Bước đi chiến lược của Nvidia với mô hình AI mở mạnh mẽ.
Chào buổi sáng, những người đam mê AI. Công ty bán những chiếc xẻng trong cơn sốt vàng AI vừa có một bước đi lớn khi bắt đầu khai thác lĩnh vực này.
Với dòng sản phẩm Nemotron 3 mạnh mẽ (và hoàn toàn mã nguồn mở) mới, Nvidia đang mang đến cho các nhà phát triển phương Tây lựa chọn cạnh tranh mà họ đã thiếu bấy lâu nay — đồng thời đảm bảo họ vẫn gắn bó với phần cứng của hãng.
Trong bản tin tổng hợp về AI hôm nay:
Nvidia công bố các mô hình mở Nemotron 3 dành cho trí tuệ nhân tạo tác nhân (agentic AI).
Các mô hình suy luận AI đã vượt qua kỳ thi CFA một cách dễ dàng.
Thiết kế website tốt hơn với trình chỉnh sửa mới của Cursor.
Nghiên cứu của Perplexity cho thấy người dùng đang sử dụng các tác nhân AI như thế nào.
4 công cụ AI mới, quy trình làm việc cộng đồng và nhiều hơn nữa
1. Nvidia công bố các mô hình mở Nemotron 3 dành cho trí tuệ nhân tạo tác nhân (agentic AI)
Tóm tắt: Nvidia vừa giới thiệu Nemotron 3, một dòng mô hình mã nguồn mở được thiết kế đặc biệt để xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo đa tác nhân — đánh dấu bước tiến quan trọng nhất của nhà sản xuất chip này vào việc phát triển mô hình tiên tiến.
Thông tin chi tiết:
Dòng sản phẩm này có ba kích cỡ: Nano (30B), Super (100B) và Ultra (500B), trong đó Nano hiện đã có mặt trên thị trường và các phiên bản lớn hơn sẽ ra mắt vào năm 2026.
Nano vượt trội hơn các mẫu có kích thước tương tự như Qwen3-30B về hiệu năng lập trình và thực thi lệnh, đồng thời tạo ra phản hồi nhanh hơn gấp 3 lần.
Không giống như hầu hết các đối thủ cạnh tranh khép kín của Mỹ, Nvidia công bố dữ liệu huấn luyện, công cụ tinh chỉnh và môi trường học tăng cường cùng với các mô hình.
Nhà sản xuất chip này liệt kê Cursor, Perplexity, ServiceNow và CrowdStrike là những đơn vị tiên phong trong các lĩnh vực lập trình, tìm kiếm, tự động hóa doanh nghiệp và an ninh mạng.
Tầm quan trọng: Các phòng thí nghiệm khép kín của Mỹ đang ngày càng tự sản xuất chip riêng, trong khi các nhà lãnh đạo Trung Quốc đang thống trị việc sử dụng mô hình mở trên toàn cầu. Việc Nvidia phát hành các mô hình mạnh mẽ, hoàn toàn mở, mang đến cho các nhà phát triển phương Tây một lựa chọn mã nguồn mở cạnh tranh, đồng thời giúp họ tiếp tục phát triển trên phần cứng của Nvidia.
2. Các mô hình suy luận AI đã vượt qua kỳ thi CFA một cách dễ dàng.
Tóm tắt: Một nghiên cứu mới đây cho thấy sáu mô hình AI hàng đầu hiện đã vượt qua cả ba cấp độ của kỳ thi chứng chỉ Chuyên viên Phân tích Tài chính (CFA), trong đó Gemini 3.0 Pro đạt điểm số cao kỷ lục 97,6% ở cấp độ 1.
Thông tin chi tiết:
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm GPT-5, Gemini 3.0 Pro, Claude Opus 4.1, Grok 4 và DeepSeek-V3.1 với 980 câu hỏi trải rộng khắp các cấp độ thi.
GPT-5 dẫn đầu Cấp độ II với 94,3%, trong khi Gemini 3.0 Pro thống trị phần thi trả lời câu hỏi khó nhất với 92%.
Năm 2023, GPT 3.5 không vượt qua được hai cấp độ đầu tiên, và GPT-4 chỉ vượt qua được cấp độ I — và phải mất khoảng 24 tháng để đạt được điểm số gần như hoàn hảo.
Một nghiên cứu của NYU vào tháng 9 cũng cho thấy các mô hình vượt qua cả ba cấp độ, nhưng với điểm số ở mức 70 so với con số gần như hoàn hảo của các hệ thống tiên tiến hiện nay.
Tầm quan trọng: Việc đạt điểm cao trong một bài kiểm tra chuẩn hóa và xử lý các yêu cầu hàng ngày của phân tích tài chính vẫn là hai việc rất khác nhau, nhưng tốc độ cải thiện trong các kỳ thi này lại rất đáng kinh ngạc — và các mô hình nắm vững kiến thức tài chính có thể làm thay đổi giá trị của nghề nghiệp theo hướng các kỹ năng mềm như khả năng đánh giá khách hàng và quản lý mối quan hệ.
3. Thiết kế website tốt hơn với trình chỉnh sửa mới của Cursor
Tóm tắt: Tìm hiểu cách thiết lập và sử dụng nhanh chóng trình chỉnh sửa thiết kế trực quan mới của Cursor để hoàn thiện thiết kế giao diện người dùng mà không cần phải chuyển đổi qua lại giữa các công cụ thiết kế như Figma.
Từng bước một:
Mở một dự án mới trong Cursor với tệp HTML và CSS (yêu cầu cập nhật phiên bản mới nhất) — yêu cầu trợ lý Cursor tạo một dấu cộng đơn giản hoặc sử dụng mẫu.
index.htmlstyles.cssCài đặt tiện ích mở rộng máy chủ trực tiếp: nhấn , tìm kiếm “Mở bằng máy chủ trực tiếp”, sau đó sao chép URL và dán vào trình duyệt Cursor ( ).
CMD+Shift+PCMD+Shift+BBật trình chọn phần tử, nhấp vào bất kỳ phần tử nào để chỉnh sửa thuộc tính trong ngăn Thiết kế hoặc cho nhân viên hỗ trợ biết những thay đổi bạn muốn thực hiện trong cuộc trò chuyện hiện tại.
Nhấn “Áp dụng” để trình quản lý tự động thực hiện thay đổi — nhấp vào “Giữ lại” hoặc “Giữ lại tất cả” để lưu (trình quản lý tự động cập nhật các lớp nên các thay đổi sẽ áp dụng cho tất cả các phần tử phù hợp).
Mẹo hay: Hãy nhớ lưu lại tiến trình của bạn bằng Git thường xuyên. Git sẽ giúp bạn dễ dàng hoàn tác bất kỳ thay đổi kiểu dáng không mong muốn nào, và bạn thậm chí có thể yêu cầu tác nhân tự động tạo các commit Git cho bạn.
4. Nghiên cứu của Perplexity cho thấy người dùng đang sử dụng các tác nhân AI như thế nào
Tóm tắt: Perplexity và Harvard vừa công bố một nghiên cứu phân tích cách người dùng trình duyệt Comet của công ty sử dụng các trợ lý AI, cho thấy việc sử dụng chủ yếu tập trung vào công việc nhận thức và nghiên cứu hơn là tự động hóa các tác vụ đơn giản.
Thông tin chi tiết:
Các nhà nghiên cứu đã phân tích hàng trăm triệu truy vấn ẩn danh từ trình duyệt Comet của Perplexity, được ra mắt vào tháng 7.
Hơn một nửa số yêu cầu liên quan đến nghiên cứu hoặc quản lý quy trình làm việc, với các nhiệm vụ phổ biến bao gồm tóm tắt, chỉnh sửa tài liệu và hỗ trợ làm bài tập.
Phần lớn hoạt động này được thực hiện bởi các chuyên gia công nghệ, học giả, nhà tiếp thị và tài chính, với tỷ lệ áp dụng tương quan với GDP và trình độ giáo dục.
Hành vi người dùng đã thay đổi theo thời gian, với những người dùng ban đầu chỉ thực hiện các truy vấn thông thường như lập kế hoạch du lịch thường chuyển sang thực hiện các công việc đòi hỏi kiến thức chuyên sâu hơn sau này.
Tầm quan trọng: Trong thời kỳ bùng nổ của trợ lý ảo AI, chúng ta thường thấy các trường hợp sử dụng như đặt vé máy bay/vé tàu, đặt mua hàng tạp hóa và xử lý các công việc thường ngày. Nhưng nghiên cứu của Perplexity (có thể cho kết quả khác với ChatGPT hoặc các trợ lý khác) cho thấy người dùng đang hướng đến các ứng dụng phục vụ công việc chuyên sâu hơn, chứ không phải sự tiện lợi trong cuộc sống cá nhân.
4 công cụ AI mới, quy trình làm việc cộng đồng và nhiều hơn nữa
📊 Quadratic - Bảng tính AI giúp bạn làm việc hiệu quả hơn. Biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết và hình ảnh trực quan mà không cần sử dụng các công cụ cũ*
📚 Gemini Deep Research Agent - tác nhân tiên tiến nhất của Google dành cho các tác vụ thu thập và tổng hợp ngữ cảnh kéo dài
🤖 Nemotron 3 - Dòng sản phẩm mã nguồn mở mới của Nvidia được thiết kế để xây dựng hệ thống đa tác tử
🚀 Manus 1.6 - Nâng cấp hiệu năng mới cho công việc tác nhân phức tạp
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.