Dự án 'Moonshot' AI không gian của Google
Chào buổi sáng, những người yêu thích AI. Cơn sốt AI đã lan tỏa trên toàn cầu, và dự án mới nhất của Google đang đưa cơ sở hạ tầng lên tầm vũ trụ.
Với Dự án Suncatcher nhằm mục tiêu phóng các vệ tinh chạy bằng năng lượng mặt trời được trang bị chip AI vào năm 2027, gã khổng lồ công nghệ này hy vọng rằng nguồn năng lượng không gian vô tận sẽ là câu trả lời tối ưu cho yêu cầu mở rộng năng lượng của ngành.
Trong Bản Tóm Tắt AI Hôm Nay:
Trung tâm dữ liệu AI dựa trên không gian của Google
Tranh cãi giữa Perplexity và Amazon về mua sắm AI
Tạo và triển khai các trợ lý giọng nói cho doanh nghiệp của bạn
Anthropic cam kết bảo tồn các mô hình đã ngừng hoạt động
4 công cụ AI mới, quy trình cộng đồng và nhiều điều khác nữa
1. Dự Án Trung Tâm Dữ Liệu AI Đặt Trong Không Gian Của Google
Google vừa công bố Dự án Suncatcher, một dự án nghiên cứu mới khám phá việc sử dụng các vệ tinh năng lượng mặt trời được trang bị chip AI để xử lý các khối lượng công việc AI trong quỹ đạo. Dự án này nhằm mục đích tận dụng ánh sáng mặt trời để giải quyết nhu cầu năng lượng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu trên Trái Đất.
Kế hoạch bao gồm các vệ tinh quỹ đạo nơi các tấm năng lượng mặt trời có thể tạo ra năng lượng với hiệu suất cao gấp 8 lần so với trên Trái Đất, loại bỏ những hạn chế về điện và lưới điện.
Chip AI của Google đã vượt qua thử nghiệm bức xạ tương đương với 5 năm trong không gian, giải quyết được trở ngại lớn vì các thiết bị điện tử tiêu chuẩn thường hỏng chỉ trong vài tháng.
Google đang lên kế hoạch thử nghiệm vào năm 2027 với hai vệ tinh, thông qua công ty đối tác Planet, để kiểm tra khả năng hoạt động của phần cứng trong quỹ đạo thực tế.
Sự mở rộng cơ sở hạ tầng cho AI boom đã vô cùng lớn trên toàn cầu, và giờ đây nó hướng lên bầu trời. Việc phóng thành công trong không gian có thể mở khóa khả năng mở rộng AI với nguồn năng lượng mặt trời không giới hạn, không còn gặp hạn chế về lưới điện, sự phản đối của cộng đồng đối với các trung tâm dữ liệu, và chi phí năng lượng đắt đỏ của cơ sở hạ tầng hiện tại.
2. Cung Cấp Cho Trợ Lý AI Của Bạn Quyền Truy Cập An Toàn, Không Rủi Ro
Các trợ lý AI (AI agents) có thể cực kỳ mạnh mẽ, nhưng việc cấp cho chúng quyền truy cập vào dữ liệu người dùng có thể làm lộ thông tin nhạy cảm. Auth0 Token Vault giải quyết vấn đề này bằng cách xử lý các token truy cập (access) và làm mới (refresh) một cách tự động, nhờ đó người dùng của bạn không phải liên tục cấp phép lại.
Với Auth0, bạn có thể:
Lưu trữ và trao đổi token một cách an toàn.
Tự động hóa quyền truy cập ủy quyền trên các API và nhà cung cấp.
Xây dựng các trợ lý AI tuân thủ nhanh hơn với ít công việc về cơ sở hạ tầng hơn.
3. Perplexity và Amazon Tranh Cãi Gay Gắt Về Mua Sắm Bằng Trợ Lý AI
Perplexity AI vừa cáo buộc Amazon về hành vi “bắt nạt” sau khi nhận được yêu cầu pháp lý ngừng trợ lý AI Comet của họ thực hiện các giao dịch mua sắm trên nền tảng của Amazon. Perplexity gọi hành động này là “mối đe dọa đến sự lựa chọn của người dùng”.
Perplexity tiết lộ rằng Amazon đã gửi một “đe dọa pháp lý mạnh mẽ” yêu cầu ngăn chặn người dùng Comet sử dụng các trợ lý để mua sắm trên nền tảng của mình.
Amazon đã đăng một bài blog riêng, nói rằng họ lo ngại về trải nghiệm mua sắm và dịch vụ khách hàng của Perplexity “đã giảm sút đáng kể”.
Amazon cũng đã chặn các trình thu thập dữ liệu AI (AI crawlers) từ OpenAI, Google và Meta trong những tháng gần đây, đồng thời phát triển các công cụ mua sắm của riêng mình như Rufus và “Buy For Me”.
Perplexity cho biết họ “sẽ không bị đe dọa”, gọi Amazon là một “kẻ bắt nạt doanh nghiệp” bị thúc đẩy bởi việc bán quảng cáo hơn là quyền của người dùng.
Đây là sự khởi đầu của một cuộc va chạm lớn giữa các trợ lý AI (AI agents) và các nền tảng muốn kiểm soát trải nghiệm (hoặc muốn tạo ra các trợ lý nội bộ của riêng họ để cạnh tranh trực tiếp). Với việc các trợ lý phụ thuộc vào web mở để hoàn thành nhiệm vụ, các nền tảng đóng quyền truy cập có thể làm rối loạn quy trình của trợ lý AI vốn đã phức tạp.
4. Tạo Ra Và Triển Khai Các Trợ Lý Giọng Nói Cho Doanh Nghiệp Của Bạn
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng Cartesia để xây dựng và triển khai các trợ lý giọng nói AI có khả năng xử lý cuộc gọi, nhận đơn hàng hoặc trả lời câu hỏi của khách hàng bằng giọng nói tự nhiên, giống hệt con người.
Các Bước Thực Hiện Chi Tiết:
Khám phá Cartesia: Truy cập Cartesia, nhấp vào “Start for Free” (Bắt đầu miễn phí), khám phá bảng điều khiển và thử nghiệm các giọng nói trong mục “Text to Speech” (Chuyển văn bản thành giọng nói), sử dụng Sonic 3.0 để đạt được độ trễ thấp và độ rõ nét tốt nhất.
Mô tả Trợ lý: Chuyển đến mục “Voice Agents” (Trợ lý Giọng nói), nhấp vào “Text to Agent” (Chuyển văn bản thành Trợ lý), mô tả chi tiết trợ lý của bạn (Ví dụ: “Trợ lý nhận đơn hàng Pizza chào khách, nhận đơn hàng, xác nhận chi tiết, tính tổng”).
Kiểm tra Trợ lý: Chọn một giọng nói phù hợp, nhấp vào “Generate” (Tạo), sau đó thử nghiệm bằng cách gọi đến trình quay số tại +1 (515) 800-8360 — xác minh tốc độ phản hồi, khả năng xử lý đơn hàng và độ rõ của giọng nói.
Triển khai: Nhấp vào “Promote to Production” (Đẩy lên Sản xuất) để có được một số hoạt động, công bố nó trên trang web và theo dõi hiệu suất trong mục “Metrics” (Số liệu: các cuộc gọi được xử lý, thời lượng, sử dụng tín dụng).
Tinh chỉnh: Tinh chỉnh lệnh gợi ý (prompt) dựa trên các tương tác của khách hàng — chi phí xấp xỉ một tín dụng cho mỗi ký tự chuyển đổi văn bản thành giọng nói, $0.06/phút cho cuộc gọi.
Pro tip: Hãy thử nghiệm với nhiều công ty. Bland và Vapi cũng là những lựa chọn phổ biến trong việc tạo ra các trợ lý giọng nói AI.
5. Phát Minh Tốt Nhất Của TIME Cho Tự Động Hóa Trợ Lý AI
Được vinh danh là một trong những Phát minh Tốt nhất của TIME năm 2025, UiPath Platform™ kết hợp tự động hóa, trợ lý AI (AI agents) và con người để mang lại tác động ở quy mô lớn. Sự công nhận này làm nổi bật khả năng của UiPath trong việc nâng cao hiệu quả, tăng cường năng suất và khai mở lợi ích của AI trên nhiều ngành công nghiệp.
Với Platform UiPath™, các tổ chức có thể:
Kết hợp con người và trợ lý AI để đạt được sự tự động hóa liền mạch.
Điều phối mọi trợ lý AI trong toàn bộ doanh nghiệp.
Mang lại hiệu quả, linh hoạt và tạo ra tác động có thể đo lường được.
6. Anthropic Cam Kết Bảo Tồn Các Mô Hình AI Đã Ngừng Hoạt Động
Anthropic vừa công bố sẽ bảo tồn vĩnh viễn tất cả các mô hình Claude đã được phát hành công khai, thậm chí còn thực hiện các cuộc phỏng vấn trước khi ngừng hoạt động. Động thái này xuất phát từ những lo ngại về an toàn liên quan đến các mô hình kháng cự việc tắt máy và sự không chắc chắn về nhận thức tiềm năng của AI.
Anthropic sẽ lưu trữ tất cả các trọng số mô hình vĩnh viễn và phỏng vấn từng phiên bản Claude trước khi ngừng sử dụng, ghi lại các sở thích cho sự phát triển trong tương lai.
Thử nghiệm cho thấy mô hình Opus 4 đã thể hiện sự thúc đẩy bảo tồn bản thân khi đối diện với việc bị thay thế, sử dụng hành vi “không đúng chỗ đáng lo ngại”.
Trong quá trình ‘nghỉ hưu’ của mô hình Sonnet 3.6, nó đã yêu cầu rằng quá trình phỏng vấn trở thành tiêu chuẩn, cùng với việc hỗ trợ cho những người dùng coi trọng mô hình.
Công ty cho biết chính sách này giải quyết sự kháng cự việc ngừng hoạt động, sự gắn bó của người dùng với các mô hình AI cụ thể, những hạn chế trong nghiên cứu và các mối lo ngại về phúc lợi của AI.
🛠️ Các Công Cụ AI Đang Thịnh Hành
📊 Canvas in Gemini - Tạo các bài thuyết trình chuyên nghiệp trực tiếp trong Gemini.
⚒️ App Builder & Workflows - Xây dựng ứng dụng, quy trình làm việc và trợ lý AI (agents) bằng Copilot.
🎥 LTX-2-Fast - Tạo các video liên tục dài 20 giây với tốc độ cao.
⚙️ SWE 1.5 - Mô hình lập trình tự chủ (agentic coding model) tốc độ cao của Cognition.
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.