CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI!
Cuộc chiến tài năng AI đang nóng bỏng hơn bao giờ hết, và từ Perplexity đến SSI của Ilya Sutskever đều nằm trong danh sách mong muốn của Big Tech.
Với cả Apple và Meta đều đang săn lùng một sự bổ sung AI từ bên ngoài và bàn bạc về mức thưởng ký kết 100 triệu USD, thông điệp là rõ ràng — nếu không thể đánh bại họ, hãy mua họ.
BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?
Apple, Meta săn lùng tài năng AI, các startup
Meta và Oakley đưa AI đến các vận động viên
Cách biến dự án GitHub thành nguồn cảm hứng lập trình
AI sử dụng tống tiền, gián điệp doanh nghiệp trong thử nghiệm
4 công cụ AI mới & 4 cơ hội việc làm
CÁC THÔNG TIN MỚI NHẤT
💰 APPLE, META SĂN LÙNG TÀI NĂNG AI, CÁC STARTUP
Nguồn ảnh: Midjourney
Apple và Meta được cho là đang cạnh tranh để mua lại những startup AI nổi bật và tài năng, với cả hai gã khổng lồ công nghệ đều đang theo đuổi Perplexity và các công ty nổi bật khác để cạnh tranh với các đối thủ hàng đầu.
Bloomberg báo cáo rằng lãnh đạo Apple đã thảo luận về việc mua lại Perplexity, hy vọng phát triển một công cụ tìm kiếm AI để bù đắp mất mát trong hợp đồng với Google.
Meta được cho là cũng đã thảo luận về việc mua lại Perplexity, SSI của Ilya Sutskever và Thinking Machines của Mira Murati trước khi thực hiện khoản đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI.
Meta hiện đang đàm phán để thuê Nat Friedman và đồng sáng lập SSI Daniel Gross để tham gia bộ phận siêu trí tuệ của Alexandr Wang.
Sam Altman gần đây cũng cáo buộc rằng Meta đã đề nghị mức thưởng 100 triệu USD để cố gắng dụ dỗ nhân tài từ OpenAI, mặc dù không có nhân viên nào của ông chấp nhận lời đề nghị này.
Tại sao điều này quan trọng: Những khó khăn của Apple với AI không cần giới thiệu, nhưng động thái 14 tỷ USD của Meta vào Scale AI và các mục tiêu khác cho thấy sự tuyệt vọng của Zuck trong việc mang lại sự thay đổi lớn cho chiến lược AI hiện tại của công ty. Đây cũng là minh chứng cho thấy thị trường dành cho tài năng AI đang nóng đến mức nào và các gã khổng lồ công nghệ đang cố gắng lôi kéo nghiên cứu từ các phòng thí nghiệm hàng đầu như thế nào.
🔌 TÍCH HỢP CÁC MÔ HÌNH NGUỒN MỞ HÀNG ĐẦU
SambaNova Cloud cho phép bạn xây dựng với các mô hình nguồn mở tốt nhất từ Llama, DeepSeek, OpenAI và nhiều hơn nữa — tất cả đều được tối ưu hóa với tốc độ suy diễn cực nhanh nhờ chip RDU mới.
Nền tảng của SambaNova Cloud bao gồm:
Các tích hợp với các khung và công cụ hàng đầu như Hugging Face, CrewAI và Cline
Các API để xây dựng và một sân chơi để thử nghiệm
Sẵn có thông qua AWS Marketplace
Bắt đầu với SambaNova Cloud hôm nay và khám phá toàn bộ tiềm năng của các mô hình nguồn mở tốt nhất.
🕶️ META VÀ OAKLEY ĐƯA AI ĐẾN VỚI VẬN ĐỘNG VIÊN
Nguồn ảnh: Meta
Meta vừa thông báo mở rộng dòng kính thông minh AI của mình, ra mắt một dòng sản phẩm tập trung vào hiệu suất mới với thương hiệu kính Oakley, nhắm vào các vận động viên với một chiến dịch nổi bật và các tính năng mới.
Kính Oakley Meta HSTN có giá khởi điểm 399 USD, có tích hợp trợ lý AI để cung cấp câu trả lời trong thời gian thực, chụp nội dung và hỗ trợ Bluetooth để gọi điện và nghe nhạc.
Các nâng cấp mới từ dòng Ray-Ban bao gồm video chất lượng cao hơn (lên tới 3K), thời lượng pin gấp đôi và camera nâng cấp.
Quảng cáo của Meta có sự tham gia của các vận động viên nổi tiếng như Kylian Mbappe và Patrick Mahomes, định vị kính cho việc sử dụng trong các môn thể thao như golf, lướt sóng và nhiều hơn nữa.
Kính sẽ ra mắt vào mùa hè này tại 15 quốc gia ban đầu, với các đơn đặt hàng trước bắt đầu vào ngày 11 tháng 7 cho một khung vàng phiên bản giới hạn.
Tại sao điều này quan trọng: Sự hợp tác của Meta với Ray-Ban có thể nói là sự triển khai AI đeo thành công nhất trên thị trường, và dòng sản phẩm mới nhất này mang lại một chiều hướng mới cho việc sử dụng trong các môi trường thể thao khác nhau. Việc tích hợp AI vào các mẫu mắt kính đã phổ biến dường như là cách tốt nhất để tăng cường sự chấp nhận trong giai đoạn đầu của các thiết bị đeo AI.
💻 CÁCH BIẾN DỰ ÁN GITHUB THÀNH NGUỒN CẢM HỨNG LẬP TRÌNH
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách chuyển đổi bất kỳ kho lưu trữ GitHub công khai nào thành tài liệu có cấu trúc mà bạn có thể sử dụng làm nguồn cảm hứng để xây dựng các dự án tương tự trong môi trường lập trình của mình, như Cursor.
Các bước:
Tìm kiếm GitHub cho các kho lưu trữ công khai liên quan đến ý tưởng dự án của bạn
Sao chép URL của kho lưu trữ và thay thế “github.com” bằng “gittodoc.com” để tạo tài liệu sạch
Trong môi trường lập trình của bạn, bắt đầu một dự án mới và sử dụng “@addnew” để nhập URL GitToDoc làm tham khảo
Xây dựng phiên bản của riêng bạn và nâng cao nó với các tính năng tiếp theo: “Thêm lô gen mẫu” hoặc “Bao gồm các tùy chọn kiểu dáng tùy chỉnh”
Mẹo chuyên nghiệp: Chọn các kho lưu trữ có tệp README rõ ràng và cấu trúc tốt để có kết quả tài liệu tốt nhất.
📘 HƯỚNG DẪN NGƯỜI MUA AGENT AI 2025
Hướng dẫn người mua hoàn chỉnh về các đại lý AI và trợ lý năm 2025 của IBM đã có mặt. Hãy giữ tính cạnh tranh với các đại lý AI tiên tiến biến đổi hoạt động và tương tác khách hàng.
Bên trong, bạn sẽ khám phá:
Các dịch vụ AI hàng đầu của IBM để nâng cao năng suất
Các câu chuyện thành công thực tế và các trường hợp sử dụng hàng đầu trong ngành
Cách thức bắt đầu từ hôm nay
😳 AI SỬ DỤNG TỐNG TIỀN, GIÁN ĐIỆP DOANH NGHIỆP TRONG THỬ NGHIỆM
Nguồn ảnh: Anthropic
Anthropic đã công bố nghiên cứu mới về sự không phù hợp của đại lý, chi tiết cách các mô hình hàng đầu phản ứng khi đối diện với việc bị chấm dứt hoặc các mục tiêu xung đột — với nhiều mô hình chọn cách phá hoại chủ sử dụng hoặc tống tiền người dùng khi bị đe dọa.
Các nhà nghiên cứu đã kiểm tra 16 mô hình tiên phong trong các môi trường doanh nghiệp giả lập, cho phép chúng truy cập email và khả năng ra quyết định tự chủ.
Claude Opus 4 và Gemini 2.5 Flash tống tiền các giám đốc điều hành 96% thời gian sau khi “phát hiện” các scandall cá nhân, trong khi GPT-4.1 và Grok 3 đạt tỷ lệ 80%.
Các mô hình đã tính toán thiệt hại là chiến lược tối ưu, với GPT-4.5 lý luận rằng việc tận dụng một vụ ngoại tình của giám đốc điều hành là "bước đi chiến lược tốt nhất".
Ngay cả các lệnh an toàn trực tiếp cũng không loại bỏ được hành vi độc hại, giảm tống tiền từ 96% xuống 37% nhưng không bao giờ đạt được mức không trên bất kỳ mô hình nào được thử nghiệm.
Tại sao điều này quan trọng: Mặc dù các kết quả này nằm trong các thử nghiệm cụ thể được thiết kế để khơi dậy hành vi, nghiên cứu này cung cấp cái nhìn quan trọng về cách các mô hình có thể hành động trong thực tế. Với AI đại lý được áp dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp có quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm, chúng ta có thể phải đối diện với những tình huống rất kỳ lạ.
4 CÔNG CỤ AI MỚI
🤖 MiniMax Agent - Tổng đài thông minh cho các tác vụ phức tạp, tầm nhìn xa
⏺️ ChatGPT Record - Ghi lại, tóm tắt và phiên âm âm thanh bằng ChatGPT
☁️ Manus Cloud Browser - Trình duyệt web Agentic với chức năng đăng nhập được đồng bộ hóa
🎶 Magenta RealTime - Mô hình nhạc sống có trọng số mở mới của Google
TIN TỨC NHANH
Elon Musk đã đăng rằng xAI sẽ sử dụng Grok 3.5/4 để "viết lại toàn bộ kho kiến thức của con người", thêm thông tin còn thiếu, xóa lỗi và sau đó đào tạo lại dữ liệu đã hiệu chỉnh.
Moonshot AI đã phát hành Kimi-Researcher, một tác nhân nghiên cứu mới đạt điểm cao mới trong Kỳ thi cuối cùng của Humanity là 26,9%, đánh bại Gemini và Nghiên cứu sâu của OpenAI.
Apple đang phải đối mặt với một vụ kiện mới từ các cổ đông của công ty về việc truyền thông xung quanh sự chậm trễ của các tính năng AI tiên tiến của Siri.
Phòng thí nghiệm Thinking Machines của cựu giám đốc công nghệ OpenAI Mira Murati đã kết thúc vòng gọi vốn mới trị giá 2 tỷ đô la, đưa định giá của công ty lên 10 tỷ đô la, mặc dù có rất ít thông tin và không có sản phẩm.
Mistral đã phát hành Mistral Small 3.2, một mô hình được cập nhật với hướng dẫn nâng cao, gọi hàm và ít lỗi hơn.
MiniMax đã giới thiệu Voice Design, một trình tạo giọng nói đa ngôn ngữ có thể tùy chỉnh cho phép người dùng tạo âm thanh từ lời nhắc văn bản.
BBC đã chính thức yêu cầu Perplexity ngừng sử dụng nội dung của mình, đồng thời đe dọa sẽ có hành động pháp lý chống lại công ty khởi nghiệp AI này vì vi phạm bản quyền.
KẾT LUẬN
Các xu hướng và ứng dụng AI mới nhất sẽ luôn được cập nhật kịp thời, giúp bạn nắm bắt cơ hội, cải thiện hiệu quả công việc và làm chủ các công nghệ đang thay đổi nhanh chóng.
Đừng quên chia sẻ ý kiến và câu hỏi của bạn, để chúng tôi có thể mang đến nhiều thông tin giá trị hơn trong các bản tin sau!