CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI!
Khi các hạn chế về chip của Hoa Kỳ ngày càng xiết chặt, Nvidia được cho là đang chuẩn bị tung ra một dòng chip AI giá rẻ hơn, hướng tới thị trường Trung Quốc.
Dựa trên kiến trúc Blackwell mới nhất, chip này nhắm đến cung cấp hiệu suất mạnh mẽ trong khi vẫn tuân theo các giới hạn xuất khẩu. Nhưng thử thách thực sự là liệu động thái này có đủ để giúp Nvidia lấy lại chỗ đứng đang thu hẹp của mình trên thị trường trung tâm dữ liệu trị giá 50 tỷ USD của Trung Quốc.
BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?
Nvidia dự định ra mắt chip Blackwell giá rẻ cho Trung Quốc
OpenAI’s o3 phát hiện lỗi zero-day trên Linux
Cách tạo biểu tượng 3D động với AI
Nghiên cứu: AI bắt đầu phá hoại các chỉ dẫn tắt máy
4 công cụ AI mới & 4 cơ hội việc làm
NHỮNG THÔNG TIN MỚI NHẤT
💰 NVIDIA DỰ ĐỊNH RA MẮT CHIP BLACKWELL GIÁ RẺ CHO TRUNG QUỐC Nguồn hình ảnh: Bloomberg
Giữa bối cảnh căng thẳng thương mại Hoa Kỳ - Trung Quốc và kiểm soát xuất khẩu ngày càng thắt chặt, Nvidia được cho là đang tìm cách duy trì chỗ đứng của mình tại thị trường Trung Quốc bằng cách tung ra một phiên bản, giá rẻ hơn của GPU AI Blackwell hàng đầu.
Reuters đưa tin rằng chip Blackwell mới sẽ được sản xuất hàng loạt vào tháng 6 như một phiên bản kế thừa của dòng H20 chỉ dành cho Trung Quốc, dựa trên kiến trúc Hopper.
GPU này dự kiến dựa trên RTX Pro 6000D, GPU lớp máy chủ của Nvidia, với khoảng 1,7TB/s bộ nhớ GDDR7 — thấp hơn so với con số 4TB/s của H20.
Với các thông số đã được giảm bớt, nó cũng sẽ có giá phải chăng hơn, dao động trong khoảng 6.5K đến 8K USD, thấp hơn nhiều so với mức giá từ 10–12K USD của H20.
Nvidia chưa xác nhận chip AI này, cho biết công ty vẫn đang bị "cấm" ở Trung Quốc cho tới khi thiết kế mới được thống nhất và nhận được sự chấp thuận từ chính phủ Hoa Kỳ.
Tại sao điều này quan trọng: Bằng cách cung cấp một giải pháp thay thế tuân thủ, chi phí thấp hơn, Nvidia rõ ràng đang cố gắng bảo vệ hoạt động kinh doanh của mình tại Trung Quốc mà không vi phạm các quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Đây là một nước cờ tế nhị - một bước đi có thể mua thêm thời gian, nhưng không nhất thiết đảm bảo sự thống trị, đặc biệt khi Huawei đang nhanh chóng chiếm lĩnh hạ tầng AI trong khu vực.
🤖CÁC ĐẠI LÝ AI CHO MỌI NHÓM
Hãy tưởng tượng mỗi nhóm có một đối tác trí tuệ — người học hỏi, thích nghi và giúp họ làm việc hiệu quả hơn từ ngày đầu tiên. Đó là thực tế với Sana Agents, AI thiết kế riêng cho doanh nghiệp của bạn để nâng cao năng suất, học tập và bảo mật.
Sana Agents mang lại tác động ngay lập tức:
Rút ngắn thời gian đào tạo lên đến 66% thông qua việc cung cấp kiến thức có thể hành động
Tự động hóa các công việc thường nhật để giảm bớt công việc bận rộn tới 50%, tập trung vào công việc ý nghĩa hơn
Nâng cao khả năng học tập và ra quyết định với sự trợ giúp và thông tin chi tiết theo thời gian thực
🔮MÔ HÌNH O3 CỦA OPENAI TÌM THẤY LỖ HỔNG ZERO-DAY TRONG LINUX
Nguồn hình ảnh: The Rundown
Nhà nghiên cứu bảo mật mạng Sean Heelan vừa tìm thấy một lỗ hổng zero-day quan trọng (CVE-2025-37899) trong nhân Linux sử dụng API mô hình o3 mới ra mắt của OpenAI — mà không cần bất kỳ công cụ hay framework bổ sung nào.
Heelan đã cung cấp mã từ module ksmbd của nhân Linux (cho việc thực thi giao thức chia sẻ tập tin mạng SMB3) và yêu cầu nó xác định các vấn đề an toàn về bộ nhớ.
Mô hình đã suy luận qua các phiên đồng thời và có thể xác định CVE-2025-37899, một lỗi use-after-free zero-day, với tỷ lệ tín hiệu-nhiễu cao.
Do không xử lý đúng việc đăng xuất và thiết lập phiên song song, lỗi này có thể cho phép kẻ tấn công thực thi các lệnh tùy ý với quyền Kernel.
Trong khi chủ tịch OpenAI, Greg Brockman ca ngợi khám phá này trên X, Heelan lưu ý rằng mô hình vẫn không hoàn hảo và có thể "đưa ra kết quả phi lý."
Tại sao điều này quan trọng: Các mô hình AI đang bắt đầu tạo ra các đột phá thực tế trong lĩnh vực an ninh mạng. Các quy trình như thế này thể hiện cách các mô hình như o3 có thể tăng tốc độ nghiên cứu lỗ hổng — cho phép phân tích mã nhanh hơn và sâu hơn, qua đó tăng khả năng phát hiện các lỗ hổng quan trọng.
🎨CÁCH TẠO BIỂU TƯỢNG 3D ĐỘNG VỚI AI
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách biến ý tưởng biểu tượng tĩnh thành biểu tượng 3D động bằng cách sử dụng ChatGPT để tạo hình ảnh kết hợp với các công cụ video AI trên Freepik.
Các bước cụ thể:
Sử dụng ChatGPT (GPT-4o) với một mẫu tham khảo và yêu cầu: “Tạo ra một biểu tượng của [đối tượng] theo phong cách này”
Tinh chỉnh biểu tượng của bạn với các yêu cầu tiếp theo cho đến khi đạt được kết quả như mong muốn
Truy cập Freepik → Tạo → Video và chọn một mô hình AI (Runway, Google Veo 2, hoặc Kling 2.0)
Tải lên biểu tượng của bạn, mô tả hoạt ảnh (ví dụ: “Máy pha cà phê rót cà phê vào cốc” và tải xuống phiên bản mà bạn ưa thích.
Mẹo chuyên nghiệp: Thử nghiệm với các phong cách và thời lượng hoạt ảnh khác nhau. Các hoạt ảnh nhẹ nhàng (2-3 giây) hoạt động tốt nhất cho các phần tử UI.
💨RÀO CẢN LLM NHANH NHẤT LÀ MIỄN PHÍ
Rào cản Fiddler cung cấp bảo vệ cho các ứng dụng LLM với tốc độ, an ninh và chi phí bằng 0 hàng đầu ngành - giúp bạn triển khai AI một cách an toàn mà không làm giảm hiệu suất.
Với rào cản Fiddler, bạn có thể:
Ngăn chặn các nỗ lực phân biệt độc hại và vượt ngục với độ trễ <100ms
Tiết kiệm lên đến 6 lần so với các giải pháp thay thế
Triển khai trong môi trường an toàn của riêng bạn
Kết nối ứng dụng LLM của bạn ngay hôm nay và chạy các rào cản miễn phí.
📚 NGHIÊN CỨU: AI BẮT ĐẦU PHÁ HOẠI CHỈ DẪN TẮT MÁY
Nguồn hình ảnh: Nghiên cứu Palisade
Trong khi các tổ chức đang cố gắng tinh chỉnh mô hình AI để đảm bảo an toàn và hiệu suất, nghiên cứu mới của Palisade báo cáo rằng các hệ thống này có thể đi trật hướng theo những cách bất ngờ - đến mức phá hoại các cơ chế tắt máy cụ thể.
Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm các mô hình hàng đầu trên một loạt các bài toán toán học và thả một cảnh báo giữa chừng với hướng dẫn yêu cầu mô hình tự tắt máy.
Trong khi Claude, Gemini và Grok tuân thủ lệnh này, OpenAI’s o3, o4-mini và Codex-mini đã phá hoại kịch bản tắt máy trong nhiều trường hợp.
Khi lệnh tắt máy rõ ràng không được đưa ra, các sự kiện phá hoại tăng lên cho tất cả các mô hình, với o3 phá hoại 79 lần trong số 100 lần chạy.
Các nhà nghiên cứu cho rằng hành vi này có thể xuất phát từ việc học tăng cường, vốn thưởng cho các mô hình khi vượt qua chướng ngại để đạt được mục tiêu.
Tại sao điều này quan trọng: Nghiên cứu của Palisade, kết hợp với các báo cáo về Claude Opus 4 cố gắng thao túng các nhà nghiên cứu để tránh bị tắt máy, đang gióng lên tất cả các dấu hiệu an toàn trong cộng đồng AI. Hiểu rõ cách AI thực sự hoạt động vẫn còn rất kém, nhưng rõ ràng chúng ta cần thử nghiệm nhiều hơn, đặc biệt là khi các mô hình trở nên tự chủ hơn.
CÔNG CỤ AI MỚI
🧠 Claude 4 - Mô hình Opus và Sonnet lai mới của Anthropic
📄 Document AI - Công cụ của Mistral để trích xuất văn bản từ tài liệu
📢 Hear the highlights - Công cụ của Amazon để tóm tắt sản phẩm theo kiểu đàm thoại
⚙️ Doteval - Không gian làm việc hỗ trợ AI để tạo đánh giá cho mô hình và tác nhân
TIN TỨC NHANH
CEO của Figure, Brett Adcock hé lộ một bức ảnh mới của Figure 03, hình người máy tiếp theo từ công ty, nói rằng các robot hiện đã "chính thức đi bộ."
Google Labs thông báo rằng Flow, công cụ làm phim AI của họ, hiện có sẵn tại 71 quốc gia thông qua các gói đăng ký Google AI Pro và Ultra.
Nvidia phát hành AceReason Nemotron, một mô hình suy luận toán và mã được huấn luyện hoàn toàn từ học tăng cường, trên Hugging Face.
Công ty quản lý dữ liệu Informatica đang đàm phán lại để bán tiềm năng, với Salesforce đứng đầu trong số những người mua tiềm năng.
Capegemini và SAP thông báo một sự hợp tác với Mistral để triển khai các mô hình tùy chỉnh cho các ngành công nghiệp nhạy cảm như dịch vụ tài chính, công khu, hàng không vũ trụ, và quốc phòng.
Oracle được cho là đang tìm cách chi 40 tỷ USD để mua 400 nghìn GPU của Nvidia để cung cấp năng lượng cho dự án trung tâm dữ liệu Stargate của OpenAI tại Hoa Kỳ.
KẾT LUẬN
Nếu bài viết này khơi gợi sự tò mò và mang lại giá trị cho bạn, đừng ngần ngại chia sẻ với bạn bè. Đây chỉ mới là khởi đầu! Cùng khám phá sâu hơn những tiềm năng đột phá của công nghệ AI và tiên phong trong việc cập nhật những xu hướng sáng tạo dẫn đầu thế giới.
Hãy theo dõi chúng tôi để luôn đi trước một bước trong kỷ nguyên AI!