DEEPMIND BIẾN AI THÀNH DNA

ANTHROPIC MANG ĐẾN KHẢ NĂNG XÂY DỰNG ỨNG DỤNG MỚI CHO CLAUDE

CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI!

Google DeepMind vừa nén hàng thập kỷ nghiên cứu về di truyền học vào một buổi đào tạo kéo dài bốn giờ, và kết quả có thể thay đổi sự hiểu biết của chúng ta về bệnh tật.

Với mô hình AlphaGenome mới dự đoán nhanh chóng các hiệu ứng đột biến trên các chuỗi DNA dài 1 triệu ký tự bằng GPU thay vì trong phòng thí nghiệm, khả năng xác định bệnh từ nguồn gen bỗng nhiên trở nên khả thi.

BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?

• AlphaGenome của DeepMind cho phân tích DNA

• Google ra mắt mã nguồn mở Gemini CLI

• Xây dựng trợ lý AI với quy trình tự động hóa

• Anthropic bổ sung khả năng xây dựng ứng dụng cho Claude

• 4 công cụ AI mới

NHỮNG THÔNG TIN MỚI NHẤT

🧬 ALPHAGENOME CỦA DEEPMIND CHO PHÂN TÍCH DNA

Nguồn hình ảnh: Google DeepMind

Google DeepMind vừa phát hành AlphaGenome, một mô hình AI mới dự đoán cách các đột biến DNA ảnh hưởng đến hàng nghìn quá trình phân tử bằng cách phân tích các chuỗi lên tới 1 triệu cặp cơ sở.

• Mô hình đọc các đoạn DNA dài gấp 100 lần so với các công cụ cũ, dự đoán cách các gene gần đó sẽ hành xử và các vùng điều tiết khác hoạt động ra sao.

• Phát hành này kết hợp hàng nghìn dự đoán phân tử thành một công cụ, đồng thời vượt qua hầu hết các mô hình chuyên dụng trên nhiều tiêu chuẩn gen khác nhau.

• Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm trên bệnh nhân bạch cầu, giúp xác định cách các đột biến cụ thể kích hoạt các gene gây ung thư mà lẽ ra nên ở trạng thái im lặng.

• DeepMind đã đào tạo toàn bộ hệ thống chỉ trong bốn giờ sử dụng cơ sở dữ liệu di truyền công khai, tiêu tốn một nửa công suất xử lý so với mô hình DNA trước đó của họ.

Tại sao điều này quan trọng: AlphaGenome chuyển nghiên cứu sinh học phức tạp từ phòng thí nghiệm sang máy tính, cho phép các nhà khoa học thử nghiệm các giả thuyết di truyền trên quy mô chưa từng thấy. Mặc dù không phải là quả cầu pha lê cho sức khỏe cá nhân, nó mang lại cho các nhà nghiên cứu một phỏng đoán đầu tiên mạnh mẽ, tăng tốc đáng kể quá trình tìm kiếm đột biến và biến thể gây bệnh.

⚙️ GOOGLE RA MẮT MÃ NGUỒN MỞ GEMINI CLI

Nguồn hình ảnh: Google

Google vừa phát hành Gemini CLI, một tác nhân terminal mã nguồn mở mới mang Gemini 2.5 Pro trực tiếp đến dòng lệnh của các nhà phát triển với giới hạn sử dụng miễn phí cao.

• Những nhà phát triển nhận được 60 yêu cầu mỗi phút và 1,000 truy vấn hàng ngày mà không mất phí, giới hạn mà Google thiết lập sau khi tăng gấp đôi mô hình sử dụng nội bộ.

• Công cụ được cấp phép Apache 2.0 hỗ trợ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, các phần mở rộng gói, và các tập tin GEMINI.md tùy chỉnh cho các cấu hình dự án cụ thể.

• Các khả năng khác bao gồm tích hợp Tìm kiếm Google, thao tác tập tin, thực thi lệnh, và tích hợp Imagen/Veo cho tạo đa phương tiện.

• CLI được tích hợp trực tiếp với Trợ lý Mã, tận dụng Gemini 2.5 Pro và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu — hiện là mô hình được xếp hạng cao nhất trên WebDev Arena.

Tại sao điều này quan trọng: Cuộc chiến giành sự chấp nhận nhà phát triển AI trở nên cạnh tranh hơn, với Google lợi dụng quyền truy cập miễn phí chống lại các đối thủ trả phí như OpenAI và Anthropic. Với các giới hạn hào phóng và động thái mã nguồn mở nhằm giải quyết các mối lo ngại bảo mật doanh nghiệp, Google hy vọng sẽ chuyển đổi toàn bộ quy trình làm việc của các nhà phát triển vào hệ sinh thái của mình.

🤖 XÂY DỰNG TRỢ LÝ AI CỦA BẠN VỚI QUY TRÌNH TỰ ĐỘNG HÓA

Nguồn hình ảnh: The Rundown AI

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tạo một trợ lý AI cá nhân có thể soạn thảo email, quản lý nhiệm vụ, và xử lý yêu cầu sử dụng khả năng của n8n để kết nối các mô hình AI với các ứng dụng yêu thích của bạn.

• Truy cập n8n và tạo một quy trình làm việc mới với kích hoạt chat.

• Thêm một Đại lý AI với mô hình bạn ưa thích (GPT-4, Claude) và Bộ nhớ Đơn giản.

• Kết nối các ứng dụng của bạn (Gmail, Calendar, Slack) và đặt thông số để "xác định tự động bởi mô hình."

• Thêm hướng dẫn tùy chỉnh: "Bạn là một trợ lý hữu ích với quyền truy cập vào công cụ email và lịch. Sử dụng chúng khi người dùng đưa ra yêu cầu."

Mẹo chuyên nghiệp: Bắt đầu với soạn thảo email và quản lý lịch, sau đó mở rộng sang tạo tài liệu và phân tích dữ liệu khi bạn thấy thoải mái.

📊 GIẢI PHÁP DỮ LIỆU CHO CÁC VẤN ĐỀ AI

Nguồn hình ảnh: IBM

IBM hiểu thách thức mà tổ chức của bạn phải đối mặt trong việc chuẩn bị dữ liệu cho AI, và chương mới “Dữ liệu Quan trọng” của công ty phân tích cách biến thông tin rải rác, lộn xộn thành nhiên liệu cao cấp cho các mô hình.

Bên trong, bạn sẽ khám phá cách:

• Biến dữ liệu có cấu trúc & không có cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau thành dữ liệu chất lượng cao cho AI.

• Vượt qua các rào cản để chuẩn bị dữ liệu.

• Tạo ra phương pháp nhất quán để đánh giá chất lượng dữ liệu của bạn.

🚀 ANTHROPIC BỔ SUNG KHẢ NĂNG XÂY DỰNG ỨNG DỤNG CHO CLAUDE

Nguồn hình ảnh: Anthropic

Anthropic đã nâng cấp Claude với khả năng xây dựng ứng dụng mới, cho phép bất kỳ người dùng nào tạo, lưu trữ và chia sẻ các ứng dụng tương tác có AI hỗ trợ trực tiếp từ các lời nhắc văn bản đơn giản thông qua các không gian làm việc “Artifacts.”

• Người dùng giờ đây có thể xây dựng các công cụ chức năng như bộ phân tích dữ liệu hoặc dụng cụ học tập chỉ bằng cách mô tả ý tưởng của họ, với Claude đảm nhận việc viết mã nền tảng.

• Nền tảng chuyển chi phí sang người dùng cuối đăng nhập bằng chứng chỉ Claude, loại bỏ nhu cầu người tạo quản lý khóa API hoặc thanh toán cho việc sử dụng của người khác.

• Người dùng miễn phí có thể tạo và chia sẻ ứng dụng trong khi người dùng Pro ($20/tháng) và Team ($25-30/tháng) mở khóa các tính năng nâng cao và giới hạn sử dụng cao hơn.

• Anthropic cho biết đã có hơn 500 triệu artifact được tạo ra kể từ khi ra mắt vào tháng 8 năm ngoái, giờ đây có một không gian được dành riêng trên nền tảng cho sự tổ chức tốt hơn.

Tại sao điều này quan trọng: Trong khi các mô hình của Claude vẫn được các nhà phát triển ưa chuộng cao cho các tác vụ mã hóa, Artifacts của Anthropic cũng giúp tiếp tục thúc đẩy mã hóa vibe — với giao diện người dùng mượt mà và nâng cấp hệ sinh thái thúc đẩy người dùng tiếp tục xây dựng một cách tự nhiên bất kể kinh nghiệm phát triển.

CÔNG CỤ AI MỚI

🗣️ ElevenLabs App - Công cụ giọng nói AI mạnh mẽ, hiện có trên thiết bị di động

✈️ Airtable AI - Xây dựng các ứng dụng doanh nghiệp tự động hóa và quản lý hoạt động

🤖 Gemini Robotics - Mô hình VLA hoạt động cục bộ trên robot, không cần internet

🛡️ XBOW - Tăng cường bảo mật tấn công bằng AI tự động

TIN TỨC NHANH

Postman đã ra mắt AI-Readiness Hub mới với kế hoạch 90 ngày và bộ công cụ phát triển để giúp API của bạn sẵn sàng hoạt động.*

Higgsfield AI đã phát hành Soul, một mô hình ảnh "thẩm mỹ cao" mới với tính chân thực tiên tiến và hơn 50 cài đặt trước để dễ dàng tối ưu hóa phong cách.

Creative Commons đã công bố CC Signals, một hệ thống siêu dữ liệu tùy chọn mới cho chủ sở hữu tập dữ liệu để nêu rõ cách các mô hình AI có thể sử dụng lại tác phẩm của họ.

ElevenLabs đã giới thiệu Voice Design v3, có các bản nâng cấp mới để có đầu ra giọng nói biểu cảm hơn và hỗ trợ hơn 70 ngôn ngữ với giọng chính xác.

OpenAI đã phát hành Connectors mới cho tài khoản Pro ChatGPT, cung cấp cho người dùng khả năng tích hợp dữ liệu từ các công cụ bao gồm Google Drive, Dropbox, SharePoint và Box.

Getty đã hủy vụ kiện chống lại Stability AI cáo buộc công ty này ăn cắp bản quyền, sau phán quyết "sử dụng hợp lý" trong một vụ kiện riêng biệt của các tác giả chống lại Anthropic.

Amazon đã công bố các tính năng AI mới cho hệ thống an ninh gia đình Ring của mình, bao gồm mô tả video do AI tạo ra cung cấp cho người dùng các bản cập nhật văn bản theo thời gian thực.

KẾT LUẬN

Nếu bạn cảm thấy bài viết này mang đến những thông tin thú vị và bổ ích, đừng ngần ngại chia sẻ cho những người bạn của mình.

Cùng chúng tôi khám phá những tiềm năng của công nghệ AI và những xu hướng đột phá tiếp theo. Hãy theo dõi để luôn cập nhật những kiến thức mới nhất và sáng tạo từ thế giới AI!