Copilot chào đón các đối thủ AI
Mô hình AI mới dự đoán kết quả phát triển thuốc sớm hơn
CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI
Microsoft GitHub vừa mở cửa chào đón Anthropic và Google tham gia vào hệ sinh thái nền tảng mã hóa của mình. Động thái này đánh dấu một bước đi quan trọng, thể hiện sự chuyển dịch từ việc dựa vào một đối tác duy nhất là OpenAI sang một tương lai đa mô hình hơn. Liệu đây có phải là dấu hiệu của một sự thay đổi liên minh chiến lược hay chỉ đơn thuần là nỗ lực để cung cấp trải nghiệm người dùng tối ưu hơn? Câu trả lời vẫn đang dần sáng tỏ.
BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?
GitHub và Microsoft mở rộng Copilot cho các mô hình AI đối thủ.
OpenAI lên kế hoạch cho chip AI tùy chỉnh đầu tiên.
Tạo giọng nói AI tùy chỉnh với lời nhắc bằng văn bản.
Mô hình AI mới dự đoán sớm quá trình phát triển thuốc.
5 công cụ mới
CÁC THÔNG TIN MỚI NHẤT
GITHUB VÀ MICROSOFT MỞ RỘNG COPILOT CHO CÁC MÔ HÌNH AI ĐỐI THỦ
Hình ảnh nguồn: [GitHub]
Microsoft GitHub đang định hình lại tương lai mã hóa với một bước tiến lớn: tích hợp các mô hình AI tiên tiến từ Anthropic và Google. Đây không chỉ là một bản cập nhật — đó là bước ngoặt, phá vỡ thế độc quyền của OpenAI và mở ra một kỷ nguyên đầy hứa hẹn với những công cụ và tính năng đột phá cho các nhà phát triển trên toàn cầu.
GitHub mở ra kỷ nguyên mới khi cho phép các nhà phát triển lựa chọn giữa các trợ lý AI như Claude và Gemini, dù OpenAI vẫn là lựa chọn ưu tiên.
Spark, công cụ sáng tạo mạnh mẽ, giúp việc xây dựng ứng dụng với ngôn ngữ tự nhiên trở nên trực quan và hiệu quả.
Những cải tiến đột phá bao gồm chỉnh sửa đồng thời nhiều tệp, đánh giá mã thông minh, các tác nhân Workspaces nâng cấp, cùng khả năng hỗ trợ Apple Xcode.
Việc tích hợp đa dạng AI là cột mốc quan trọng, khi GitHub Copilot đạt hơn một triệu thuê bao trả phí, củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ AI.
Tại sao điều này quan trọng: Liệu Microsoft đang từ bỏ sự ưu tiên dành cho OpenAI? Không hẳn! Đây có thể là bước đi chiến lược nhằm tận dụng điểm mạnh của từng mô hình AI cho các nhiệm vụ khác nhau. Với GitHub, ưu tiên hàng đầu luôn là cung cấp trải nghiệm phát triển tốt nhất, và việc bổ sung nhiều tùy chọn AI là chìa khóa mở ra điều đó, bất chấp những rào cản độc quyền.
CODESIGNAL
🤝 THUÊ ĐỘI NGŨ BÁN HÀNG CỦA BẠN BẰNG AI
CodeSignal đang thay đổi cách tuyển dụng với AI Interviewer for Sales, công cụ tự động hóa phỏng vấn bán hàng bằng AI tiên tiến. Từ tốc độ, sự công bằng đến hiệu quả, công nghệ này không chỉ giúp bạn chọn được ứng viên tốt nhất mà còn định nghĩa lại cách tuyển dụng hiện đại.
Với AI Interviewer for Sales của CodeSignal, bạn có thể:
Mô phỏng các tình huống bán hàng thực tế với những điểm thảo luận phù hợp với công ty của bạn.
Cho phép ứng viên tham gia phỏng vấn bất cứ lúc nào, nhờ tính năng hoạt động liên tục 24/7.
Đảm bảo việc đánh giá khách quan và đồng nhất, dựa trên dữ liệu từ hơn 2,7 triệu lượt đánh giá.
OPENAI LÊN KẾ HOẠCH CHO CHIP AI TÙY CHỈNH ĐẦU TIÊN
Hình ảnh nguồn: [Midjourney]
Một bước đi táo bạo từ OpenAI: Họ đang bắt tay với Broadcom và TSMC để phát triển dòng chip tùy chỉnh đầu tiên. Không dừng lại ở đó, công ty còn mở rộng hợp tác với AMD, bổ sung vào danh sách các nhà cung cấp chip, bên cạnh đối tác lâu năm Nvidia, theo báo cáo từ Reuters.
OpenAI đã tập hợp một nhóm gồm khoảng 20 kỹ sư, bao gồm các nhà thiết kế TPU cũ của Google, để phát triển chip AI dự kiến ra mắt vào năm 2026.
Sau khi khám phá các lựa chọn để tự xây dựng nhà máy chip của mình, OpenAI thay vào đó chọn hợp tác với Broadcom để thiết kế và TSMC để sản xuất.
Công ty cũng dự định thêm các bộ xử lý MI300X mới của AMD vào cơ sở hạ tầng đào tạo của mình, giảm phụ thuộc vào GPU của Nvidia.
Những động thái này diễn ra khi OpenAI đối mặt với chi phí tính toán ngày càng tăng, với các báo cáo cho thấy công ty có thể lỗ 5 tỷ đô la trong năm nay dù doanh thu đạt 3,7 tỷ đô la.
Tại sao điều này quan trọng: Cơn sốt AI đã đẩy nhu cầu về chip chuyên dụng lên một tầm cao chưa từng có, buộc các gã khổng lồ công nghệ phải suy nghĩ lại chiến lược phần cứng. Liệu chìa khóa mở ra AI thế hệ tiếp theo nằm ở phần cứng thay vì các mô hình? Cuộc đua đang nóng lên, và ai có chiến lược phần cứng tốt nhất có thể sẽ là người giành chiến thắng.
🎙️ TẠO GIỌNG NÓI AI TÙY CHỈNH BẰNG PROMPT
Đột phá trong công nghệ giọng nói AI! ElevenLabs giới thiệu tính năng Thiết kế giọng nói, mang đến khả năng tạo ra giọng nói độc đáo theo yêu cầu với giọng điệu và cảm xúc tự nhiên. Đây chính là công cụ bạn cần để đưa các dự án sáng tạo lên một tầm cao mới.
Hướng dẫn:
Truy cập Eleven Labs và chọn “Giọng nói” ở thanh bên trái.
Chọn "Thiết kế giọng nói" từ tùy chọn Thêm giọng nói mới.
Viết mô tả giọng nói chi tiết bao gồm độ tuổi, giọng điệu, giới tính và phong cách.
trước ba biến thể do AI tạo ra, chọn biến thể yêu thích của bạn và đặt tên để sử dụng ngay.
Mẹo chuyên nghiệp: Xem hướng dẫn nhắc nhở của ElevenLabs để biết thêm chi tiết về cách tạo ra giọng nói tốt nhất có thể từ Thiết kế giọng nói và các lời nhắc mẫu để giúp bạn bắt đầu.
🗣️ AI BOT TƯƠNG TÁC BẰNG GIỌNG NÓI GIỐNG CON NGƯỜI
Telnyx Voice AI mang lại khả năng tương tác giọng nói tự nhiên với phản hồi nhanh chóng, giúp nâng cao chất lượng giao tiếp với khách hàng. Công nghệ này cho phép bạn xây dựng các giải pháp AI giọng nói mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí.
Với Telnyx Voice AI, bạn có thể:
Cho phép các cuộc trò chuyện năng động với tính năng Chuyển giọng nói thành văn bản và Chuyển văn bản thành giọng nói theo thời gian thực
Tích hợp với CRM hoặc cơ sở dữ liệu để thêm ngữ cảnh và cá nhân hóa vào các cuộc gọi
Xây dựng các giải pháp AI giọng nói có độ trễ thấp, tiết kiệm chi phí trên một nền tảng duy nhất
MÔ HÌNH AI MỚI DỰ BÁO PHÁT TRIỂN SỚM DƯỢC PHẨM
Hình ảnh nguồn: [Iambic]
Hãy tưởng tượng một thế giới nơi chúng ta có thể dự đoán chính xác một loại thuốc sẽ hoạt động như thế nào trên con người trước khi nó được đưa vào thử nghiệm. Iambic Therapeutics đang biến điều này thành hiện thực với nền tảng AI Enchant. Với khả năng dự báo hành vi của các ứng viên dược phẩm, Enchant có thể thay đổi cuộc chơi trong phát triển thuốc, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí nghiên cứu.
Hệ thống AI đa mô hình kết hợp dữ liệu phòng thí nghiệm rộng lớn với thông tin lâm sàng hạn chế để dự đoán tiềm năng thành công của một loại thuốc sớm.
Enchant đạt các mốc độ chính xác mới trong việc dự đoán tương tác thuốc trên người, đạt mức độ tương quan 74% so với điểm SOTA trước đó là 58%.
Công nghệ có thể bắt đầu đưa ra các dự đoán đáng tin cậy sau khi nghiên cứu năm phân tử thuốc, yêu cầu dữ liệu thử nghiệm trên người tối thiểu để tạo ra những hiểu biết sâu sắc.
Enchant xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu nghiên cứu, giúp thu hẹp khoảng cách giữa phát hiện trong phòng thí nghiệm và kết quả lâm sàng.
Tại sao điều này quan trọng: Một trong những thách thức lớn nhất của ngành y tế là tỷ lệ thất bại khổng lồ của thuốc trong các thử nghiệm trên người, mặc dù có nhiều năm kết quả phòng thí nghiệm đầy hứa hẹn. Bằng cách rút ngắn thời gian phát triển và xác định các vấn đề sớm hơn, AI của Iambic có thể thay đổi cách thuốc mới đến tay bệnh nhân — trong khi giảm thiểu hàng tỷ đô la chi phí để đưa thuốc ra thị trường.
CÔNG CỤ MỚI
📓 Magic Notepad của TimeOS - Biến ghi chú và bản ghi chép cuộc họp thành thông tin chi tiết có cấu trúc, định dạng đẹp mắt và các bước tiếp theo.
🐴 Lasso AI - Biến siêu dữ liệu thành doanh thu với dữ liệu liên hệ được xác minh, bổ sung thông qua độ chính xác của chỉ mục hàng đầu trong ngành
📊 Aptitude - Nền tảng nghiên cứu khách hàng toàn diện sử dụng các cuộc phỏng vấn do AI điều hành để có thông tin chi tiết sâu sắc
🧠 Inncivio - Học mọi thứ nhanh hơn với nền tảng học tập vi mô AI được cá nhân hóa
🤓 Sourcely - Công cụ tìm kiếm tài liệu hỗ trợ AI để hợp lý hóa nghiên cứu cho các học giả
TIN TỨC NHANH
Elon Musk dự đoán tại hội nghị Sáng kiến đầu tư tương lai rằng đến năm 2040, sẽ có ít nhất 10 tỷ robot hình người có giá từ 20.000 đến 25.000 đô la.
Amazon đã mở rộng trợ lý mua sắm Rufus AI của công ty trong giai đoạn thử nghiệm sang thị trường châu Âu, cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa và khả năng so sánh thông qua các tương tác đàm thoại trong ứng dụng di động.
OpenAI đã ra mắt các khả năng tìm kiếm mới cho lịch sử ChatGPT, cho phép người dùng dễ dàng tham khảo, điều hướng hoặc xem lại các cuộc trò chuyện cũ.
Theo báo cáo, xAI của Elon Musk đang tìm kiếm một vòng tài trợ mới sẽ định giá công ty khởi nghiệp AI này ở mức 40 tỷ đô la, tăng đáng kể so với mức định giá 24 tỷ đô la sau khi tăng vốn vào tháng 5.
Tổng giám đốc điều hành Google Sundar Pichai tiết lộ rằng ứng dụng điện thoại thông minh đa phương thức, đại lý Project Astra của công ty, được trình diễn tại Google I/O, dự kiến sẽ có mặt "sớm nhất là vào năm 2025".
Diễn viên Robert Downey Jr. đã chỉ trích việc sử dụng bản sao kỹ thuật số AI ở Hollywood, nói rằng ông "có ý định kiện tất cả các giám đốc điều hành tương lai tái tạo hình ảnh của mình", ngay cả sau khi ông qua đời.
KẾT LUẬN
Chúng tôi rất vui khi nhận được phản hồi của bạn! Để cải thiện hơn nữa, xin bạn vui lòng chia sẻ cảm nhận về những gì đã thu hút bạn trong bản tin hôm nay. Những ý kiến đóng góp từ bạn sẽ giúp chúng tôi phát triển nội dung tốt hơn, mang đến thông tin chính xác và hữu ích hơn cho bạn trong những lần tới. Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng chúng tôi!