cầu truy cập vào dữ liệu nhạy cảm hoặc quyền sở hữu, UiPath thực hiện những bước đi nào để đảm bảo quyền riêng tư và bảo vệ cho khách hàng doanh nghiệp?"
Dines: "Các robot của UiPath cung cấp phương pháp tốt nhất để đảm bảo truy cập dữ liệu được kiểm soát cho các tác tự AI vì chúng dựa trên quy tắc và chỉ truy xuất dữ liệu cần thiết cho tự động hóa."
Dines bổ sung: "Thông qua nền tảng của chúng tôi, các tác tự sẽ không được cung cấp mật khẩu hoặc mã thông báo API; họ sẽ truy cập dữ liệu doanh nghiệp độc quyền qua robot. Chúng tôi đã thực hiện cách an toàn tốt nhất trong ngành để cung cấp quyền truy cập cho robot vào các hệ thống doanh nghiệp."
Dines bổ sung: "Lớp Tin cậy AI của UiPath [bao gồm các kiểm soát hành chính và sử dụng ở mức độ chi tiết]. Bộ lọc nội dung gây hại được tích hợp và kích hoạt trên tất cả các mô hình bên thứ ba. Chúng tôi cũng cung cấp chức năng che giấu thông tin cá nhân và dữ liệu nhạy cảm."
Tại sao điều này quan trọng: Thông qua Lớp Tin cậy AI toàn diện, nền tảng đảm bảo rằng hành động của tác tự có thể giải thích, kiểm tra được và tuân thủ các chính sách của doanh nghiệp. Dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ với các kiểm soát truy cập và truyền tải an toàn trong ngữ cảnh, trong khi các rào cản động và quản lý rủi ro giữ cho hành vi tự động nằm trong phạm vi an toàn.
🧠KHAI PHÁ TIỀM NĂNG CON NGƯỜI VỚI AI
Nguồn hình ảnh: Kiki Wu / The Rundown
Khi các mô hình và chip AI trở nên phổ biến, UiPath đang định vị mình [tại lớp điều phối có giá trị cao hơn], với hơn 5.500 nhà phát triển đã được đào tạo trên nền tảng tác tự của mình để giúp người lao động cộng tác với các tác tự AI một cách ý nghĩa hơn.
Cheung: "Bạn thấy vai trò của các nhân viên tiến hóa như thế nào khi tự động hóa và AI ngày càng được tích hợp sâu vào các quy trình kinh doanh? Những thách thức văn hóa nào mà các doanh nghiệp sẽ phải đối mặt, và UiPath đang giúp họ chuẩn bị như thế nào?"
Dines: "Để chuẩn bị cho mọi người cho cách làm việc mới này, chúng tôi cung cấp một loạt các khóa đào tạo thông qua Học viện UiPath—hơn 5.500 khóa học phát triển về tự động hóa tác tự đã được hoàn thành, và hơn 450 đối tác đã bắt đầu các khóa học về tự động hóa tác tự."
Dines bổ sung: "Tôi vô cùng tự tin rằng trong vòng một năm tới, các doanh nghiệp sẽ có thể khai thác sức mạnh của các tác tự AI thông qua tự động hóa tác tự—giải phóng tiềm năng con người, thúc đẩy đổi mới, và biến đổi cách chúng ta làm việc và sống tốt hơn. Chúng tôi mới chỉ bắt đầu."
Tại sao điều này quan trọng: Dines cho biết UiPath bắt đầu từ năm 2005 với quan niệm rằng mọi người "xứng đáng có công việc phong phú hơn," và ngày nay, điều đó khả thi. Tự động hóa tác tự được dự đoán sẽ định nghĩa lại cách chúng ta làm việc, với mọi người làm việc cộng sinh với các tác tự và robot để thực hiện quy trình nhanh hơn và thông minh hơn bao giờ hết.
KẾT LUẬN
Chúng ta đang đứng trước một kỷ nguyên mà AI không chỉ hỗ trợ mà còn định hình toàn bộ tương lai. Sẵn sàng để khai phá tiềm năng vô tận và chinh phục những đỉnh cao chưa từng có? Tham gia cùng chúng tôi ngay hôm nay để dẫn đầu xu hướng và biến AI thành công cụ mạnh mẽ nhất của bạn!