5 BẢN PHÁT HÀNH AI HÀNG ĐẦU CỦA MICROSOFT TỪ BUILD 2025
GITHUB COPILOT, WINDOWS AI FOUNDRY, MICROSOFT DISCOVERY VÀ NHIỀU HƠN NỮA
CHÀO MỪNG CÁC TÍN ĐỒ AI!
Microsoft đã kết thúc Build 2025 tuần này với hàng loạt thông báo về AI, tất cả nhằm đẩy mạnh tầm nhìn tham vọng về một “mạng lưới tác nhân mở”.
Chúng tôi đã hợp tác với Microsoft để mang đến cho bạn cái nhìn sâu sắc về 5 phát hành AI lớn nhất của họ — từ tác nhân mã hóa tự động của GitHub Copilot đến tùy chỉnh AI không mã của Copilot Tuning và nhiều hơn nữa. Hãy cùng tìm hiểu!
BẢN TIN HÔM NAY CÓ GÌ!
Tác nhân mã hóa AI tự động của GitHub ra mắt
Xây dựng một tương lai tác nhân an toàn trên Windows
Copilot Tuning cho phép tùy chỉnh AI mới
Azure AI Foundry ra mắt các công cụ tác nhân tiên tiến
Bước đột phá của Microsoft trong khoa học khám phá
🤖 TÁC NHÂN MÃ HÓA AI TỰ ĐỘNG CỦA GITHUB RA MẮT
Nguồn hình ảnh: The Rundown / Kiki
Microsoft đã ra mắt tác nhân mã hóa GitHub Copilot, đánh dấu sự tiến hóa từ trợ lý AI thành một thành viên nhóm tự động có thể được giao nhiệm vụ trên GitHub và tạo yêu cầu kéo.
Tác nhân bắt đầu làm việc khi được giao một nhiệm vụ GitHub, tạo yêu cầu kéo nháp và bổ sung dựa trên bình luận đánh giá.
Nó hoạt động không đồng bộ bằng cách khởi động một môi trường phát triển an toàn và phân tích mã bằng cách suy luận nâng cao.
Có sẵn cho khách hàng của Copilot Enterprise và Copilot Pro+, nó xuất sắc trong các nhiệm vụ như thêm tính năng, sửa lỗi, tái cấu trúc mã và cải thiện tài liệu.
Bảo mật được tích hợp: tác nhân tuân thủ bảo vệ nhánh, yêu cầu phê duyệt của con người trước khi chạy quy trình CI/CD, đồng thời tuân theo các chính sách bảo mật tùy chỉnh.
Tại sao điều này quan trọng: Với sự gia tăng gần đây của các tác nhân mã hóa AI như tác nhân mã hóa mới của GitHub Copilot, có một sự thay đổi cơ bản trong cách phần mềm được xây dựng. Các nhà phát triển chuyển từ việc viết từng dòng mã sang trở thành người điều phối tác nhân, giao nhiệm vụ trong khi tập trung vào kiến trúc, chiến lược và giải quyết vấn đề sáng tạo.
🔒XÂY DỰNG MỘT TƯƠNG LAI TÁC NHÂN AN TOÀN TRÊN WINDOWS
Nguồn hình ảnh: The Rundown / Kiki
Microsoft đang tiến hành chiến lược AI cho Windows với hỗ trợ gốc cho Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) trên Windows 11 và giới thiệu Windows AI Foundry — một nền tảng cho các tác nhân AI hoạt động trong hệ sinh thái Windows.
Việc tích hợp MCP sẽ đưa giao thức của Anthropic đến Windows 11, cho phép các tác nhân AI kết nối với ứng dụng gốc, dịch vụ hệ thống và công cụ bên ngoài.
Microsoft cũng đã giới thiệu Windows AI Foundry, một khung làm việc mới giúp các nhà phát triển tinh chỉnh và chạy các mô hình AI trực tiếp trên máy tính Windows.
Windows AI Foundry hỗ trợ triển khai mô hình mã nguồn mở và tùy chỉnh trên CPU, GPU và NPU trong máy tính Copilot+, cho phép khả năng thực hiện trên thiết bị.
Tại sao điều này quan trọng: Microsoft đang thúc đẩy Windows trở thành nền tảng hàng đầu cho phát triển và triển khai tác nhân AI. Bằng cách chuyển xử lý AI sang phía khách hàng, công ty đang tạo điều kiện cho trải nghiệm AI nhanh hơn, an toàn hơn và tôn trọng quyền riêng tư.
🔥COPILOT TUNING CHO PHÉP TÙY CHỈNH AI MỚI
Nguồn hình ảnh: The Rundown / Kiki
Microsoft cũng ra mắt Microsoft 365 Copilot Tuning, một công cụ low-code tích hợp trong Microsoft Copilot Studio cho phép các tổ chức tinh chỉnh mô hình AI bằng cách sử dụng dữ liệu nội bộ, quy trình làm việc và chuyên môn lĩnh vực của họ mà không cần kỹ năng kỹ thuật.
Các công ty có thể đào tạo mô hình AI trên tài liệu, quy trình và kiến thức tổ chức độc quyền của họ để tạo ra các tác nhân đặc trưng của công ty trong Agent Builder.
Công cụ low-code này cho phép bạn xây dựng các tác nhân AI đặc thù cho lĩnh vực, phản ánh ngôn ngữ, thuật ngữ và định dạng tổ chức cho các tác vụ cụ thể.
Copilot Tuning sẽ được triển khai với ba “công thức” sẵn có nhằm vào các tác vụ bao gồm Hỏi đáp Chuyên gia, Tạo Tài liệu và Tóm tắt Tài liệu.
Tại sao điều này quan trọng: Với Copilot Tuning, Microsoft đang làm cho việc xây dựng tác nhân phù hợp trở nên dễ dàng hơn cho các tổ chức. Bằng cách cho phép các công ty tạo ra tác nhân từ dữ liệu độc quyền mà không cần chuyên môn kỹ thuật, Microsoft đang cố gắng dân chủ hóa việc tùy chỉnh từng giới hạn đối với các nhóm có nguồn lực kỹ thuật và khoa học dữ liệu đáng kể.
⚡️AZURE AI FOUNDRY RA MẮT CÁC CÔNG CỤ TÁC NHÂN TIÊN TIẾN
Nguồn hình ảnh: The Rundown / Kiki
Azure AI Foundry đã ra mắt các cập nhật chính bao gồm các mô hình AI mới, tinh chỉnh, khả năng tương tác nâng cao, và điều phối đa tác nhân mở rộng khả năng của các nhà phát triển trong việc thiết kế, tùy chỉnh và quản lý ứng dụng và tác nhân AI.
Nền tảng này hiện cung cấp quyền truy cập vào mô hình Grok 3 của xAI, Flux Pro 1.1 của Black Forest Labs, cùng hơn 10K mô hình mã nguồn mở từ Hugging Face.
Các nhà phát triển có thể hoàn toàn tùy chỉnh các mô hình này thông qua kỹ thuật tinh chỉnh bao gồm LoRA/QLoRA và DPO, tùy chỉnh chúng cho các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể.
Dịch vụ Foundry Agent hiện đang có sẵn chung, cung cấp cho các nhà phát triển các mẫu sẵn sàng sử dụng, hành động và trình kết nối để xây dựng tác nhân AI an toàn.
Các công cụ khác bao gồm bảng xếp hạng mô hình cho việc xếp hạng các mô hình AI hàng đầu theo tác vụ và bộ định tuyến mô hình, chọn mô hình tốt nhất cho mỗi truy vấn trong thời gian thực.
Tại sao điều này quan trọng: Các cập nhật của Microsoft Azure AI Foundry giúp dễ dàng hơn cho các nhà phát triển trong việc xây dựng và quản lý ứng dụng và tác nhân AI có thể hợp tác qua các quy trình công việc phức tạp. Những tiến bộ này mở đường cho các giải pháp AI có thể mở rộng, sẵn sàng cho doanh nghiệp và có thể tích hợp liền mạch hơn với dữ liệu và quy trình kinh doanh hiện có.
🔬BƯỚC ĐỘT PHÁ CỦA MICROSOFT TRONG KHOA HỌC KHÁM PHÁ
Nguồn hình ảnh: The Rundown / Kiki
Tại Build 2025, Microsoft cũng đã công bố Microsoft Discovery, một nền tảng được trang bị AI được thiết kế để cách mạng hóa nghiên cứu R&D khoa học bằng cách triển khai các tác nhân AI chuyên biệt trên toàn bộ vòng đời nghiên cứu.
Microsoft Discovery khai thác các tác nhân AI chuyên biệt để tự động hóa và nâng cao từng giai đoạn của vòng đời nghiên cứu khoa học, từ ý tưởng đến thí nghiệm.
Được xây dựng như một môi trường linh hoạt và có mô-đun, nó cho phép các tổ chức tùy chỉnh và mở rộng quy trình làm việc với các công cụ, plugin và nguồn dữ liệu đặc trưng ngành.
Nền tảng này thúc đẩy sự cộng tác liền mạch giữa các nhà nghiên cứu và các tác nhân AI, cho phép các tác nhân xử lý các công việc thường lệ và dữ liệu nặng.
Nó được xây dựng trên nền công cụ tri thức dựa trên đồ thị ánh xạ các mối quan hệ phức tạp giữa dữ liệu độc quyền và nghiên cứu khoa học.
Tại sao điều này quan trọng: Microsoft Discovery đang đặt cược lớn vào khoa học tăng tốc AI. Mặc dù nền tảng này có thể hoàn toàn cách mạng hóa nghiên cứu khoa học, sự thành công của nó phụ thuộc vào việc AI có thể vượt ra ngoài tự động hóa các công việc thường lệ để thực sự thúc đẩy giải quyết vấn đề sáng tạo dẫn đến đột phá khoa học thực sự.
🦄CTO KEVIN SCOTT VỀ HỆ SINH THÁI AI MỞ CỦA MICROSOFT
Nguồn hình ảnh: The Rundown / Kiki
Phát biểu trước giới truyền thông trước Build và một lần nữa trên sân khấu, CTO Microsoft Kevin Scott đã nêu rõ tầm nhìn của công ty về “mạng lưới tác nhân” nơi các tác nhân AI di chuyển tự do qua các nền tảng và công cụ trong sự cộng tác với con người.
Scott cảnh báo rằng cách tiếp cận đóng có thể kìm hãm sự đổi mới AI, so sánh nó với cách các giao thức web sở hữu sẽ dẫn đến một "phiên bản web kém thú vị hơn."
Microsoft đang bổ sung hỗ trợ gốc cho các giao thức tác nhân mở bao gồm MCP và A2A trên các nền tảng như Copilot Studio và Azure AI Foundry.
Scott đặc biệt hào hứng với MCP (được phát triển bởi Anthropic), so sánh nó với HTTP về độ đơn giản trong việc kết nối các mô hình AI với các công cụ bên ngoài.
Microsoft cũng giới thiệu NLWeb, một dự án mã nguồn mở để biến các trang web và API thành ứng dụng tác nhân, và làm cho nội dung có thể truy cập được đối với các tác nhân bằng cách sử dụng MCP.
Tại sao điều này quan trọng: Việc Microsoft chấp nhận các giao thức AI mở là một sự chuyển dịch chiến lược từ cách tiếp cận đóng truyền thống của họ, có thể là bài học từ những cuộc chiến tranh chống độc quyền và thiệt hại thị trường trình duyệt trước đây. Cách tiếp cận này có thể quyết định liệu chúng ta có được một mạng lưới tác nhân sôi động, kết nối hay không, hay là một cảnh quan bị kiểm soát bởi các ông lớn công nghệ cạnh tranh.
KẾT LUẬN
Chúng ta đang đứng trước một kỷ nguyên mà AI không chỉ hỗ trợ mà còn định hình toàn bộ tương lai. Sẵn sàng để khai phá tiềm năng vô tận và chinh phục những đỉnh cao chưa từng có? Tham gia cùng chúng tôi ngay hôm nay để dẫn đầu xu hướng và biến AI thành công cụ mạnh mẽ nhất của bạn!