AI HỌC CÁCH LẬP KẾ HOẠCH TRƯỚC

CÁCH THIẾT KẾ CÁC TRANG ĐÍCH CÓ TỶ LỆ CHUYỂN ĐỔI CAO

CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI

Mười bảy ngày, không có hướng dẫn, một bước đột phá. DeepMind vừa mới cho một mô hình trải nghiệm nhiều tuần trong Minecraft. Nó đã giải mã được thách thức khó khăn nhất của trò chơi, chứng tỏ rằng AI đang dần học cách "tưởng tượng" các kịch bản tương lai một cách độc lập.

BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ?

• Mô hình video, công cụ đánh giá mới và các tác nhân song song

• AI đang học cách dự đoán tương lai

• Hướng dẫn: Tạo thiết kế trang đích với ChatGPT

• 5 công cụ AI mới để tăng cường năng suất

• Tin tức, ảnh chế, và những xu hướng trên mạng xã hội, và nhiều hơn nữa

ĐIỂM TIN AI

Runway vừa hoàn thành một vòng gọi vốn mới khi cố gắng chính thức hóa làm phim bằng sức mạnh AI. Nguồn: Runway

1. Ngay sau Gen-4, startup video AI Runway quay trở lại mạnh mẽ hơn với một vòng gọi vốn 308 triệu USD, hơn gấp đôi định giá lên 3 tỉ USD. Do lo ngại về bản quyền và nghi ngờ về chất lượng AI, hầu hết các studio lớn chưa dùng VLMs. Runway có kế hoạch chứng minh điều ngược lại bằng cách sản xuất nội dung của riêng họ với một đội ngũ làm phim nội bộ mới. Không chịu kém cạnh, chủ sở hữu TikTok là ByteDance đã phát hành DreamActor-M1, một mô hình mà họ khẳng định cho phép biến hình ảnh tĩnh thành clip với độ chân thực chưa từng có.

2. Các tác nhân cứ liên tục xuất hiện: Đầu tiên là Convergence AI tại London đã tiết lộ một hệ thống mới mang tên Parallel Agents. Đúng như tên gọi, nó giao cho những đám đông tác nhân hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau cùng lúc. Tương tự, Cognition vừa ra mắt Devin 2.0, cho phép bạn vận hành đội ngũ lập trình viên của riêng mình. Họ sẽ tự động lo khoảng 80% nhu cầu mã hóa trong khi bạn tập trung vào 20% còn lại cần khả năng sáng tạo của bạn.

3. Công cụ mới của Scale AI tìm kiếm điểm yếu của mô hình: Startup có trụ sở tại SF này, cung cấp dữ liệu đào tạo cho OpenAI, Meta, và thậm chí cả quân đội Mỹ, tuyên bố rằng họ đã tìm ra một cách mới để nâng cao hiệu suất của các mô hình tiên phong. Hiện tại, các công ty AI phải kiểm tra thủ công các LLM của họ qua các chuẩn khác nhau, từng cái một. Công cụ Đánh giá mới của Scale có thể chạy hàng nghìn thử nghiệm chuẩn, phát hiện nơi mô hình còn thiếu sót và thậm chí gợi ý dữ liệu cần thiết để lấp đầy khoảng trống.

LÀM CHO VIỆC ĐỐI CHIẾU NHANH HƠN VÀ DỄ DÀNG HƠN VỚI SỰ TRỢ GIÚP CỦA AI

Gặp Luca, trợ lý báo cáo và khám phá dữ liệu doanh thu AI của bạn – được xây dựng cho các nhóm Tài chính muốn kiểm soát nhiều hơn, trả lời nhanh hơn và ít tắc nghẽn hơn.

Dễ dàng phát hiện ra những sai lệch tiềm ẩn như rò rỉ doanh thu, thâm hụt thu tiền mặt, phân bổ phí không đầy đủ, chiết khấu bị sử dụng quá mức – và nhiều hơn nữa.

Được Canva, Reddit và Poshmark tin dùng. Nhận bản demo của Luca.

NGHIÊN CỨU MANG TÍNH BƯỚC NGOẶT CỦA DEEPMIND CHO THẤY AI ĐANG LẬP KẾ HOẠCH TRƯỚC

Mô hình của DeepMind đã học cách tự thực hiện các tác vụ nhiều bước. Nguồn: DeepMind

Một mô hình thử nghiệm do DeepMind tạo ra đã học cách thu thập kim cương trong trò chơi điện tử thế giới mở Minecraft — một nhiệm vụ khó khăn liên quan đến nhiều lần thử và sai — mà không được chỉ dẫn rõ ràng cách thực hiện.

Tại sao lại là Minecraft — và tại sao lại là kim cương? Trò chơi được tạo theo thủ tục, nghĩa là không có hai cấp độ nào giống hệt nhau. Điều đó có nghĩa là DreamerV3 của DeepMind không thể chỉ ghi nhớ bố cục. Và trước khi bạn có thể tìm thấy một viên kim cương, trước tiên bạn cần phải tìm kiếm gỗ, xây dựng một bàn chế tạo, chế tạo một chiếc cuốc chim, v.v.

Vậy, Dreamer đã tìm ra điều đó như thế nào? Nó đã sử dụng học tăng cường, cùng một kỹ thuật được sử dụng để đào tạo các mô hình lý luận như o3 của OpenAI và R1 của DeepSeek. Về cơ bản, nó được thưởng mỗi khi tiến bộ, giúp nó dần dần tự cải thiện.

Tại sao nó lại là một vấn đề lớn? Các nhà nghiên cứu cho biết đây là một cột mốc quan trọng vì đây là một trong những lần đầu tiên AI được chứng minh là có thể "tưởng tượng ra các kịch bản tương lai" và hành động theo đó. Kỹ thuật này có thể giúp chúng ta tạo ra các LLM tổng quát hơn có thể học ngay lập tức mà không cần đào tạo chuyên sâu.

Google đang bùng nổ: Gemini 2.5 Pro vừa đạt điểm cao nhất từ ​​trước đến nay trong bài kiểm tra GPQA Diamond dựa trên khoa học của Epoch AI, đánh bại các chuyên gia con người với 14 điểm. Thêm vào đó, có vẻ như công ty có thể đang chuẩn bị phát hành một mô hình tập trung vào mã hóa mới, có tên mã là "nightwhisper", có thể thiết lập một tiêu chuẩn mới cho lập trình.

CÁCH TẠO THIẾT KẾ LANDINGPAGE VỚI CHATGPT

• Vào ChatGPT và chọn ‘GPT-4o’ làm model của bạn.

• Bây giờ, nhập lời nhắc của bạn vào hộp và nhấn Enter.

Prompt mẫu: Thiết kế một trang đích cho cửa hàng thời trang e-commerce. Điều hướng bao gồm 'TRANG CHỦ,' 'MUA SẮM,' 'KHUYẾN MÃI,' 'LIÊN LẠC.' Banner chính hiển thị hình ảnh chất lượng cao của một mẫu mặc bộ sưu tập mới nhất, với chữ 'Bộ sưu tập mới – Mua Ngay' nổi bật. Thêm nút 'MUA NGAY' bằng vàng. Nền với tông màu pastel nhẹ nhàng.

• Đợi vài giây và bạn sẽ có thiết kế trang đích của mình.

• Bạn có thể chia sẻ với đội ngũ phát triển của mình hoặc dùng công cụ không mã hóa như Bolt hoặc Lovable để tự xây dựng.

MỞ RỘNG QUY MÔ TOÀN CẦU VỚI BẢN DỊCH AI CỰC KỲ CHÂN THỰC

Các tác nhân AI phù hợp sẽ làm nhiều hơn là chỉ dịch nội dung của bạn - họ sẽ nói ngôn ngữ của khách hàng của bạn, tiết lộ sự phát triển tiếp theo của dịch thuật AI mà mọi doanh nghiệp toàn cầu cần.

TIN TỨC NHANH

Spotify hiện sẽ cho phép đối tác dùng AI tạo quảng cáo. Nguồn: Spotify

🤝 Helping Hand: The Information đưa tin rằng Intel đã tạm thời đồng ý thành lập một liên doanh với TSMC của Đài Loan, nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới. Theo kế hoạch, TSMC sẽ nắm giữ 20% cổ phần trong công ty mới.

🎹 Thủ thuật mới: Spotify hiện sẽ cho phép các đối tác sử dụng AI, bao gồm cả các tập lệnh và giọng nói do LLM tạo ra, để tạo quảng cáo trên nền tảng phát nhạc trực tuyến.

🛒 Thêm vào giỏ hàng: Amazon đang thử nghiệm nút "Mua cho tôi" cho phép AI duyệt các trang web của bên thứ ba và mua hàng thay mặt bạn. Trong khi đó, Kindle hiện sẽ cung cấp bản tóm tắt AI để giúp người đọc theo kịp cốt truyện của những cuốn sách yêu thích của họ.

🖼️ Bùng nổ hình ảnh: Giám đốc điều hành OpenAI Brad Lightcap tiết lộ rằng hơn 700 triệu hình ảnh đã được tạo bằng phiên bản ChatGPT mới cho đến nay — với Ấn Độ hiện đang trở thành thị trường phát triển nhanh nhất của nền tảng này.

💰 Tài trợ: OpenAI đã tham gia a16z để đồng dẫn đầu vòng gọi vốn 43 triệu đô la trong Adaptive Security, đánh dấu lần đầu tiên nhà sản xuất ChatGPT đầu tư vào an ninh mạng hỗ trợ AI. Và Unframe đã nổi lên từ ẩn danh với 50 triệu đô la để giúp các doanh nghiệp triển khai các mô hình AI tùy chỉnh "trong vài giờ thay vì vài tháng".

5 CÔNG CỤ AI ĐỂ TĂNG CƯỜNG NĂNG SUẤT CỦA BẠN

✅ Genspark: Một đội ngũ AI chuyên biệt hỗ trợ bạn với tìm kiếm, nghiên cứu sâu và nhiều nhiệm vụ khác.

✅ HeroUI: Biến các lời nhắc hoặc ảnh chụp màn hình thành ứng dụng React sẵn sàng sản xuất đẹp mắt với AI.

✅ Voicepanel: Tác nhân AI thu thập phản hồi khách hàng, xác định vấn đề về khả năng sử dụng, và kiểm tra khái niệm mới cho các đội sản phẩm.

✅ GPT-4o Image Generation: Tạo ảnh chất lượng cao, chân thực hoặc phong cách từ lời nhắc văn bản bằng mô hình hình ảnh tiên tiến nhất của ChatGPT.

✅ Beautiful AI: Tạo trình bày ấn tượng trong vài giây với AI.

PROMPT HÔM NAY

Tìm Tài Nguyên Học tập

Prompt: Act as an expert educational researcher. Your task is to curate the best online learning resources for a specific subject and grade level. Start by researching high-quality resources relevant to the subject, and evaluate each one based on its effectiveness, alignment with the grade level, and ability to support different learning styles. Select a diverse mix of resource types—such as interactive websites, video tutorials, practice exercises, and educational games—to meet varied student needs. For each resource, provide a brief description, specify the target audience, highlight unique features, assess its accessibility and user-friendliness, and verify the credibility of its source. Present your findings in a clear bullet-point list, using sub-bullets for each resource’s key details.

Subject: [INSERT SUBJECT]

Grade level: [INSERT GRADE LEVEL]

Learning goals: [INSERT GOALS]

{Hành động như một nhà nghiên cứu giáo dục chuyên gia. Nhiệm vụ của bạn là tuyển chọn các nguồn học trực tuyến tốt nhất cho một môn học và trình độ lớp cụ thể. Bắt đầu bằng cách nghiên cứu các nguồn chất lượng cao có liên quan đến môn học và đánh giá từng nguồn dựa trên hiệu quả, sự phù hợp với trình độ lớp và khả năng hỗ trợ các phong cách học tập khác nhau. Chọn nhiều loại nguồn tài nguyên khác nhau—chẳng hạn như trang web tương tác, video hướng dẫn, bài tập thực hành và trò chơi giáo dục—để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của học sinh. Đối với mỗi nguồn tài nguyên, hãy cung cấp mô tả ngắn gọn, chỉ định đối tượng mục tiêu, làm nổi bật các tính năng độc đáo, đánh giá khả năng truy cập và tính thân thiện với người dùng của nguồn tài nguyên đó và xác minh độ tin cậy của nguồn tài nguyên đó. Trình bày các phát hiện của bạn trong danh sách gạch đầu dòng rõ ràng, sử dụng các gạch đầu dòng phụ cho các chi tiết chính của từng nguồn tài nguyên.

Môn học: [CHÈN MÔN HỌC]

Cấp lớp: [CHÈN CẤP LỚP]

Mục tiêu học tập: [CHÈN MỤC TIÊU]}

XU HƯỚNG TRÊN MẠNG XÃ HỘI HÔM NAY

🪙 AI Goldmine: Chuyên gia công nghệ Siraj Raval chia sẻ cách anh ấy “kiếm được 2.345 đô la trong 24 giờ” bằng cách xây dựng trình tạo tài liệu pháp lý bằng AI — và không sử dụng bất kỳ mã nào.

🔮 Quả cầu pha lê: Nhà nghiên cứu AI Daniel Kokotajlo đã dự đoán “sự trỗi dậy của chatbot, chuỗi suy nghĩ [và] khả năng mở rộng suy luận” trước ChatGPT. Bây giờ, anh ấy trở lại với dự báo cho năm 2027 và hơn thế nữa. (Xem podcast dài ba giờ của Dwarkesh Patel về báo cáo tại đây.)

🎗️ Pay It Forward: Một thử nghiệm mới có tên “Agent Village” thách thức bốn tác nhân AI làm việc cùng nhau để gây quỹ từ thiện càng nhiều càng tốt. Bạn có thể theo dõi tiến trình của họ theo thời gian thực tại đây.

🧑‍💻 Nơi bắt đầu: Để kỷ niệm 50 năm tại Microsoft, Bill Gates vừa chia sẻ mã nguồn gốc của Altair BASIC, một trình biên dịch lập trình mang tính đột phá do ông và người đồng sáng lập Paul Allen viết, cho phép mọi người tương tác với một số máy tính cá nhân đầu tiên.

😧 Làm mọi người ngạc nhiên: Người dùng mạng xã hội đang nêu ra khả năng Nhà Trắng đã sử dụng AI để đưa ra các biện pháp thuế quan gần đây, vì GPT-4o, Gemini 2.5 và Grok đều có vẻ đưa ra những ý tưởng phản ánh chặt chẽ những gì chính quyền đưa ra.

HÌNH ẢNH TẠO BỞI AI

Thứ Sáu Vui Vẻ

KẾT LUẬN

Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc cách mạng công nghệ, và AI chính là chìa khóa để mở ra cơ hội vô tận. Đây là thời điểm vàng để bạn không chỉ bắt kịp xu hướng mà còn tạo ra bước đột phá trong công việc và cuộc sống. Hãy gia nhập chúng tôi và để AI giúp bạn xây dựng tương lai của chính mình.