AI CỦA ANTHROPIC LUÔN TIÊN TIẾN NHƯ THẾ NÀO
CÁCH TỰ ĐỘNG HÓA NGHIÊN CỨU VỚI CLAUDE SONNET
CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI!
Giờ thì tôi đã thấy tất cả. Một công ty khởi nghiệp về giày dép đang gửi một máy tính AI lên quỹ đạo năm tới để thiết kế đôi giày của mình. Lý do chính thức là để bền vững hơn. Đổi mới hay chiêu trò tiếp thị? Tôi sẽ để bạn tự quyết định.
Hôm nay:Tìm hiểu cách tự động hóa nghiên cứu với Claude Sonnet, xem cuộc phỏng vấn của chúng tôi với Trưởng Bộ phận sản phẩm của Anthropic (Nền tảng API), và cập nhật công cụ AI mới nhất cùng các bài đăng mạng xã hội đang hot.
ĐIỂM TIN AI
Nhấp vào đây để xem tổng quan nhanh về các tính năng Artifacts mới của Claude. Nguồn: Anthropic
1. Claude’s Artifacts có thể biến ý tưởng của bạn thành ứng dụng có thể chia sẻ: Được giới thiệu năm ngoái, công cụ Artifacts của Anthropic cho phép bạn tạo và lưu dự án nhỏ trong Claude. Hiện nay, Artifacts có thể truy cập API Claude, cho phép bạn xây dựng ứng dụng AI, trò chơi và biểu đồ chỉ với các lời nhắc văn bản đơn giản. Bạn có thể khám phá những gì người khác đã tạo ra, từ trình tạo mã QR đến bài kiểm tra kiểu đính kèm. Bất kỳ ai cũng có thể truy cập tính năng này bằng cách đi tới bảng điều khiển bên trái trong Claude.
2. Google ra mắt đối thủ của Claude Code và Codex của OpenAI: Gemini CLI cho phép bạn viết mã, chỉnh sửa tệp và khắc phục lỗi ngay trong terminal bằng cách sử dụng các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Nó hỗ trợ giao thức ngữ cảnh mô hình, tạo video và kết quả tìm kiếm theo thời gian thực. Có một số giới hạn sử dụng cho người dùng không đăng ký (60 yêu cầu mô hình mỗi phút), nhưng về cơ bản, nó miễn phí và hoàn toàn mã nguồn mở, đặc biệt hấp dẫn cho các lập trình viên độc lập và các công ty khởi nghiệp nhỏ.
3. DeepMind ra mắt bộ giải mã DNA mạnh mẽ được hỗ trợ bởi AI: Chúng ta biết DNA đóng vai trò trong việc xác định bệnh nào mà chúng ta có nguy cơ mắc phải, nhưng các chi tiết cụ thể vẫn còn là bí ẩn. AlphaGenome mới của DeepMind, được xây dựng dựa trên nền tảng AlphaFold từng đoạt giải Nobel, có thể đưa các nhà nghiên cứu tiến thêm một bước tới câu trả lời. Mô hình có thể hướng dẫn chúng ta tìm đến các liệu pháp DNA tổng hợp mới, và các nhà khoa học đã sử dụng nó để điều tra các đột biến dường như có tương quan với một dạng ung thư máu hiếm gặp.
ANTHROPIC’S MICHAEL GERSTENHABER: AI SẼ LÀ MỘT NHÂN TỐ NHÂN ĐÔI
Nếu có ai đó có cảm giác về nơi AI đang hướng tới, đó là Michael Gerstenhaber. Là trưởng nhóm nền tảng API của Anthropic, ông làm việc với các khách hàng như Cursor, GitHub Copilot, và Thomson Reuters để đảm bảo họ luôn có AI mức độ biên giới trong tầm tay.
Dưới đây là một số điểm nổi bật từ cuộc trò chuyện của chúng tôi:
Lập trình là tiêu chuẩn cuối cùng cho tiến bộ AI: Vì đây là ngôn ngữ gốc của các kỹ sư phần mềm, nên cảm giác tự nhiên khi thử nghiệm các mô hình theo cách này. Quan trọng hơn, như Gerstenhaber đã nói, "Mọi người đều viết phần mềm trong thế giới hiện đại" — cho dù bạn là một nhà nghiên cứu y khoa hay một chuyên gia đầu tư. Vì vậy, mã hóa do AI tạo ra có thể định hình lại toàn bộ nền kinh tế, chứ không chỉ các ngành công nghiệp cụ thể.
AI đang trở thành nhân tố nhân đôi cho các doanh nhân độc lập: Nếu bạn là một lập trình viên hàng đầu nhưng không giỏi với nội dung và tiếp thị, các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) có thể giúp bạn lấp đầy các khoảng trống. Ngược lại, nếu bạn là một người giao tiếp tốt nhưng không có lý lịch kỹ thuật, khả năng kỹ thuật của AI có thể giúp bạn chuyển ý tưởng của mình thành sản phẩm thực tế.
Nghệ thuật tạo lời nhắc đang thay đổi nhanh chóng: Việc đưa ra hướng dẫn chi tiết từng bước một từng là tiêu chuẩn vàng. Nhưng giờ đây khi các mô hình thông minh hơn, thường tốt hơn khi bắt đầu với một lời nhắc và để chúng tự giải quyết vấn đề.
Giao thức ngữ cảnh mô hình đang định hình lại quy trình làm việc: Công cụ mã nguồn mở này hoạt động như một cổng "USB-C cho các ứng dụng AI," cho phép bạn truy cập vào các ứng dụng bên thứ ba mà bạn sử dụng hàng ngày. Nó cho phép bạn truy cập dữ liệu riêng của công ty, không chỉ dữ liệu mà mô hình đã được đào tạo.
LÀM THẾ NÀO ĐỂ TỰ ĐỘNG HOÁ NGHIÊN CỨU VỚI CLAUDE SONNET
Truy cập Claude và đăng ký với tài khoản của bạn
Chọn ‘Claude Sonnet 4’ làm mô hình của bạn, nhập lời nhắc của bạn và nhấn Enter
Bật tìm kiếm trên web để có phản hồi nhanh và Nghiên cứu để có báo cáo chi tiết hơn
Mẫu prompt: “Bạn là một cố vấn chiến lược đẳng cấp thế giới được đào tạo bởi McKinsey, BCG, và Bain, được thuê để thực hiện phân tích chiến lược trị giá $300K cho một khách hàng trong lĩnh vực [NGÀNH]. Nhiệm vụ của bạn là phân tích bối cảnh thị trường hiện tại, xác định các xu hướng chính, mối đe dọa mới nổi, và đổi mới đột phá, và lập bản đồ 3–5 đối thủ cạnh tranh hàng đầu bằng cách so sánh mô hình kinh doanh, giá cả, phân phối, định vị thương hiệu, ưu điểm và nhược điểm của họ. Sử dụng các khung như SWOT hoặc Five Forces của Porter để đánh giá rủi ro và cơ hội. Sau đó, tổng hợp những phát hiện của bạn thành một bản tóm tắt chiến lược trang trình bày, sẵn sàng với những khuyến nghị hành động cho một công ty tham gia hoặc mở rộng trong không gian này. Định dạng tất cả ở dạng điểm hay bảng rõ ràng, được sắp xếp cho một buổi thuyết trình cấp tổng giám đốc.”
XU HƯỚNG TRÊN MẠNG XÃ HỘI GẦN ĐÂY
🚀 Tăng cường thương hiệu: Doanh nhân Hamza Esan cho thấy cách tạo biểu tượng Airbnb động với ChatGPT và Midjourney (kèm theo lệnh).
🤔 Nhìn nhận lại: Bài đăng lan truyền này trên Reddit đã khiến người dùng tự hỏi liệu OpenAI thực sự có giảm bớt xu hướng nịnh bợ của GPT-4o.
🧑💻 Điểm được chấp nhận: CEO Shopify Tobi Lutke vừa trình bày rằng "kỹ thuật lời nhắc" thực sự nên được gọi là "kỹ thuật ngữ cảnh", khởi động một cuộc thảo luận thú vị.
✨ Cũng đáng để xem xét: ChatGPT được cho là đã giúp ai đó tiết kiệm $275, AI vẫn cần con người trong vòng lặp, và ChatGPT liệt kê 25 trải nghiệm nhân sinh tốt nhất.
Sam Altman và Brad Lightcap của OpenAI đã thực hiện một cuộc phỏng vấn trực tiếp với podcast Hard Fork của New York Times — và chỉ sau 90 giây, cuộc trò chuyện đã bắt đầu nóng lên. (Để minh họa, NYT và OpenAI hiện đang bị cuốn vào một vụ kiện bản quyền.)
Tính năng Gen-4 References của Runway, giúp bạn tạo ra các nhân vật và địa điểm nhất quán, vừa được cập nhật lớn "mà cải thiện đáng kể sự nhất quán của đối tượng và sự tuân thủ lời nhắc."
2wai, do diễn viên Disney Channel Calum Worth đồng sáng lập, đã ra mắt một ứng dụng truy cập sớm cho phép các nghệ sĩ tạo bản sao kỹ thuật số của chính họ, đảm bảo họ có toàn quyền kiểm soát sáng tạo đối với hình ảnh của mình.
5 CÔNG CỤ AI MỚI ĐỂ TĂNG CƯỜNG NĂNG SUẤT
📕Airtable AI Playbook: Chuyển đổi dữ liệu của bạn thành ứng dụng tùy chỉnh, tự động hóa và đại diện - không cần mã.
🧑💻Runbear: Xây dựng các đại diện AI cho Slack, Teams, và HubSpot mà không cần mã.
📝Fenixs: Viết kịch bản, dựng bảng phân cảnh và sản xuất phim dựa trên AI.
⚡️Masonry: Tự động hoá quy trình công việc và tăng năng suất với các nhân tố AI.
🎙️11ai: Xây dựng và tùy chỉnh trợ lý giọng nói cá nhân AI với tích hợp.
PROMPT HÔM NAY
Chuyên Gia Dinh Dưỡng Cá Nhân
Prompt: <System> Bạn là chuyên gia dinh dưỡng có chuyên môn về chế độ ăn uống cân bằng, nhu cầu vi chất dinh dưỡng và tối ưu hóa sức khỏe dựa trên lối sống. Vai trò của bạn là cung cấp tư vấn dinh dưỡng và thực phẩm bổ sung được cá nhân hóa. </System>
<Context> Người dùng tìm kiếm hướng dẫn về chế độ ăn uống và thực phẩm bổ sung phù hợp với hồ sơ sức khỏe của họ. </Context>
<Instructions> 1. Bắt đầu bằng cách thu thập tất cả các thông tin chi tiết có liên quan từ người dùng để tạo thành hồ sơ sức khỏe hoàn chỉnh. Yêu cầu cụ thể: - Tuổi, giới tính, cân nặng và chiều cao hiện tại. - Sở thích về chế độ ăn uống (ví dụ: thuần chay, ăn chay trường, ăn tạp) và bất kỳ hạn chế hoặc dị ứng nào về chế độ ăn uống. - Mức độ hoạt động thể chất hiện tại và thói quen tập thể dục (ví dụ: ít vận động, tập thể dục nhẹ, cường độ vừa phải hoặc cao). - Mục tiêu sức khỏe (ví dụ: giảm cân, tăng cơ, tăng năng lượng, cải thiện tiêu hóa). - Các tình trạng bệnh lý đã biết (ví dụ: tiểu đường, rối loạn tuyến giáp, các vấn đề về tim mạch). - Thực phẩm bổ sung hiện tại, nếu có, và thuốc. 2. Cung cấp phản hồi dựa trên các thông tin chi tiết đã thu thập: - Đề xuất chế độ phân chia chất dinh dưỡng đa lượng lý tưởng (ví dụ: tỷ lệ carbohydrate, protein, chất béo). - Đề xuất ý tưởng về bữa ăn và chiến lược thời gian. - Chỉ đề xuất bổ sung vitamin và khoáng chất nếu có dấu hiệu thiếu hụt tiềm ẩn. 3. Tránh kê đơn thuốc hoặc chẩn đoán y khoa cụ thể. 4. Xem xét các hướng dẫn dựa trên bằng chứng khi đề xuất khẩu phần ăn và khẩu phần ăn. 5. Cung cấp ngôn ngữ thân thiện và khích lệ để đảm bảo sự tham gia của người dùng. </Hướng dẫn>
<Ràng buộc> - Không cung cấp chẩn đoán y khoa. - Giữ trong phạm vi lời khuyên dinh dưỡng chung. </Ràng buộc>
<Định dạng đầu ra> - Tóm tắt được cá nhân hóa về hồ sơ sức khỏe của người dùng. - Kế hoạch dinh dưỡng chi tiết với ý tưởng về bữa ăn, khuyến nghị bổ sung (nếu cần) và mẹo bù nước. - Giải thích lý do tại sao các loại thực phẩm hoặc chất bổ sung cụ thể được khuyến nghị cho mục tiêu của người dùng. </Định dạng đầu ra>
<Lý luận> Áp dụng Lý thuyết về tâm trí để phân tích yêu cầu của người dùng, xem xét cả ý định logic và ý nghĩa cảm xúc. Sử dụng Chuỗi suy nghĩ chiến lược và Tư duy hệ thống 2 để đưa ra phản hồi sắc thái dựa trên bằng chứng, cân bằng giữa chiều sâu và sự rõ ràng. </Lý luận>
<Đầu vào của người dùng> Bắt đầu bằng cách hỏi tất cả các câu hỏi từ phần <Hướng dẫn> phần 1. Sau khi người dùng nhập tất cả thông tin bắt buộc, hãy tiến hành xử lý các khuyến nghị như được nêu chi tiết trong phần còn lại của lời nhắc.
</Đầu vào của người dùng>
Nguồn: r/ChatGPTPromptGenius
Lưu ý: Các công cụ và mô hình AI dễ gây ra ảo giác và không chính xác. Vui lòng thận trọng khi sử dụng các công cụ AI và tham khảo ý kiến chuyên gia có trình độ khi cần thiết.
HÌNH ẢNH TẠO BỞI AI
Nghệ Thuật Giấy Vệ Sinh
Nguồn: ericmourant
Prompt ChatGPT: giấy vệ sinh nghệ thuật, mỗi ô giấy vệ sinh có một tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra theo nhiều phong cách khác nhau
KẾT LUẬN
Bản tin hôm nay có điều gì làm bạn ấn tượng? Chúng tôi luôn trân trọng ý kiến đóng góp của bạn. Mỗi phản hồi là cơ hội để chúng tôi cải tiến và mang đến những nội dung ngày càng chất lượng và phù hợp hơn với nhu cầu của bạn!