Bản nâng cấp "Trí tuệ Cá nhân" của Gemini
Chào buổi sáng, những người đam mê AI. Khi các mô hình AI hàng đầu đang dần tiến tới sự tương đồng về năng lực, thì yếu tố tạo nên sự khác biệt chính là ngữ cảnh cá nhân (personal context) — và trên môi trường internet, không ai nắm giữ nhiều dữ liệu này hơn Google.
Bản nâng cấp “Trí tuệ Cá nhân” (Personal Intelligence) mới nhất của công ty cho phép Gemini tự động truy xuất dữ liệu từ Gmail, Photos và YouTube, biến những ứng dụng mà hàng tỷ người đang sử dụng thành một “con hào AI” (lợi thế cạnh tranh bền vững) mà các đối thủ sẽ phải rất vất vả mới có thể vượt qua.
Nội dung chính trong bản tin AI hôm nay:
Bản nâng cấp “Trí tuệ Cá nhân” mới của Gemini.
McConaughey đăng ký bản quyền hình ảnh cá nhân để chống lại deepfake.
Cách tận dụng tối đa Gemini của Google trong Gmail.
Mô hình hình ảnh mã nguồn mở của Z AI được huấn luyện trên chip Huawei.
4 công cụ AI mới, quy trình làm việc từ cộng đồng, và hơn thế nữa.
1. Bản nâng cấp “Trí tuệ Cá nhân” mới của Gemini
Tóm tắt tin tức: Google vừa ra mắt Trí tuệ Cá nhân (Personal Intelligence), một tính năng thử nghiệm (beta) mới cho phép Gemini suy luận dữ liệu từ các ứng dụng như Gmail, Photos, YouTube và Tìm kiếm để đưa ra các câu trả lời cá nhân hóa hơn mà người dùng không cần phải chỉ định rõ cần lấy thông tin từ ứng dụng nào.
Chi tiết:
Kết nối hệ sinh thái: Trí tuệ Cá nhân kết nối bộ ứng dụng của Google với Gemini, giúp trợ lý AI này có thể hiểu, định vị và chủ động sử dụng các chi tiết mang tính cá nhân của người dùng.
Suy luận đa phương thức: Công cụ này có thể suy luận qua văn bản, hình ảnh và video. Phó Chủ tịch Josh Woodward đã minh họa chi tiết việc AI tham chiếu các bức ảnh và email của ông để hỗ trợ khi ông đang ở một cửa hàng lốp xe.
Quyền riêng tư: Tính năng Trí tuệ Cá nhân mặc định ở trạng thái tắt. Google khẳng định sẽ không huấn luyện các mô hình AI trực tiếp trên các thông tin được kết nối như hộp thư đến hoặc thư viện ảnh.
Đối tượng sử dụng: Tính năng đang được triển khai trước tiên cho những người đăng ký gói Gemini AI Pro và Ultra tại Hoa Kỳ, với kế hoạch mở rộng sang các gói miễn phí và chế độ AI Mode trong tương lai.
Tại sao điều này lại quan trọng: Có cảm giác như Google cuối cùng đã tung ra quân bài mà các đối thủ AI khác sẽ luôn phải chật vật mới theo kịp: đó là hàng tỷ người dùng vốn đã “sống” trong hệ sinh thái Gmail, Photos và YouTube. Khi các mô hình AI hàng đầu đều trở nên cực kỳ mạnh mẽ đối với người dùng phổ thông, thì việc tích hợp sâu với ngữ cảnh cá nhân từ các ứng dụng phổ biến sẽ chính là yếu tố tạo nên sự khác biệt lớn nhất.
2. McConaughey đăng ký bản quyền hình ảnh cá nhân để chống lại deepfake
Tóm tắt tin tức: Nam diễn viên từng đoạt giải Oscar Matthew McConaughey đã nhận được 8 phê duyệt nhãn hiệu (trademark) từ Văn phòng Sáng chế và Nhãn hiệu Hoa Kỳ, bao gồm giọng nói, diện mạo và các đoạn clip của mình. Theo tờ WSJ, động thái này nhằm đối phó với sự bùng nổ của AI deepfake và việc sử dụng trái phép hình ảnh của ông.
Chi tiết:
Các nhãn hiệu được bảo hộ: Bao gồm đoạn âm thanh của câu nói thương hiệu “Alright, alright, alright” nổi tiếng của ông và các đoạn clip ngắn quay cảnh ông đang nói và nhìn vào ống kính.
Mục tiêu: McConaughey chia sẻ với WSJ rằng họ “muốn thiết lập một ranh giới rõ ràng về quyền sở hữu, trong đó việc xin phép và ghi công phải trở thành tiêu chuẩn bình thường trong thế giới AI.”
Chiến lược pháp lý: Các luật sư của McConaughey cho biết việc đăng ký này cho phép họ có cơ sở để khởi kiện tại tòa án liên bang đối với các hành vi sử dụng AI trái phép, thay vì phải dựa vào luật về quyền công khai vốn khác nhau tùy theo từng bang.
Mối liên hệ với AI: Nam diễn viên hiện là nhà đầu tư vào startup giọng nói AI ElevenLabs, đồng thời là gương mặt đại diện cho các chiến dịch quảng cáo trên truyền hình của Agentforce (Salesforce).
Tại sao điều này lại quan trọng: Khả năng của các mô hình hình ảnh và video AI đang làm mờ ranh giới thực tại hơn bao giờ hết, và các phiên bản mới mạnh mẽ gần đây thường khá lỏng lẻo trong việc kiểm soát tạo ra diện mạo của người thật và tài sản trí tuệ (IP). McConaughey hoàn toàn có lý khi đấu tranh chống lại các quy tắc sở hữu không rõ ràng trong kỷ nguyên AI, nhưng cho đến nay, đây vẫn là một cuộc chơi pháp lý đầy cam go và chưa mang lại nhiều kết quả thực tiễn mạnh mẽ.
3. Cách tận dụng tối đa Google Gemini trong Gmail
Tóm tắt: Trong bài hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng các tính năng Gemini mới của Google trong Gmail, biết được những gì đang khả dụng ngay lúc này, cũng như những điểm hữu ích nhất và cả những điểm gây thất vọng trong đợt triển khai đầu tiên này.
Hướng dẫn từng bước:
Thiết lập: Với tài khoản Google Workspace hoặc tài khoản cá nhân “AI Pro”, hãy truy cập vào gmail.com và nhấp vào biểu tượng Cài đặt (Settings) ở góc trên bên phải. Đảm bảo rằng tất cả các “tính năng thông minh” (smart features) đã được bật.
Tra cứu hộp thư: Trong hộp thư đến, nhấp vào nút “Hỏi Gemini” (Ask Gemini) bên cạnh biểu tượng cài đặt và hỏi bất cứ điều gì về hộp thư của bạn, ví dụ: “Tôi có những email nào liên quan đến [chủ đề]?”
Soạn thảo văn bản: Trong bất kỳ bản thảo email nào, bạn có thể nhấn tổ hợp phím Option + H (Mac) hoặc Alt + H (Windows), hoặc nhấp vào nút “Giúp tôi viết” (Help me write) để nhờ Gemini soạn thảo dựa trên ngữ cảnh của email đó.
Chỉnh sửa phản hồi: Sau khi nội dung được viết xong, bạn có thể nhấp vào “Tạo lại” (Recreate) để tạo một bản mới hoặc nhấp vào “Tinh chỉnh” (Refine) để thay đổi tông giọng hoặc độ dài của văn bản.
Mẹo chuyên gia (Pro tip): Sử dụng tính năng “Giúp tôi lên lịch” (Help me schedule) trong ngăn soạn thảo để Gemini đọc toàn bộ luồng email, kiểm tra lịch trình của bạn và đề xuất thời gian họp phù hợp cho người mà bạn đang gửi thư.
4. Mô hình hình ảnh mã nguồn mở của Z AI được huấn luyện trên chip Huawei
Tóm tắt tin tức: Startup AI Trung Quốc Zhipu AI vừa phát hành GLM-Image, một trình tạo hình ảnh mã nguồn mở được ca ngợi là mô hình lớn đầu tiên được huấn luyện hoàn toàn trên phần cứng của Huawei — mặc dù các thử nghiệm ban đầu chưa thực sự khả quan bất chấp điểm số benchmark (kiểm tra hiệu năng) rất cao.
Chi tiết:
Độc lập về công nghệ: Mô hình với 16 tỷ tham số này được phát triển bằng chip Ascend và phần mềm của Huawei, hoàn toàn không phụ thuộc vào các sản phẩm bán dẫn từ Mỹ.
Khả năng xử lý văn bản: Z AI tuyên bố GLM-Image vượt trội trong việc tạo các hình ảnh chứa nhiều văn bản và đánh bại Nano Banana Pro về các chỉ số độ chính xác, tuy nhiên các thử nghiệm sớm từ người dùng vẫn chưa xác nhận được điều này.
Chất lượng hình ảnh: Mô hình này vẫn còn kém các lựa chọn hàng đầu như Nano Banana Pro và Seedream về chất lượng hình ảnh tổng thể, nhưng nó được phát hành hoàn toàn dưới dạng mã nguồn mở với giấy phép sử dụng rất cởi mở.
Tại sao điều này lại quan trọng: Zhipu đã khẳng định được vị thế AI của mình với việc phát hành mô hình GLM-4.7 đầy mạnh mẽ vào tháng 12 (và đợt IPO gần đây tại Hong Kong), và giờ đây họ ra mắt một mô hình hình ảnh mã nguồn mở có năng lực được huấn luyện hoàn toàn không cần đến Nvidia. Mặc dù nó có thể chưa đánh bại được các đối thủ mã nguồn đóng, nhưng đây là dấu hiệu cho thấy ngành công nghiệp AI của Trung Quốc không hề ngồi chờ cuộc chiến chip kết thúc.
5. Các công cụ AI đang xu hướng
👨💻 Thesys – Giúp các ứng dụng AI phản hồi bằng giao diện người dùng (UI) tương tác thay vì những “bức tường văn bản” dài dằng dặc. Hãy dùng thử miễn phí một trong những API Giao diện tạo sinh (Generative UI) đầu tiên trên thế giới*.
🧠 Personal Intelligence – Cá nhân hóa Gemini bằng thông tin từ các ứng dụng như Gmail.
🎇 GLM-Image – Mô hình tạo hình ảnh mã nguồn mở mới của Z AI.
🩻 MedGemma 1.5 – Các mô hình y tế mã nguồn mở mới được cập nhật của Google.
Bạn cảm thấy thế nào về email hôm nay?
Phản hồi của bạn giúp chúng tôi cải thiện chất lượng nội dung!
🧠🧠🧠 Rất tuyệt vời
🧠🧠 Cũng ổn
🧠 Tệ lắm
Hẹn gặp mọi người ở email sau với AI Update và AI NTK.