AlphaFold 3: Bước Đột Phá Mới Đang Gõ Cửa Thế Giới

AI có thể phát hiện huyết áp, bệnh tiểu đường từ các video ngắn?

CHÀO MỪNG NHỮNG TÍN ĐỒ AI.

AlphaFold 3, viên ngọc sáng giá của DeepMind trong lĩnh vực AI, vừa được mở mã nguồn - một động thái táo bạo có thể làm thay đổi hoàn toàn cục diện nghiên cứu sinh học. Công cụ từng đạt giải Nobel này giờ đây đã nằm trong tay của các nhà khoa học khắp nơi trên thế giới.

Điều gì sẽ xảy ra khi những trí tuệ xuất sắc nhất bắt đầu khám phá tiềm năng của AlphaFold 3? Liệu sinh học sẽ chứng kiến những bước nhảy vọt chưa từng có? Câu trả lời có thể khiến bạn bất ngờ.

BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?

• DeepMind mở AlphaFold 3 cho các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới

• Qwen ra mắt AI mã nguồn mở mạnh mẽ mới

• Tạo phụ đề đa ngôn ngữ với Gemini

• AI phát hiện huyết áp và tiểu đường từ các video ngắn

• 5 công cụ AI mới

• Tin tức nhanh

NHỮNG THÔNG TIN MỚI NHẤT

🧬DEEPMIND MỞ ALPHAFOLD 3 CHO CÁC NHÀ NGHIÊN CỨU TRÊN TOÀN THẾ GIỚI

Nguồn ảnh: Google DeepMind

Google DeepMind vừa gây chấn động giới khoa học bằng việc công bố mã nguồn mở của AlphaFold 3 - mô hình dự đoán protein mang tính cách mạng. Động thái này mở ra cơ hội chưa từng có cho các nhà nghiên cứu học thuật khi họ lần đầu tiên được tiếp cận mã và trọng số đào tạo đầy đủ, điều vốn chỉ giới hạn từ tháng 5 đến nay.

• Công nghệ từng đoạt giải Nobel này có khả năng dự đoán tương tác giữa các protein và các phân tử khác như DNA, RNA, cũng như các hợp chất thuốc tiềm năng.

• Các nhà nghiên cứu học thuật hiện có thể truy cập đầy đủ chức năng của mô hình để sử dụng trong các dự án phi thương mại, trong khi các ứng dụng thương mại vẫn được kiểm soát chặt chẽ.

• Hệ thống đã lập bản đồ hơn 200 triệu cấu trúc protein, đánh dấu quy mô chưa từng có trong lĩnh vực sinh học cấu trúc.

• Một số công ty, bao gồm Baidu và ByteDance, đã phát triển các phiên bản riêng dựa trên thông số kỹ thuật từ bài báo gốc.

• Isomorphic Labs, công ty con của DeepMind, hiện giữ độc quyền về quyền thương mại và đã thu hút 3 tỷ USD từ các hợp tác trong lĩnh vực dược phẩm

Tại sao điều này quan trọng: Nghiên cứu khoa học đã bước vào kỷ nguyên mới với sự góp mặt của AI, mà AlphaFold là một ngôi sao sáng. Việc công bố mã nguồn mở không chỉ mở rộng cánh cửa dẫn đến những đột phá vượt bậc trong sinh học và y học, mà còn san bằng sân chơi, phá vỡ sự áp đảo của những tổ chức hoặc công ty dược lớn với tiềm lực tài chính khổng lồ. Đây có thể chính là cuộc cách mạng đang được mong đợi.

📊 THEO DÕI VÀ ĐÁNH GIÁ GENAI ĐA PHƯƠNG THỨC ĐƯỢC THỰC HIỆN DỄ DÀNG

Weave – công cụ bạn cần để theo dõi và đánh giá các ứng dụng LLM đa phương thức một cách đơn giản và hiệu quả. Với khả năng mang lại cái nhìn toàn diện trên văn bản, hình ảnh và âm thanh, Weave đang mở ra một tiêu chuẩn mới trong việc phát triển ứng dụng AI.

Với Weave, bạn có thể:

• Triển khai theo dõi LLM đầy đủ chỉ với 3 dòng mã

• Xây dựng các quy trình đánh giá tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu của bạn

• Tích hợp liền mạch với OpenAI, Gemini, Anthropic và nhiều ứng dụng khác

🚀QWEN RA MẮT AI MÃ NGUỒN MỞ MỚI MẠNH MẼ

Nguồn ảnh: Qwen

Alibaba Cloud's Qwen đã làm được điều mà mọi nhà phát triển AI đều mong đợi: phát hành bộ mô hình mã hóa AI mới với phiên bản hàng đầu 32B. Hiệu suất của mô hình này sánh ngang GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet trên các tiêu chuẩn quan trọng, và điều đặc biệt? Nó hoàn toàn mã nguồn mở.

• Dòng Qwen2.5-Coder trải rộng từ sáu kích thước khác nhau (0.5B đến 32B tham số), làm cho nó có thể truy cập được cho các môi trường tính toán và nhiệm vụ khác nhau.

• Phiên bản 32B đạt được hiệu suất hàng đầu trong các mô hình nguồn mở trong nhiệm vụ tạo mã, sửa lỗi và suy luận.

• Các mô hình tích hợp với các công cụ phát triển phổ biến như Cursor và thành thạo trong hơn 40 ngôn ngữ lập trình.

• Mỗi kích thước có hai biến thể: mô hình cơ bản để tinh chỉnh tùy chỉnh và phiên bản đã theo hướng dẫn sẵn sàng sử dụng trực tiếp.

Tại sao điều này quan trọng: Khả năng mã hóa của AI đang có những bước tiến vượt bậc, với các mô hình mã nguồn mở như Qwen dần theo kịp và thậm chí vượt trội hơn so với những đối thủ hàng đầu trong ngành. Điều này mở ra cơ hội tiếp cận lập trình nâng cao cho nhiều người hơn, ngay cả khi họ không có nền tảng về mã hóa.

🎬TẠO PHỤ ĐỀ ĐA NGÔN NGỮ VỚI GEMINI

Nguồn ảnh: Gemini

Tính năng đầu vào video của Google Gemini không chỉ là một công cụ, mà là bước ngoặt trong việc lan tỏa nội dung toàn cầu. Với khả năng chuyển đổi video sang nhiều ngôn ngữ, cùng bản chép lời và phụ đề chuyên nghiệp, Gemini biến mọi video thành cầu nối ngôn ngữ, phá vỡ rào cản giao tiếp quốc tế.

Các bước:

• Truy cập Google AI Studio và chọn Gemini 1.5 Pro 002.

• Tải lên video của bạn và tạo một bản chép lời có thời gian.

• Sử dụng nhắc nhở dịch để tạo phụ đề bằng các ngôn ngữ mục tiêu.

• Cải thiện phụ đề với định dạng và thời gian phù hợp.

Mẹo chuyên nghiệp: Đề cập ngôn ngữ nguồn trong nhắc nhở ban đầu của bạn để tăng độ chính xác, và sử dụng Subtitle Edit Online để chỉnh sửa lần cuối.

🏆SAMBANOVA XÂY DỰNG CÁC TÁC NHÂN AI CỰC NHANH

Lightning Fast AI Hackathon của SambaNova không chỉ là một sự kiện, mà là sân chơi để các nhà phát triển bứt phá mọi giới hạn. Sử dụng ngăn xếp phần cứng tùy chỉnh tiên tiến của SambaNova, bạn có thể tạo ra những tác nhân AI nhanh hơn bao giờ hết và tranh tài để giành giải thưởng lên tới 5.000 đô la. Đây chính là cơ hội để định hình tương lai AI!

• Trải nghiệm suy luận nhanh nhất trên hành tinh (gấp 10 lần so với GPU truyền thống)

• Sử dụng các mô hình nguồn mở mà bạn yêu thích, như Llama

• Triển khai các tác nhân nhanh chóng với các API tương thích với OpenAI đơn giản

🏥AI PHÁT HIỆN HUYẾT ÁP VÀ TIỂU ĐƯỜNG TỪ VIDEO NGẮN

Nguồn ảnh: Midjourney

Chỉ cần một video ngắn về khuôn mặt và bàn tay, hệ thống AI mới từ Nhật Bản có thể phát hiện các vấn đề sức khỏe như huyết áp cao hay tiểu đường với độ chính xác đáng kinh ngạc. Điều thú vị là nó không chỉ ngang bằng mà còn vượt trội hơn nhiều thiết bị đeo hiện đại. Phải chăng đây là tương lai của y học không tiếp xúc?

• Hệ thống kết hợp quay video tốc độ cao với AI để phân tích những thay đổi tinh tế trong mẫu lưu lượng máu, phân tích 30 khu vực trên khuôn mặt và lòng bàn tay.

• Các thử nghiệm ban đầu cho thấy 94% độ chính xác trong việc phát hiện huyết áp cao và 75% độ chính xác cho tiểu đường so với các phương pháp chẩn đoán truyền thống.

• Một video dài 30 giây đạt độ chính xác 86% trong việc phát hiện huyết áp, trong khi thậm chí một clip dài 5 giây vẫn duy trì 81% độ chính xác.

• Các nhà nghiên cứu hy vọng tích hợp vào điện thoại thông minh hoặc gương thông minh để theo dõi sức khỏe tại nhà.

Tại sao điều này quan trọng: Có thể sẽ đến thời điểm chúng ta loại bỏ các vòng đeo tay huyết áp cồng kềnh. Với chỉ một bức ảnh tự sướng, công nghệ AI đột phá này không chỉ giúp thực hiện các cuộc kiểm tra sức khỏe quan trọng mà còn mở ra kỷ nguyên mới cho việc theo dõi sức khỏe cá nhân. Khi được tích hợp vào ứng dụng hoặc trang web, giải pháp này sẽ làm cho sức khỏe trở nên dễ tiếp cận, nhanh chóng và hiệu quả hơn bao giờ hết.

CÔNG CỤ AI MỚI

📊 Spiky - Thông tin chi tiết theo thời gian thực do AI cung cấp để đưa ra quyết định bán hàng nhanh hơn, thông minh hơn

🗣️ Univerbal - Tăng sự tự tin khi nói của bạn bằng hơn 20 ngôn ngữ với gia sư AI được cá nhân hóa

🧠 Theo - Cung cấp cho trợ lý AI của bạn bức tranh toàn cảnh về mô hình kinh doanh và chiến lược độc đáo của bạn để có kết quả đầu ra sắc thái và phù hợp hơn

⚙️ Lamatic AI - Xây dựng các tác nhân AI trong mã nguồn thấp và triển khai trên biên

🍄 Truffle - Luôn đi đầu trong cuộc trò chuyện với tính năng theo dõi X do AI cung cấp

TIN TỨC NHANH

Lex Fridman đã công bố một cuộc phỏng vấn mới với Tổng giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei, người đã thảo luận về cách tiếp cận của công ty đối với an toàn AI và dự đoán AGI có thể xuất hiện vào năm 2026-2027, cũng như các cuộc trò chuyện với nhà nghiên cứu Amanda Askell và đồng sáng lập Chris Olah.

Công ty khởi nghiệp tự động hóa bán hàng AI 11x đã bảo đảm 50 triệu đô la tiền tài trợ mới, định giá công ty ở mức 320 triệu đô la khi mở rộng các bot AI có thể xử lý các nhiệm vụ bán hàng bằng 30 ngôn ngữ.

Anthropic đã thuê Kyle Fish làm nhà nghiên cứu "phúc lợi AI" chuyên trách đầu tiên, người sẽ khám phá liệu các mô hình AI trong tương lai có thể trải nghiệm ý thức và yêu cầu cân nhắc về mặt đạo đức hay không.

Vatican và Microsoft đã công bố bản sao kỹ thuật số của Vương cung thánh đường Thánh Peter được hỗ trợ bởi AI được tạo ra từ 400.000 hình ảnh, cho phép tham quan ảo và giúp xác định thiệt hại về cấu trúc trước thềm Đại lễ 2025.

Di sản của Jerry Garcia đã công bố quan hệ đối tác với ElevenLabs, đưa giọng nói được tái tạo bằng AI của biểu tượng Grateful Dead quá cố vào sách nói và nội dung viết bằng 32 ngôn ngữ.

Các công ty AI hàng đầu được cho là đang gấp rút phát triển các chuẩn mực và phương pháp thử nghiệm mới, với các tiêu chuẩn hiện tại không còn phù hợp với khả năng đo lường các mô hình AI ngày càng tinh vi.

KẾT LUẬN

Nếu bạn cảm thấy bài viết này mang đến những thông tin thú vị và bổ ích, đừng ngần ngại chia sẻ cho những người bạn của mình.

Cùng chúng tôi khám phá những tiềm năng của công nghệ AI và những xu hướng đột phá tiếp theo. Hãy theo dõi để luôn cập nhật những kiến thức mới nhất và sáng tạo từ thế giới AI!